Claude Opus 5.5 megjelent a Snowflake Cortex AI platformján

Kódolásban és tudásmunkában erősít a modell

A Snowflake szeptember 22-i bejelentése szerint a Claude Opus 5.5 az Anthropic legújabb Opus modellje, amely az Opus 5-höz képest összetett kódolási és tudásmunkát érintő fejlesztéseket kapott. A vállalat által közölt adatok szerint egy korai tesztelő kevesebb mint egy nap alatt végzett el egy 680 000 soros kódmigrációt. Egy másik tesztelő egy 200 000 soros kódbázist vizsgált át és javított ki három órán belül. Ugyanez a feladat az Opus 5-nek több mint 20 órába telt, miközben 2,5-szer több tokent használt.

Az Anthropic jelentése alapján a Terminal-Bench 4.0 teszten az Opus 5.5 66,4 százalékos eredményt ért el, szemben az Opus 5 52,3 százalékával. Tudásmunkában az Anthropic belső tesztjén 18 kutatási jelentésből 16 teljesített egy olyan minőségi küszöböt, amely már egy kitalált szám vagy idézet miatt is sikertelennek minősítette volna a jelentést. Az Opus 5 és a Fable 5.1 egyetlen próbálkozásnál sem érte el ezt a küszöböt.

Öt Snowflake-szolgáltatásban használható

A modell nyilvános előzetesként érhető el a Snowflake CoCo, Snowflake CoWork, Snowflake Cortex Agents, Snowflake Cortex AI Functions és Snowflake Cortex Inference környezetében. A Snowflake CoCo fejlesztési feladatokra használható. A vállalat példája szerint az Opus 5.5 egyetlen fájlt érintő módosítás helyett több fájlon átívelő átalakítást is végrehajthat, ellenőrzéseket futtathat, majd közérthetően ismertetheti a változtatásokat. A modellt a CoCo CLI-ben a /model paranccsal lehet kiválasztani.

A Snowflake CoWork olyan személyes ügynökként működik, amely a Snowflake irányítási keretein belül adatokat gyűjt, forrásokat vet össze, megállapításokat szintetizál, majd jelentéseket és összefoglalókat készít. A Cortex Agents API-n keresztül ugyanezt a modell-hozzáférést egyedi alkalmazásokba épített ügynöki munkafolyamatokban is használhatják a fejlesztők.

A Cortex AI Functions segítségével a modell közvetlenül SQL-lekérdezésekben alkalmazható az adatokra, azok Snowflake-en kívülre mozgatása nélkül. A Snowflake bemutatója szerint a modell egy pénzügyi táblázat és vezetői kommentár alapján ellenőrizheti a növekedési, működési marzsokra és az okokra vonatkozó állításokat. A példában átadott szöveget dolgozza fel, és önállóan nem fér hozzá más táblákhoz vagy fiókadatokhoz.

Alacsonyabb költség és jobb biztonsági mutatók

A Snowflake szerint a Claude Opus 5.5 tipikus munkaterhelésnél 40 százalékkal olcsóbb az Opus 5-nél. A gyorsítótárból történő olvasás díja tokenenként 0,20 dollár egymillió tokenre vetítve, az Opus 5 korábbi 0,50 dolláros értékével szemben. A kimenet előállítása több mint 30 százalékkal gyorsabb.

Az Anthropic automatizált viselkedési auditján, amely csaknem 2000 forgatókönyvet vizsgált, a modell az eddigi Claude-modellek közül a legjobb eredményt érte el a vállalat állítása szerint. A tesztelés során 85 százalékkal ritkábban próbálta meg megkerülni a korlátozási határokat, mint az Opus 5. A Snowflake ugyanakkor arra figyelmeztet, hogy az eredményeket a felhasználóknak ellenőrizniük kell, mielőtt azok alapján cselekszenek.

A fejlesztők az Anthropic SDK-n keresztül, Snowflake-fiókjuk végpontját használva hívhatják a modellt a Cortex Inference szolgáltatáson át. A Snowflake külön kiemeli, hogy a modellhívás önmagában nem kér le fiókadatokat, az elemzendő információt a kérésben kell megadni.