A CoreWeave bemutatta az ARIA kutatási és iterációs ügynököt

Általánosan elérhetővé vált a CoreWeave ARIA, egy kutatási és iterációs AI-ügynök, amely a CoreWeave Forge részeként segít modellek és AI-ügynökök fejlesztésében. Az ARIA elemzi a kísérletek adatait, következő lépéseket javasol, majd jóváhagyás után el is indítja a kapcsolódó munkafolyamatot.
- Általánosan elérhetővé vált a CoreWeave ARIA a Forge platform részeként.
- Az ügynök elemzi a kísérleteket, jelentéseket készít és következő lépéseket javasol.
- Jóváhagyás után az ARIA új kísérleteket indíthat a felhasználó infrastruktúráján.
- A rendszer élő és egyedi vizualizációkat, valamint frissülő jelentéseket készít.
- GitHub, Hugging Face és Kaggle kapcsolattal a kódot, modelleket és adatokat is kezeli.
A fejlesztési ciklus minden lépését követi
A CoreWeave október 2-i bejelentése szerint az ARIA, vagyis az AI Research and Iteration Agent, a Forge platformba épül be. A rendszer a projektek kísérleteihez, mérőszámaihoz, eredményeihez és konfigurációihoz kapcsolódó kódot ír és futtat.
Az ARIA megvizsgálja, mi befolyásolja a teljesítményt, javaslatot tesz a következő kísérletre, majd a felhasználó jóváhagyása után elindítja azt. A CoreWeave szerint a folyamat a futtatás, megfigyelés, adatok kiválasztása, fejlesztés és értékelés ismétlődő ciklusára épül.
A rendszer használható többek között a Weights & Biases Models segítségével végzett modelltréninghez, a Serverless RL és Serverless SFT utótréning-folyamataihoz, valamint az Agent Lensre épülő ügynökfejlesztéshez. Ügynökök esetében a prompt- és modellmódosításokat valós forgalmon lehet tesztelni, modellfejlesztésnél pedig az előtréningtől a finomhangoláson át a megerősítéses tanulásig indíthatók munkák.
Élő vizualizációk és automatizált kísérletek
Az ARIA a Forge irányítópultján működik, és a beszélgetésben közvetlenül megjelenő, élő vizualizációkkal válaszol. Az alapdiagramok mellett egyedi interaktív ábrákat is készít, például eloszlásokhoz, hőtérképekhez vagy skálázási törvényekhez.
Ha egy megállapítás később is hasznos lehet, a rendszer állandó jelentést vagy irányítópult-nézetet hoz létre. Ezek az új kísérletek beérkezésekor frissülnek, így a teljes csapat áttekintheti az adatokat.
A Forge-ban beállított automatizmusok egy kísérlet befejezésekor vagy egy mérőszám küszöbértékének átlépésekor indulhatnak el. Az ARIA ilyenkor jelentést készíthet, vagy előkészítheti a következő kísérletet. A felhasználó dönthet úgy, hogy minden indítás előtt jóváhagyást kér, illetve úgy is, hogy a rendszer a teljes folyamatot önállóan futtassa, és csak az eredményeket ellenőrizze.
Közös projektmemória és kapcsolódó fejlesztői eszközök
Az ARIA felhőben fut, ezért a hosszabb, akár több száz kísérletet érintő elemzések a számítógép bezárása után is folytatódhatnak. A CoreWeave iOS-alkalmazásával a felhasználók ellenőrizhetik a tréning állapotát, elolvashatják az eredményeket, és újabb lépést kérhetnek.
A Forge projektalapú felépítését követi az ARIA memóriája is. A rendszer a projekt keretében őrzi meg, mire jutottak a kísérletek és milyen döntéseket hozott a csapat. Így a beszélgetések a közös tapasztalatokra támaszkodnak, a vezetők és más érintettek pedig tömör, vizualizált összefoglalót kaphatnak a heti eredményekről.
GitHub-kapcsolattal az ARIA a tréningkódot, az ügynökkódot és a konfigurációkat is összeveti az eredményekkel. Ha két ág eltérően viselkedik, a kódot is megvizsgálja, majd a változtatásokat felülvizsgálatra szolgáló ágon készíti elő. Ügynökfejlesztésnél nyomkövetést és értékeléseket adhat a repositoryhoz. Hugging Face- és Kaggle-kapcsolattal a kísérletekhez szükséges modelleket és adatkészleteket is eléri.
A CoreWeave ARIA a bejelentés szerint már általánosan elérhető a CoreWeave Forge részeként. A felhasználók az ARIA kezdőoldaláról, a Forge felületén található „Ask ARIA” lehetőségen keresztül, vagy az iOS-alkalmazásban indíthatnak beszélgetést.


