A DeepSeek V4.1 Flash 1 milliós kontextussal érkezett a Novita AI-ra
A DeepSeek V4.1 Flash szerver nélküli API-ként elérhetővé vált a Novita AI platformján. Az új modell megtartja az 1 048 576 tokenes kontextusablakot, képeket is fogad, és a DeepSeek közzétett tesztjei szerint erősebb az ügynökalapú programozási feladatokban, mint a DeepSeek V4 Flash.
- A DeepSeek V4.1 Flash szerver nélküli API-ként elérhető a Novita AI-on.
- A modell szöveget és képet fogad, kontextusablaka 1 048 576 tokenes.
- A DeepSeek saját tesztjeiben javult a Terminal-Bench, a DeepSWE és az AutomationBench eredménye.
- Az ár 0,3 dollár 1 millió bemeneti és 1,2 dollár 1 millió kimeneti tokenenként.
- A meglévő Novita AI-integráció a modellazonosító cseréjével kipróbálható.
Nagyobb teljesítmény az ügynökalapú feladatokban
A Novita AI 2026. október 10-i tájékoztatása szerint a DeepSeek V4.1 Flash a DeepSeek V4 Flash utódja, és a deepseek/deepseek-v4.1-flash modellazonosítóval használható. Az API a Novita AI meglévő OpenAI-kompatibilis chat completions végpontján érhető el, emellett Anthropic-kompatibilis és Responses végpontcsaládot is támogat.
A DeepSeek saját, maximális gondolkodási erőfeszítés mellett végzett mérései alapján a modell több ügynökalapú teszten is javított. A Terminal-Bench 2.1 eredménye 90,6 lett a V4 Flash 82,7-es értékével szemben. A DeepSWE v1.1 teszten 74,2-t ért el, míg a V4 Flash 54,4-et, az AutomationBench Pass@1 eredménye pedig 54,8 volt a korábbi modell 37,7-ével szemben. A Novita AI hangsúlyozza, hogy ezek a DeepSeek saját mérési eredményei, ezért a fejlesztőknek saját feladataikon is ellenőrizniük kell a modellt.
Kép- és szövegbemenet, változatlanul egymillió tokenes kontextus
A DeepSeek V4.1 Flash szöveget és képet is képes feldolgozni, és szöveges választ ad. Ez lehetővé teszi például képernyőképek, grafikonok vagy dokumentumoldalak továbbítását a szöveges utasítással együtt. A DeepSeek V4 Flash ezzel szemben csak szöveges bemenetet fogadott.
A modell 1 048 576 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 393 216 tokenes kimenetet támogat. A DeepSeek V4.1 Flash architektúrája 552 milliárd paraméteres alapmodellt és egy 196 milliárd paraméteres Engram feltételesmemória-modult használ, összesen nagyjából 748 milliárd paraméterrel.
A modell 40 rétegű transzformerre épül, amely egy 20 rétegű kauzális kódolóból és egy 20 rétegű dekóderből áll. A Novita AI szerint a KV-gyorsítótár mérete a DeepSeek V4 Flash értékének nagyjából negyedére csökken. Az aktív paraméterek száma előfeldolgozáskor 8 milliárd, dekódoláskor 16 milliárd, szemben a V4 Flash 13 milliárdos állandó értékével. Ez a modell kiszolgálásának hatékonyságát érintő architekturális változás, nem a Novita AI árengedménye.
Magasabb tokenár, meglévő integrációval
A Novita AI a DeepSeek V4.1 Flash használatáért 1 millió bemeneti tokenenként 0,3 dollárt, 1 millió kimeneti tokenenként pedig 1,2 dollárt számít fel. A gyorsítótárból olvasott tokenek ára 1 millió tokenenként 0,006 dollár. Ez magasabb a DeepSeek V4 Flash 0,14, illetve 0,28 dolláros bemeneti és kimeneti áránál, ugyanakkor alacsonyabb a V4 Flash 0731 revízió 0,44 és 1,32 dolláros díjánál.
A Novita AI szerint a meglévő integráció kipróbálásához elég a modellazonosítót lecserélni a jelenlegi alap URL és API-kulcs használata mellett. Képes kéréseknél a multimodális üzenetformátumot kell alkalmazni az aktuális API-dokumentáció alapján. A fejlesztőknek a teljes éles átállás előtt reprezentatív programozási, eszközhasználati és képfeldolgozási feladatokon kell tesztelniük a modellt, mivel a magasabb tokenár miatt a végső költség a forgalomtól függ.
