A Crusoe natív modellprovider lett a Pydantic AI-ban
A Pydantic AI natív támogatást kapott a Crusoe modelljeihez. A fejlesztők egyetlen modellazonosítóval használhatják a Crusoe Managed Inference szolgáltatását, streaminggel, eszközhívással és strukturált kimenettel.
- A Crusoe natív modellprovider lett a Pydantic AI-ban.
- A Crusoe Managed Inference streaminget, eszközhívást és strukturált kimenetet támogat.
- A fejlesztők a Crusoe Intelligence Foundry nyílt modellkatalógusát használhatják.
- A CrusoeProvider automatikusan kezeli a támogatott modellcsaládok profiljait.
- A Pydantic Logfire a futások, hívások és tokenköltségek követését biztosítja.
Közvetlen integráció a Pydantic AI-ban
A Pydantic 2026. augusztus 14-én közzétett bejelentése szerint a Crusoe natív modellprovider lett a Pydantic AI keretrendszerben. A szolgáltatás használatához például a crusoe:zai/GLM-5.2 modellazonosító adható meg, így az ügynökök a Crusoe Managed Inference rétegén futtathatók.
Az integráció támogatja a folyamatos válaszadást, az eszközhívásokat és a strukturált kimenetet. Elérhetővé válik a Crusoe Intelligence Foundry teljes nyílt modellkatalógusa is, amelyben a forrás szerint többek között GLM, Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma, gpt-oss, Kimi és a NVIDIA Nemotron 3 család modelljei szerepelnek. A Crusoe új kiadásokat is a megjelenésük napján kíván támogatni.
Mi változik a fejlesztők számára?
A Pydantic szerint korábban is lehetett Crusoe-modellekkel Pydantic AI-ügynököket futtatni, de ehhez általános OpenAI-providert, egyedi base_url-t és kézi API-kulcskezelést kellett használni. Ez közben elveszhetett a modellekhez tartozó profilok automatikus felismerése.
Ezek a profilok határozzák meg, hogy az egyes modellcsaládok miként kezelik a JSON-sémákat, az eszközdefiníciókat és a kimeneti formátumokat. A natív provider az endpointot, a kulcskezelést és a modellcsaládonkénti profilokat is a keretrendszerbe építi. A CrusoeProvider a Pydantic AI egyik meglévő mintáját követi, és a pydantic-ai nyílt forráskódú repository része, nem külön Crusoe SDK-ként érhető el.
A támogatott profilok között a meta-llama, deepseek-ai, qwen, google, moonshotai, zai és openai családok szerepelnek. A gpt-oss modellekhez a harmony profil tartozik. Ha egy modellcsaládhoz nincs külön profil, a rendszer OpenAI-kompatibilis alapértelmezésekre vált.
Beállítás és használat
A használathoz a Pydantic AI, illetve a slim csomag OpenAI-kiegészítője telepíthető az uv add logfire "pydantic-ai-slim[openai]" paranccsal. Ezután a fejlesztőnek kulcsot kell létrehoznia a Crusoe Cloud konzoljának Intelligence Foundry részén, majd a CRUSOE_API_KEY környezeti változóban kell megadnia.
Az egyszerű használati mód egy Agent létrehozása a crusoe: előtaggal és a kívánt modell nevével. A Pydantic AI a strukturált kimeneteket is kezeli, például egy Pydantic-modellel leírt GPU-specifikációt. Ha részletesebb vezérlésre van szükség, a CrusoeProvider közvetlenül is létrehozható, egy OpenAIChatModel példányához rendelve. A provider egyedi httpx.AsyncClientet vagy előre konfigurált AsyncOpenAI-klienst is fogad.
Ügynökök, gyorsítótár és megfigyelhetőség
A Pydantic AI az ügynökkeretrendszert biztosítja típusbiztos kimenetekkel, eszközökkel, streaminggel és a Pydantic Evals értékelési lehetőségeivel. A futások követését a Pydantic Logfire adja, ahol a modellhívások, eszközhívások, újrapróbálkozások és tokenköltségek SQL-lel lekérdezhető nyomokként jelennek meg.
A Crusoe a következtetési réteget adja az ügynökös használathoz. A cég szerint a MemoryAlloy nevű, teljes fürtre kiterjedő kulcsérték-gyorsítótár a kéréseket a gyorsítótár állapota alapján irányítja. Ez azoknál az ügynököknél lehet fontos, amelyek minden körben újraküldik a rendszerüzeneteket és a korábbi előzményeket. A Crusoe szerint a gyorsítótárazott bemenetek díjazása mellett a kontextus növekedésekor is alacsonyan tartható a ciklus költsége.
Pydantic: Crusoe is now a Pydantic AI model provider
