A Cognizant AI Nexus az AI-költést és -eredményeket is felügyelné

A vállalati AI értékének mérésére épít

A Cognizant október 22-én jelentette be a Cognizant AI Nexus indulását. A vállalat leírása szerint ez egy több modellt támogató, moduláris működési réteg, amelynek célja, hogy a szervezetek gyorsabban igazolható üzleti értéket teremtsenek az AI-befektetéseikből.

A platform az AI-ra fordított kiadásokat méri, felügyeli a használat minőségét, és dokumentálja az eredményeket a különböző csapatok munkájában. A Cognizant szerint a modellek képességei közelednek egymáshoz, áraik pedig csökkennek, ezért a vállalatok közötti különbséget egyre inkább az határozhatja meg, milyen gyorsan tudják az AI-ráfordítást mérhető és igazolható értékké alakítani.

A Cognizant kutatása szerint a Global 2000 vállalatainál az AI kiaknázatlan éves értéke akár 4,7 billió dollár is lehet. Ugyanez a kutatás azt találta, hogy a vezetők kétharmada még nem tudott mérhető termelékenységnövekedést felmutatni az AI révén, miközben minden negyedik vállalat szüneteltette vagy felhagyott valamelyik bevezetésével.

Öt modul két fő feladatra

Az AI Nexus öt képességet fog össze, amelyeket a vállalatok külön-külön vagy együtt is használhatnak. Az Engage egy felügyelt munkaterületet biztosít mérnököknek, elemzőknek és üzleti vezetőknek, a vállalat saját tudására támaszkodva. A biztonságos környezetben a beszélgetésekből elemzések, kód és döntések készülhetnek, a tartós kontextussal és memóriával rendelkező AI-specialisták pedig rögzíthetik a bevált munkamódszereket.

Az Orchestrate ügynökalapú munkafolyamatokká alakítja át az üzleti folyamatokat. Ezeket Frontier Certified Engineers tervezik, a működési eredményekért pedig Frontier Business Operators felelnek a folyamatok teljes életciklusán keresztül. A Cognizant júniusban mutatta be ezt a két szerepkört.

A másik három modul az AI működését felügyeli. A Reveal feltérképezi az egyes AI-szolgáltatókhoz kapcsolódó tokeneket, eszközhasználatot és kiadásokat, majd ezeket emberekhez, projektekhez és eredményekhez rendeli. A Coach menet közben értékeli az AI-munka kontextusát, megközelítését és eredményét, a jobb gyakorlatokat pedig vállalati szabványokká alakítja.

A Route az egyes kéréseket a minőség, a költség és az ellenőrzés megfelelő egyensúlyát kínáló modellhez irányítja. A rendszer frontier, nyílt súlyú, kis nyelvi és saját üzemeltetésű modelleket is kezelhet. Az érzékeny feladatok a vállalaton belül maradhatnak, a forgalom pedig egészséges modellekhez kerülhet át, ha egy szolgáltató lelassul vagy kiesik.

Költségkontroll és beépített ellenőrzés

A Cognizant egy 250 FinOps-vezető bevonásával készült felmérésre hivatkozva azt írja, hogy a szervezetek 72 százaléka túllépte AI-költségvetését az elmúlt 12 hónapban, 16 százalékuk pedig 25 százaléknál nagyobb mértékben lépte túl a keretet. A válaszadók 97 százalékánál előfordult, hogy egy AI-ügynök munkamenete meghaladta a várt költséget vagy aktivitást, 36 százalékuk pedig ezt jelentős hatásúnak nevezte.

Az AI Nexus minden AI-specialistához külön identitást, jogosultságokat és memóriát rendel, miközben a vállalat döntheti el, mihez férhet hozzá. A munkafolyamatok teljes ellenőrzési nyomvonalat kapnak, a kritikus döntéseknél, megfelelőségi ellenőrzéseknél és ügyfeleket érintő műveleteknél pedig megmarad az emberi jóváhagyás.

A Cognizant szerint a rendszer a vállalat saját környezetében futtatható, így az adat, a folyamatok és az intézményi tudás feletti kontroll a szervezetnél marad. A vállalat saját működésében, úgynevezett Client Zeróként, nagy léptékben használja az AI Nexust, mielőtt ügyfelekhez vinné.

A Cognizant szerint a kontextus a bevezetés kulcsa

A Cognizant ügyfélmunkái alapján az ügynökalapú AI-projektek gyártásba állítását gyakrabban akadályozza a megfelelő kontextus hiánya, mint a modellek képességeinek korlátja. Az AI Nexus ezt a vállalati tudás és a bevált folyamatok újrahasznosításával próbálja kezelni.

A platform az eredményes munkamódszereket megosztható eszközökké alakítja, amelyeket a csapatok és az AI-specialisták később ismét felhasználhatnak. Minden új munkafolyamat-futtatás bővíti a következő művelethez rendelkezésre álló tudást, miközben ugyanaz a réteg követi a kiadást és a minőséget. A Cognizant célja így az egységnyi költség, a minőség és a sebesség időbeli javulásának nyomon követése.