A Datadog egy helyre szervezi az emberek és AI-ügynökök munkáját

Közös nyilvántartás a riasztásoktól a lezárásig

A Datadog 2026. augusztus 18-án bemutatott Work Management szolgáltatása azokat a munkafolyamatokat célozza, amelyeket a csapatok gyakran táblázatokban, Slack-beszélgetésekben, Jira-jegyekben vagy a riasztást létrehozó rendszerben követnek. A Datadog szerint ez a széttagoltság megnehezíti annak nyomon követését, hogy mire kell figyelni, ki vagy mi dolgozik rajta, és mi történt korábban.

Minden munkatételhez kapcsolódhatnak a Datadog releváns adatai, például naplók, nyomkövetések, monitorok és a szolgáltatás tulajdonosi adatai. A rendszer rögzíti a hozzárendeléseket, a jóváhagyásokat, a létrehozott anyagokat és az aktivitást is.

Egy kritikus, pénztárfolyamatot érintő riasztás automatikusan munkatételt hozhat létre. Az ügyeletes mérnök ebből közvetlenül értesítheti a szolgáltatás felelősét, vagy előre megadott feltételek alapján a rendszer automatikusan továbbíthatja a riasztást. A Slackben folytatott egyeztetés hozzászólásai szintén bekerülhetnek a munkatételbe, így a beszélgetés a tartós nyilvántartás része marad.

Súlyosabb esetben ugyanaz a munkatétel Datadog-incidenssé alakítható, és az eredeti telemetria, valamint a Slackből származó részletek is továbbkerülnek. A csapat ezután kapcsolódó Jira-jegyet hozhat létre, amely szinkronizálja a későbbi frissítéseket.

AI-ügynökök a fejlesztési feladatokban

A fejlesztőcsapatok a Work Management segítségével AI-ügynökökkel is feldolgozhatják a funkciókéréseket, miközben az emberek megőrzik a döntési és jóváhagyási szerepüket. Egy új funkciókérés automatikusan hozzárendelhető a Bits Agent Builderrel készített, egyedi megvalósító ügynökhöz.

Az ügynök ellenőrzi, hogy elegendő információ áll-e rendelkezésre. Ha hiányosak a követelmények, megjelöli a felelős mérnököt vagy a kérés beküldőjét, ahelyett hogy találgatna. Ha a leírás megfelelő, megkezdheti a megvalósítás előkészítését, majd GitHub-pull requestet nyithat, amelyet összekapcsol a munkatétellel.

A munkatételben együtt látható a pull request állapota, a pontosítások története és a megvalósítás aktivitása. A csapat jóváhagyást is kérhet az ügynöktől bizonyos műveletek előtt, így ember ellenőrizheti és egyesítheti a kódot. A pull request egyesítésekor a rendszer automatikusan lezárja a kapcsolódó munkatételt. A feladatok kanban táblán, mentett nézetekkel is kezelhetők, például hibák és funkciókérések szerint.

Biztonsági vizsgálatok és csapaton belüli folyamatok

A Cloud SIEM magas vagy kritikus súlyosságú jelzései automatikusan biztonsági esetet hozhatnak létre az alapul szolgáló metaadatokkal és vizsgálati részletekkel. A biztonsági elemző ugyanazon a munkaterületen kezelheti a tulajdonost, az állapotot, a bizonyítékokat és az aktivitást, ahol a naplók, a jelzések és az entitások adatai elérhetők.

A biztonsági esetből Datadog Workflow Automation indítható további információk összegyűjtésére, a reagálók értesítésére, egy kapcsolódó jegy frissítésére, javítási forgatókönyv elindítására vagy egy egyedi Datadog AI-ügynök futtatására. A biztonsági vezetők az elemzések segítségével követhetik a hozzárendelés nélküli eseteket, az átlagos hozzárendelési időt és az átlagos lezárási időt.

A Work Management a Datadog termékei, például a Cloud SIEM, az Error Tracking és a Monitors mellett külső rendszerekkel, köztük a Slackkel, a GitHubbal és a Jirával is integrálható. Munkatétel létrehozható a Work Management felületén, Slackből, Bits Chaten keresztül vagy egy választott AI-kliensből a Datadog work items MCP eszközkészletével. A Datadog közlése szerint az egyes munkatípusok saját attribútumokat és állapotokat használhatnak, miközben a különböző csapatok ugyanazon rendszerben dolgozhatnak.