A DeepSeek megelőzte a Google-t az AI-tokenek forgalmában

A DeepSeek gyorsan növelte a forgalmát

A Vercel augusztus 11-én közzétett AI Gateway Production Indexe a júliusban gyűjtött adatokat dolgozza fel. A jelentés szerint a DeepSeek a hónapban megelőzte a Google-t, és az Anthropic mögött a második legnagyobb laboratóriummá vált tokenforgalom alapján.

Áprilisban a Google még az átjáró tokenforgalmának csaknem 40 százalékát adta, míg a DeepSeek részesedése 1 százalék alatt maradt. Júliusra a DeepSeek aránya 25 százalékra nőtt, a Google pedig 11 százalékra esett vissza. A DeepSeek V4 Flash önmagában több tokent kezelt, mint a Google összes modellje együtt.

A fordulat elsősorban a fogyasztói szolgáltatásokhoz kapcsolódó feladatoknál jelent meg. A Google részesedése a személyi asszisztens jellegű tokenforgalomból egy hónap alatt több mint felével csökkent, miközben a DeepSeeké több mint háromszorosára nőtt. A V4 Flash júliusban az AI Gateway legnagyobb forgalmú modellje volt, a teljes tokenmennyiség csaknem ötödével, és 70 százalékkal nagyobb forgalommal, mint a második helyezett modell.

Olcsóbb lett egy token, miközben nőtt a használat

A vállalatok júliusban 59 százalékkal több következtetési feladatot futtattak, a ráfordításuk pedig 37 százalékkal emelkedett. Ennek ellenére az átlagosan fizetett tokenár 13,6 százalékkal csökkent. A Vercel szerint ezt teljes egészében az magyarázza, hogy a cégek milyen arányban választották az egyes modelleket.

Az OpenAI-nál például az átlagos tokenköltség a júniusi szint 58 százalékára esett. Az OpenAI-hoz hozzáadott forgalom 85 százaléka a GPT-5 család legolcsóbb modelljéhez, a GPT-5-Nanohoz került. A több mint 10 millió tokent mindkét hónapban futtató csapatok háromnegyede legalább a modellmix tizedét megváltoztatta, háromötödük pedig legalább a negyedét.

A nyílt súlyú modellek részesedése a tokenforgalomból április és június között 11 százalékról 29 százalékra nőtt, júliusban pedig 36 százalékra emelkedett. A ráfordításból képviselt arányuk ugyanakkor júliusig 4 százalék alatt maradt, majd 9 százalék közelébe ugrott. A növekedés több mint 90 százaléka a Moonshot és a Z.ai modelljeihez kapcsolódott.

A Kimi K3 és a GLM 5.2 a Vercel szerint az első olyan nyílt súlyú modellek, amelyek jelentős forgalmat szereztek a korábban zárt súlyú laboratóriumokhoz kötődő munkafolyamatokból. A Kimi K3 július 16-án jelent meg, és egy kérésre vetítve körülbelül tizenkétszer annyi tokent használt, mint elődje, a K2.5. Napi forgalma a megjelenés hetétől július utolsó hetéig megháromszorozódott.

Az Anthropic megtartotta a költések többségét

A tokenforgalom és a költségek alakulása eltérő képet mutatott. Az Anthropic a gateway költéseinek 65,1 százalékát szerezte meg a teljes tokenforgalom 30 százalékával. Egy Anthropic-token átlagos ára 4,4-szerese volt a többi laboratórium átlagának, szemben a júniusi 3,4-szeres értékkel.

A növekedéshez hozzájárult a Claude Fable 5 visszatérése is. A modell július 1-jén tért vissza egy háromhetes exportkorlátozási felfüggesztés után, és gyorsan a gateway költéseinek 13,2 százalékát adta. Ennél nagyobb részesedése csak az Opus 4.8-nak volt.

A kódoló ügynökök jelentették a gateway tokenek alapján legnagyobb felhasználási területét. Ezen a területen az Anthropic a költések több mint 80 százalékát kapta. A vállalat legolcsóbb modellje, a Haiku 4.5, a gateway átlagos tokenárának valamivel több mint kétharmadán futott, míg az OpenAI GPT-5-Nano az átlag hatodába, a DeepSeek V4 Flash pedig annak tizenhatodába került.

A kép- és videógenerálásban is változott a sorrend

A médiaalkalmazások rangsora szintén átrendeződött. A képgenerálásban a Google Nano Banana vette át a vezetést az OpenAI GPT Image modelljétől. A Nano Banana a júliusi képek 45 százalékát generálta, a GPT Image 42 százalékával szemben, miközben a költésük csaknem egyenlően oszlott meg.

A Nano Banana növekedésének csaknem teljes része a Gemini 3.1 Flash Lite Image modellhez kapcsolódott. Bár a Google tokenforgalom alapján a negyedik helyre esett vissza, a képek számában vezető lett. A GPT Image ugyanakkor továbbra is több költést hozott.

A videógenerálásban a ByteDance Seedance állt az első helyen a létrehozott videók száma és a ráfordítás alapján is. A júniusi forgalmi vezető, az xAI Grok Imagine a második helyre került. A kínai laboratóriumok a videógenerálásra fordított pénz körülbelül tízből hét dollárját szerezték meg.

A Vercel adatai szerint az AI Gateway költése május óta 74 százalékkal nőtt, a tokenforgalom pedig megduplázódott. Júliusban így egyszerre emelkedett a felhasználás és a teljes ráfordítás, miközben egy-egy dollár több tokent vásárolt, mint az előző hónapban.