A Cohere bemutatta a North Small Translate fordítómodellt

2026. szeptember 10.Forrás: Cohere

A Cohere 2026. szeptember 10-én bejelentette a North Small Translate nevű gépi fordítómodellt. A vállalat szerint a mixture-of-experts architektúrájú modell 50-nél több nyelven nyújt erős teljesítményt, és kutatási, valamint nem kereskedelmi használatra már elérhető.

A lényeg röviden

A North Small Translate a Cohere első fordítómodellje a North modellcsaládban.
A modell 50-nél több nyelvet támogat, 218B teljes és 25B aktív paraméterrel.
A Cohere szerint a WMT26 All Languages pontszám 83.60, az Agentic változaté 84.36.
Kutatási és nem kereskedelmi használatra CC BY-NC 4.0 licenc alatt érhető el Hugging Face-en.
Vállalati felhasználásra az RWS Language Weaver termékén keresztül kínálják.

Új fordítómodell a North családban

A Cohere kiadta a North Small Translate modellt, amely a vállalat első fordítómodellje a North modellcsaládban. A cég közlése szerint a fejlesztés a korábbi többnyelvű és fordítási munkáira épít, köztük a Tiny Aya modellcsaládra és a Command A Translate modellre.

A modell nyílt súlyokkal érhető el kutatási és nem kereskedelmi felhasználásra, CC BY-NC 4.0 licenc alatt. A Cohere szerint a súlyok Hugging Face-en tölthetők le, több, közel veszteségmentes kvantálási változatban. A vállalat Hugging Face demót és megvalósítási útmutatókat is közzétett.

A modell hivatalos megnevezése North-Small-Translate-1.0. A Cohere adatai szerint 218B teljes paraméterrel rendelkezik, ebből 25B aktív. A kontextushossz 16k bemeneti és 16k kimeneti token. A modell szöveget fogad és szöveget ad vissza, felhasználási területe pedig gépi fordítás. A minimális hardverigényként a Cohere 1× B200 @ W4A4 vagy 2× H100s @ W4A4 konfigurációt ad meg.

WMT26 eredmények és regionális teljesítmény

A Cohere szerint a North Small Translate a WMT26 értékeléseken 83.6 pontot ért el az összes nyelv átlagában. A vállalat közlése alapján ezzel megelőzi többek között a DeepL és a Google Translate saját rendszereit, valamint nyílt súlyú alternatívákat, például a Gemma 4 31B (off), GLM 5.2 és Mistral Large 3 modelleket.

A részletes összevetésben a North Small Translate WMT26 All Languages pontszáma 83.60. A Cohere ugyanebben a mérésben 81.56 pontot közöl a Qwen 3.5 397B A17B modellre, 76.50 pontot a GLM 5.2 FP8 modellre, 81.37 pontot a DeepL NextGen rendszerre, 79.46 pontot a Gemma 4 31B (on) modellre és 68.20 pontot a Google Translate-re. A North Small Translate (Agentic), amely a leírás szerint képes fordítási hibákat keresni és javítani, 84.36 pontot ért el.

A Cohere azt írja, hogy a modell 32 nagy erőforrású nyelven és további 18 nyelven teljesít erősen. A vállalat szerint a North Small Translate kiegyensúlyozott teljesítményt nyújt a vizsgált régiókban, és a mérésben átlagosan a legjobban teljesítő dedikált gépi fordítómodell volt, nyílt és zárt rendszerek között egyaránt.

Regionális bontásban a Cohere adatai szerint Európában a North Small Translate 82.2 pontot ért el a Gemma 4 31B (on) 73.9 pontjával szemben, Dél-Ázsiában pedig 86.2 pontot kapott a Gemma 4 31B (on) 86.7 pontja mellett. Az európai uniós nyelveknél az Agentic változat 82.74, a standard modell 82.17 pontot ért el, míg a Gemma 4 31B (on) 72.73 pontot. A nem uniós európai nyelveknél az értékek 81.52, 81.24 és 75.90 voltak.

Sebesség, hosszú szövegek és költség

A Cohere a North Small Translate modellt nagy áteresztőképességű generálásra tervezte. A vállalat belső tesztjei szerint azonos párhuzamossági szintek és hardverkonfigurációk mellett a modell akár 1.4-szer nagyobb kimeneti áteresztőképességet ért el, mint a Gemma 4 31B TP1 (1 x GPU). Alacsony párhuzamosságnál 112 kimeneti token másodpercenként volt az eredmény, szemben a Gemma 4 31B 81 értékével. Magas párhuzamosságnál 39 és 30 kimeneti token másodpercenként szerepel a közlésben.

A Cohere szerint ez a gyakorlatban 30-38% több másodpercenként generált tokent jelent, ami hosszabb kimeneteknél gyorsabb befejezési időt adhat. A hosszú kontextusú értékelésben a North Small Translate 48.9 pontot ért el. A vállalat összevetése szerint a Google Translate 21.3, a Gemma 4 31B pedig 19.4 pontot kapott ugyanebben a mérésben.

A költségekről a Cohere azt írja, hogy a kereskedelmi licencet vizsgáló vállalatok számára a North Small Translate 80.1 pontot ér el feladatonként $0.000676 költség mellett, átlagosan 661 token használatával. A vállalat összehasonlítása szerint a Gemini 3.1 Pro Preview (high) feladatonként $0.038928 költséggel szerepel, ami 5,762%-kal több, mint a North Small Translate esetében. A Qwen 3.5 397B A17B és a Cohere Command A+ feladatonkénti költsége a közlés szerint $0.004525, illetve $0.005158.

RWS-partnerség és vállalati felhasználás

A North Small Translate fejlesztése a Cohere közlése szerint az RWS-szel együttműködésben történt. Az RWS a forrás szerint mesterséges intelligenciás megoldásokkal, nyelvi technológiával és szolgáltatásokkal foglalkozó vállalat. A Cohere kiemeli, hogy a Language Weaver kutatási és tudományos csapatai, valamint nyelvi szakértői részt vettek a modell valós fordítási teljesítményének alakításában.

A forrás szerint az RWS a világ 100 legnagyobb márkájának több mint 80%-ával dolgozik. Azoknak a vállalatoknak, amelyeknek a nyílt súlyú kutatási hozzáférésnél többre, például biztonságra, skálázhatóságra és dedikált fordítási, lokalizációs platformra van szükségük, a North Small Translate az RWS Language Weaver termékén keresztül érhető el.

A felhasználók számára a bejelentés fő jelentősége, hogy a Cohere egy kifejezetten fordításra optimalizált, 50-nél több nyelvet támogató modellt tett elérhetővé kutatási és nem kereskedelmi célra. A vállalati piacon a közlés alapján a hangsúly a fordítási minőség, a hosszú szövegek kezelése, az áteresztőképesség és a költséghatékonyság kombinációján van.