A Ducati fiatal versenyzői nyilvános AI-adatelemzőt kaptak
A Lenovo és a Ducati olyan AI-alapú adatelemző műszerfalat készített, amely a fiatal motorversenyzőknek is hozzáférést ad a köridők és versenyteljesítmény részletes vizsgálatához. A Lenovo Race Performance Analysis a versenyzők és a szurkolók számára is elérhető.
- A Lenovo Race Performance Analysis AI-alapú teljesítményelemző megoldás.
- A rendszer köridőket, szektoradatokat és teljesítménystabilitást jelenít meg.
- A versenyzők Lenovo ThinkBook számítógépeken használják a versenyhétvégéken.
- A műszerfal a szurkolók számára is nyilvánosan elérhető.
- A következő fejlesztések között szenzoradatok és versenyzői teljesítménymutatók szerepelhetnek.
Adatalapú fejlődési program fiatal versenyzőknek
A Lenovo V2 Future Champ Academy, Garage 51 | DUCATI program célja, hogy azonosítsa a következő generáció versenyzői tehetségeit, majd strukturált fejlődési útvonalat biztosítson számukra. A kezdeményezést a Ducati, Michele Pirro és a Garage 51 hozta létre.
A program hat bajnoki fordulón és három hivatalos teszten keresztül támogatja a résztvevőket. A képzés a pályán nyújtott teljesítmény mellett azokat a személyes és kommunikációs készségeket is fejleszti, amelyekre a professzionális szintű versenyzéshez szükség van. A Lenovo címadó partnerként technológiával és motorsportos szakértelemmel segíti a programot.
A Lenovo 2026. szeptember 11-i közleménye szerint a fiatal versenyzők korábban jellemzően nem fértek hozzá ahhoz a részletes teljesítményelemzéshez, amelyet a MotoGP-csapatok használnak. Az akadémia ezt a hozzáférési különbséget próbálja csökkenteni már a versenyzők fejlődésének korai szakaszában.
Köridők, szektorok és riválisok összehasonlítása
A Lenovo Race Performance Analysis saját fejlesztésű, AI-alapú megoldás, amelyet egy Lenovo ThinkStation P8 munkaállomás működtet. A rendszer a hivatalos időmérési adatokat könnyen értelmezhető, vizuális formában jeleníti meg.
A versenyzők láthatják a köridők alakulását, a teljesítmény stabilitását, valamint a pálya szektoronkénti térképét. Ez megmutatja, hol nyernek vagy veszítenek időt a pályán. A rendszer arra is lehetőséget ad, hogy teljesítményüket a rajtrács bármely riválisáéval összevessék.
A versenyzők Lenovo ThinkBook számítógépeken használják a megoldást a versenyhétvégék előkészítésekor és azok során is. Így minden edzés és futam előtt, illetve közben elemezhetik a teljesítményüket, és módosíthatják a stratégiájukat.
Michele Pirro, az akadémia társalapítója és nagykövete szerint az adatalapú felismerések alapvetőek a fiatal tehetségek fejlődésében. A Lenovo közleménye szerint az elemzőeszköz korai használata segíthet a versenyzőknek kialakítani a professzionális szinthez szükséges szokásokat és tudatosságot.
A szurkolók is hozzáférnek a műszerfalhoz
A Lenovo Race Performance Analysis eltér a legtöbb versenyteljesítményre szolgáló eszköztől, mivel nem kizárólag a versenyzők és csapataik számára érhető el. A szurkolók is megvizsgálhatják a köridők alakulását és az egyenletességet, így részletesebben láthatják, hol nyernek vagy veszítenek időt a versenyzők egy teljes versenyhétvége alatt.
Devis Bergamini, a Team Bull Bikes, WRS versenyzője szerint a rendszerből gyorsan és áttekinthetően elérhető a versenytempó, a sebesség és több más paraméter. Bergamini a bajnoki küzdelemben szerepel, egy fordulóval a vége előtt három ponttal maradt el az éllovastól.
Andrea Mercaldo, a Garage 51 versenyzője arról beszélt, hogy a professzionális versenyzést csak 2026-ban kezdőként a gyors adathozzáférés segíti a versenyhétvégék technikai és teljesítménybeli szempontjainak megértésében.
A Lenovo és a Garage 51 már a műszerfal következő fejlesztési szakaszát vizsgálja. Ennek része lehet a motorkerékpár szenzoradatainak és a versenyzői teljesítménymutatóknak a hozzáadása. A közlemény szerint ez teljesebb képet adhatna arról, hogyan befolyásolják a köridőket a versenyzői mozdulatok, a fizikai teljesítmény és a motor viselkedése.
