A Confluent több mint 70 újdonsággal bővítette adatfolyam-platformját

Nagyobb Kafka-kapacitás és egyszerűbb üzemeltetés

A Confluent 2026. augusztus 18-i bejelentése szerint a Confluent Cloud célja, hogy a Kafka többféle felhasználási módját egyetlen kezelt platformon támogassa. A Freight klaszterek Kafka-protokoll-kompatibilitása tranzakciókkal és idempotens írással bővült, így olyan alkalmazások is áttelepíthetők, amelyeknél elfogadhatatlanok a duplikált vagy részlegesen végrehajtott írások.

A Kafka Streams alkalmazások hibakeresését a KStreams Debug View segíti. A felület valós idejű információkat mutat az újraelosztásról, a helyreállításról és a késleltetésről, így az üzemeltetők könnyebben megállapíthatják, hogy egy alkalmazás megfelelően működik, helyreáll vagy elakadt. A Queues for Kafka funkcióhoz a Python-kliensben előzetes támogatást kapott a megosztott fogyasztók használata.

A Confluent Cloud Enterprise környezetben legfeljebb 32 eCKU-ra, Dedicated környezetben pedig kérésre, AWS-en legfeljebb 252 CKU-ra skálázható. A Google Cloud esetében ez 152, az Azure esetében 100 CKU. A vállalat közlése szerint a rendszer akár 15 GB/s bejövő és 45 GB/s kimenő adatforgalmat is kezelhet a nagy igényű Kafka-munkaterheléseknél.

Költségkontroll, ellenállóbb működés és migráció

A követői adatlekérés és a Private Network Interface használata csökkentheti az adatátviteli költségeket az Enterprise és Freight klaszterekben. Az automatikus PNI-beállítás egyszerűsíti ennek a hálózati megoldásnak a használatát. Az új maximális eCKU-beállítás kapacitáskorlátként működik, a Metrics API új mutatói pedig a kapcsolatok, partíciók és korlátozott kliensek számáról adnak információt.

A Dedicated klaszterek új kiadási prioritása lehetővé teszi, hogy a frissítések először nem éles környezetekben fussanak le. A Cluster Linking már nyilvános és privát hálózatokon is támogatja a katasztrófa utáni helyreállítást és a magas rendelkezésre állást, bizonyos felhők közötti privát telepítésekkel együtt.

A nyílt forrású KCP migrációs eszköz immár bármilyen nyílt forrású Apache Kafka-klaszterből támogatja az átállást, függetlenül attól, hogy az helyben vagy felhőben működik. A kliensalkalmazások fokozatos migrációja is támogatott, így az átállás egyetlen kockázatos, nagy leállással járó váltás helyett több lépésben végezhető el.

Új csatlakozók és programozható Flink

A Confluent Connect ökoszisztémája több mint 100 teljesen kezelt csatlakozót kínál. A friss bővítések között szerepel a Debezium Google Spanner CDC Source Connector, a Salesforce V2 Source Connector és a Google Cloud Firestore Sink Connector. A Connect Advantage csomagok legalább 50 százalékos kedvezményt biztosító új árképzési lehetőséget kínálnak, amely a vállalat szerint akár 80 százalékos kedvezményig is terjedhet.

A Confluent Cloud for Apache Flink programozható képességei a Table API-val, a felhasználó által definiált függvényekkel és a Process Table Functions funkcióval bővültek. A Table API Java nyelven Google Cloudon, Python nyelven pedig AWS-en vált általánosan elérhetővé. A vállalat szerint az eszköz egyesíti az SQL és a kódalapú fejlesztés előnyeit, miközben támogatja az ismerős fejlesztői környezeteket, a CI/CD-folyamatokat és a verziókezelést. Az új Scaling Controls with Baseline CFU a közlés szerint kiszámíthatóbb teljesítményt adhat az üzletileg kritikus adatfolyamoknak az újraméretezés miatti szünetek kiküszöbölésével.

A bejelentett fejlesztések alapján a Confluent Cloud felhasználói több Kafka-munkaterhelést kezelhetnek egy platformon, részletesebb üzemeltetési visszajelzést kaphatnak, és fokozatosan költöztethetik alkalmazásaikat a szolgáltatásba. A Flink programozhatóbbá válása közben a vállalat az SQL-alapú munkafolyamatokat is megtartja.