NVIDIA-alapú AI-ügynökökkel működhetnek okosabban az európai városok

Videók, szenzoradatok és digitális ikrek

Az NVIDIA október 14-i közleménye szerint az EMEA-régióban, vagyis Európában, a Közel-Keleten és Afrikában működő városok, valamint szoftveres, infrastrukturális és integrációs partnerek gyorsított számítást használnak fizikai AI-ügynökök és digitális ikrek létrehozására.

A vállalat szerint ezek az alkalmazások előre jelezhetik a karbantartási igényeket, támogathatják a várostervezést és gyorsabbá tehetik a közszolgáltatások reakcióját. Az NVIDIA Cosmos nyílt modelljei és az NVIDIA Metropolis Blueprint videókeresési és -összefoglalási megoldása segíthetnek a videók értelmezésében. Az ügynökök így olyan helyzeteket azonosíthatnak, mint a forgalmi torlódás, a berendezések állapota, a kihasználatlan terek vagy a biztonsági kockázatok.

Az NVIDIA Nemotron nyílt modelljei lehetővé teszik, hogy a fejlesztők információkat összekapcsoló, természetes nyelven válaszoló ügynököket építsenek, valamint az NVIDIA Omniverse könyvtáraival digitális ikreket hozzanak létre. A projektek Belgiumban, Finnországban, Franciaországban, Olaszországban, Hollandiában, Lengyelországban, Svédországban és az Egyesült Királyságban zajlanak.

Energia, közlekedés és biztonság több országban

Az Egyesült Királyságban a Liverpool City Region, Jersey szigete és Belfast innovációs városa a K2K-val vizsgálja az AI-gyárak és városi alkalmazások lehetőségeit. A tesztelt vagy tervezett területek között szerepel a mobilitás, a közlekedési rendszerek, a várostervezés, a lakossági biztonság, valamint a rendezvények és incidensek kezelése.

Franciaországban Côte-d’Or megye, az Akila és a ThinkDeep több mint 500 középület működését támogató ügynököket épített. A rendszer szenzor-, infrastruktúra- és történeti adatokat egy szuverén digitális ikerben egyesít, és az energiafelhasználás, a megfelelőség, a biztonság és az éghajlati ellenálló képesség területén használható. Az NVIDIA közlése szerint a dokumentumok keresési ideje hetekről percekre csökkent, a teljes működési költség pedig 10 százalékkal mérséklődött, a teljes körű bevezetésnél pedig 30 százalékos célt tűztek ki.

Az olaszországi Milánó régióban a Galene.AI, a Dell Technologies és a TD Synnex helyben működő AI-gyárat telepít. A kezdeti helyszín Cinisello Balsamo, a tervek szerint pedig további négy önkormányzatra is kiterjesztenék a rendszert. A szolgáltatások között valós idejű fordítás, lakossági chatbotok, valamint a beszerzést és a finanszírozási lehetőségek igénybevételét segítő alkalmazások szerepelnek.

Kísérleti projektek kikötőkben és Svédországban

A belgiumi Antwerp-Bruges kikötőben a Milestone és a Dell Technologies azt vizsgálja, hogy az NVIDIA Cosmosra és a Metropolis videókeresési és -összefoglalási tervére épülő vizuális AI-ügynökök miként segíthetnek összetett feladatokban. Az egyik példa az olajszivárgásokra vonatkozó figyelmeztetés, amelyhez szintetikus adatokkal készítenek fel modelleket olyan incidensekre, amelyekről kevés valós adat áll rendelkezésre.

A franciaországi Sète kikötőjében a ThinkDeep ügynökalapú platformja rakomány- és biztonsági adatokat elemezhet, koordinálhatja a műveleteket, és támogathatja a veszélyes anyagok biztonságos kezelését. Svédországban a Younite Göteborg számára fejleszt digitálisikert-élményt az NVIDIA Omniverse könyvtáraival, az Európai Unió Citiverse kezdeményezésének részeként. A cél, hogy a városok szimulálhassák a változtatásokat, és a látogatók előre megtekinthessék egy esemény bejáratait, ülőhelyeit és várható tömegviszonyait.

Az NVIDIA szerint a projektek később más városi részlegekre, szomszédos önkormányzatokra és országokra, köztük a lengyelországi Wroclawra is kiterjeszthetők. A régió más részein a Honeywell Technologies a dubaji Fairmont Hotelben telepíti a Forge Cognition rendszert, amely az NVIDIA Nemotron, Cosmos, Omniverse és Metropolis technológiáit használja az épület rendszereinek összekapcsolására, a megbízhatóság, az energiahatékonyság és az üzemeltetés javítására.

Helyben működő AI-infrastruktúrával skáláznák a projekteket

Az NVIDIA szerint a kísérleti rendszerek mindennapi működésbe állításához olyan infrastruktúra kell, amely képes helyi adatok feldolgozására, modellek testreszabására és AI-ügynökök futtatására. A Cisco, a Dell Technologies, a HPE, a Lenovo és a Supermicro gyorsított számítást, hálózatokat és adattárolást csomagol helyben működő AI-gyárakba.

Ezekkel a városok helyben szabhatják testre és futtathatják intelligens alkalmazásaikat, miközben megtarthatják az adatok, a modellek és a működés feletti kontrollt. A Nebius és a Net Zero Compute szintén olyan AI-gyárak ökoszisztémájának része, amelyek az ügynökalapú szolgáltatások bevezetését gyorsíthatják és költségeit csökkenthetik. Az EY és az Accenture az alkalmazások városi rendszerekhez kapcsolásában, valamint az üzemeltetésben nyújt integrációs támogatást.

A bejelentés alapján a felhasználók számára ez gyorsabb önkormányzati információkeresést, lakossági chatbotokat, fordítási segítséget, valamint közlekedési, biztonsági és rendezvénykezelési szolgáltatásokat jelenthet. A megoldások közös eleme, hogy a városi adatok és alkalmazások helyi működtetésére építenek, így a városok saját igényeikhez igazíthatják, majd több részlegen és településen is bővíthetik a rendszereket.