Valós időben dolgozza fel a dokumentumokat a Databricks új API-készlete

A dokumentumok feldolgozása eddig várakozást okozott

A Databricks 2026. október 14-i közleménye szerint a dokumentumokra épülő munkafolyamatokat hagyományosan aszinkron, kötegelt feldolgozási folyamatokra építik. Ez késlelteti azt a működési kontextust, amelyre azonnali döntésekhez, interaktív folyamatokhoz vagy ember bevonását igénylő ellenőrzésekhez van szükség.

Egy szerződés beérkezésekor például egy jogi munkatársnak kell megkeresnie a szerződő feleket, a hatálybalépés dátumát és a megújítási feltételeket, majd ezeket rögzítenie kell a nyilvántartásban. Számlák esetében a szállító, a megrendelésszám és a végösszeg kikeresése előzi meg a jóváhagyást és az auditot. Egy biztosítási kárigénynél pedig a kárszakértőnek az összes mellékletet át kell olvasnia, hogy eldöntse, hová kerüljön az ügy.

A közös szűk keresztmetszet az, hogy valakinek először el kell olvasnia a dokumentumokat, és ki kell nyernie belőlük a döntéshez szükséges információkat. A Databricks szerint ez a kézi lépés lassítja a további feldolgozást, a beérkező dokumentumok számának növekedésével pedig a költségek és a terhelés is nő.

Négy REST API kezeli a beérkező fájlokat

A Document Intelligence dokumentumértelmezési, osztályozási és adatkinyerési REST API-jai általánosan elérhetővé váltak. A dokumentumok útvonalválasztására szolgáló decisions REST API bétaállapotban indult el. A fejlesztők ezeket egy alkalmazásból vagy ügynökből hívhatják meg, amikor egy fájl beérkezik.

• ai_parse_document: beolvassa a fájlt, a táblázatokat és ábrákat strukturált szöveggé alakítja, valamint hivatkozási befoglaló dobozokat számít ki.
• ai_decide: a dokumentum tartalma alapján meghatározza a következő lépést, például munkafolyamatba irányítja a fájlt vagy ellenőrzésre jelöli.
• ai_extract: a fejlesztő által megadott mezőket strukturált eredményként nyeri ki. Opcionálisan hivatkozásokat és megbízhatósági pontszámokat is ad.
• ai_classify: a dokumentumhoz vagy a kinyert entitásokhoz üzleti taxonómia alapján címkéket rendel, opcionális indoklással és megbízhatósági pontszámokkal.

Az API-k célja, hogy a dokumentumokból valós időben strukturált információ és további feldolgozáshoz használható döntési alap keletkezzen.

Alkalmazásokban és egyedi ügynökökben is használható

A Databricks példája szerint a REST API-k Databricks Apps alkalmazásokba is beépíthetők. Egy szerződésbefogadási folyamatban a jogász feltölti a megállapodást, az alkalmazás pedig előkészíti az ellenőrzési űrlapot. Az ai_parse_document strukturált tartalmat készít, az ai_classify eldönti, hogy a dokumentum például NDA, MSA vagy munkanyilatkozat, az ai_extract pedig kinyeri a szerződő feleket, a hatálybalépés dátumát, a megújítási feltételeket és a felmondási időt.

A hivatkozások lehetővé teszik, hogy a jogász minden értéket összevessen az eredeti dokumentummal. A mezők javítása vagy jóváhagyása után az alkalmazás a felülvizsgált rekordot és a forráshivatkozást Delta rendszerbe írja.

A valós idejű feldolgozás interaktív, ember által ellenőrzött alkalmazásokra korlátozódik. A REST API-k egy Agent Bricks segítségével készített egyedi ügynökből is meghívhatók, amikor annak egy beérkező dokumentumot kell értelmeznie vagy elemeznie a következő döntése előtt. A fejlesztés a Databricks munkaterületén a Genie Code használatával, közvetlenül a REST API-referenciából és a parsing, extraction, valamint classification útmutatóiból is elkezdhető. Az Agents oldalon a feldolgozás, adatkinyerés és osztályozás interaktívan is kipróbálható.