A Databricks öt Predictive AI Functions funkciót indít bétában
Bétában elérhetővé váltak a Databricks Predictive AI Functions funkciói, amelyekkel üzleti felhasználók és SQL-elemzők gépi tanulási szakértelem nélkül készíthetnek előrejelzéseket, kereshetnek anomáliákat és elemezhetik a mutatók változásának okait. A funkciók SQL-ben, irányítópultokon és a Genie természetes nyelvű felületén is használhatók.
- Bétában elindult a Databricks Predictive AI Functions csomagja.
- Öt funkció kezel előrejelzést, anomáliákat, okfeltárást és értékbecslést.
- A funkciók SQL-ben, irányítópultokon és a Genie-ben használhatók.
- Az ai_top_drivers már elérhető a Genie-ben, a többi funkció később érkezik.
Öt funkció az előrejelzéshez és elemzéshez
A Databricks 2026. október 14-i bejelentése szerint a Predictive AI Functions indulása egy továbbfejlesztett ai_forecast és négy új SQL-alapú funkció bevezetését jelenti. Az ai_forecast idősorok jövőbeli értékeit vetíti előre, az ai_top_drivers pedig megmutatja, mely szegmensek járultak hozzá leginkább egy mutató változásához.
Az ai_detect_anomalies időbeli adatokban jelöli meg a kiugró sorokat. Az ai_predict_value folytonos értékeket becsül, vagyis regressziós feladatokat kezel, míg az ai_predict_class kategóriákba sorolja a prediktált értékeket. A cég szerint ezekkel a feladatokkal az üzleti csapatok közvetlenül is választ kaphatnak olyan kérdésekre, mint hogy mennyi lesz a következő negyedévi értékesítés, miért változott egy mutató, vagy eltér-e a legutóbbi adat a megszokottól.
SQL-ben, irányítópulton és a Genie-ben is működik
A funkciók közvetlenül meghívhatók SQL-ben, használhatók jegyzetfüzetben, illetve beépíthetők irányítópultokba és adatfeldolgozási folyamatokba. A Databricks szerint az elemzők akár több százmillió soron is futtathatják őket, és az eredményeket a meglévő lekérdezésekben és pipeline-okban is felhasználhatják.
A vállalat központilag tartja karban a modelleket, ezért a csapatoknak nem kell saját modelleket építeniük vagy az ezekhez szükséges infrastruktúrát kezelniük. A funkciók a Genie-ben természetes nyelvű kérdésekkel is elérhetők. Jelenleg az ai_top_drivers használható, az ai_forecast, az ai_detect_anomalies, az ai_predict_value és az ai_predict_class később érkezik a felületre.
Az ai_forecast a 2027-ig tartó taxiadatokat is kivetíti
A Databricks bemutatója a New York-i taxifuvark adatállományán szemlélteti a funkciókat. Az ai_forecast a havi fuvarok számát vetíti előre 2027 végéig, és a vállalat szerint az eredményben kirajzolódnak a taxikereslet várható szezonális mintái.
Az új változat egy transzformeralapú idősor-alapmodellel működik, amelyet a Databricks nagy és sokféle idősor-gyűjteményen előtanított. A cég szerint a modell hangolás nélkül is felismeri az olyan általános mintákat, mint a szezonalitás és a trendek. A felhasználók emellett ünnepnapokat és más helyi eseményeket is figyelembe vehetnek, valamint külső tényezőket, például árváltozásokat vagy marketingköltést adhatnak meg.
A Genie modellalapú válaszokat adhat az üzleti kérdésekre
A bemutatóban az ai_detect_anomalies egy napi bevételi idősor szokatlan napjait jelöli meg. Az ai_top_drivers a 2016. januári és februári New York-i taxidíj-bevételek változását vizsgálva rangsorolja a napszakok, valamint a hétköznapi és hétvégi időszakok hatását. A Databricks példája szerint a hétköznapi déli órák adták a legnagyobb növekedést, míg a hétköznap esti csúcsidő jelentette a legnagyobb visszaesést.
A vállalat szerint a célzott gépi tanulási módszerek révén a Genie olyan elemzési kérdésekre is válaszolhat, amelyekre egy általános célú nagy nyelvi modell önmagában nem adna megbízható választ. A Databricks fev-bench teszten hasonlította össze az új ai_forecast teljesítményét egy vezető felhős adattárház-szolgáltatók funkcióival, és közlése szerint az új változat felülmúlta ezeket, valamint az ai_forecast korábbi verzióját. Ez a vállalat saját mérési eredménye, a Predictive AI Functions pedig jelenleg béta állapotban van.
Databricks: Unlock powerful insights and forecasts with Predictive AI Functions
