A Danaher és az NVIDIA autonóm tudományon dolgozik

Folyamatos kapcsolat a modellek és a kísérletek között

A Danaher Corporation október 14-én jelentette be együttműködését az NVIDIA-val. A vállalatok a Danaher tudományos műszereit, automatizálási technológiáit, laboratóriumi munkafolyamatokat kezelő szoftvereit és szakterületi tudását kapcsolják össze az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiáival.

A közös munka célja egy olyan folyamatos tanulási ciklus kialakítása, amelyben a kísérletek javítják a modelleket, a modellek pedig jobb kísérletek megtervezésében segítenek. A Danaher szerint ezzel felgyorsítható a tudományos felfedezés, és csökkenthető az AI által létrehozott előrejelzéstől a döntéshez szükséges kísérleti bizonyítékig vezető út ideje és összetettsége.

„Az AI átalakítja a tudomány művelésének módját, a Danaher pedig ennek az átalakulásnak az élvonalában van” , mondta Julie Sawyer Montgomery, a Danaher elnök-vezérigazgatója. Hozzátette, hogy a vállalatok összekapcsoltabb, alkalmazkodóbb és szélesebb körben hozzáférhető innovációt szeretnének támogatni.

AI a műszerekben és a laboratóriumi folyamatokban

A Danaher és az NVIDIA az AI tudományos műszerekbe történő integrációján dolgozik. A felsorolt technológiák között szerepel az olyan pereminformatika, mint az NVIDIA DGX Spark, a RAPIDS által támogatott gyorsított elemzés és adatfeldolgozás, a valós idejű következtetés, valamint a tudományos érvelést és az alapmodelleket támogató technológiák, köztük a BioNeMo Open Models.

Az első erőfeszítések a kiemelt műszerek egy kiválasztott csoportjára összpontosítanak. A közlemény szerint később lehetőség nyílhat a megoldások kiterjesztésére a Danaher szélesebb termékportfóliójára is.

A vállalatok azt is vizsgálják, hogy a tudományos és fizikai AI, például az NVIDIA Cosmos világmodelljei és az Omniverse Digital Twins digitális ikrei miként támogathatják az intelligensebb műszereket és laboratóriumi munkafolyamatokat. A döntéshozatal középpontjában továbbra is a kísérleti bizonyíték maradna.

„A tudományos felfedezés következő szakaszát az AI és a kísérletezés közötti folyamatos körforgás fogja hajtani” , mondta Kimberly Powell, az NVIDIA egészségügyért felelős alelnöke. Szerinte az együttműködés a gyorsított számítástechnikát és a fizikai AI-t kötné össze a műszerekkel és a valós kísérleti adatokkal.

A felhasználók számára a műszerek és az adatok összekapcsolása a lényeg

A Danaher az együttműködést a connected science, vagyis az összekapcsolt tudomány iránti törekvésének részeként mutatta be. Ennek keretében az AI, a gyorsított számítástechnika, a műszerek, a laboratóriumi munkafolyamatok és a kísérleti adatok egy közös rendszerben dolgozhatnak a kísérleti bizonyítékok létrehozásán.

A vállalat közlése szerint a megközelítés megőrzi az ügyfelek választási lehetőségét a modellek, szabványok és technológiaszolgáltatók között. Ez azt jelenti, hogy a Danaher a saját eszközei és munkafolyamatai mellett a felhasználói döntési szabadságát is az együttműködés részének tekinti.

A bejelentés több pontja jövőbeli tervekre és várakozásokra vonatkozik. A Danaher külön figyelmeztetett arra, hogy az együttműködés terjedelme, időzítése, bővítése, képességei és várható előnyei eltérhetnek a jelenlegi előrejelzésektől. A vállalat kockázatként említi többek között a mesterséges intelligencia fejlesztésével, bevezetésével és használatával kapcsolatos bizonytalanságokat, valamint a harmadik felekkel kötött együttműködések kockázatait.