A Dynatrace felvásárolta az Arize-t az AI teljes életciklusának megfigyeléséért
Lezárult az Arize felvásárlása, a Dynatrace az AI-natív nyomkövetést, értékelést és kísérletezést saját megfigyelhetőségi képességeivel kapcsolja össze. A cél a mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások és ügynöki rendszerek teljes életciklusának követése a fejlesztéstől a működtetésig és a folyamatos javításig.
- Lezárult a Dynatrace és az Arize felvásárlási ügylete.
- Az Arize AI-nyomkövetési, értékelési és kísérletezési képességei összekapcsolódnak a Dynatrace megfigyelhetőségi platformjával.
- Az Arize AX és a Dynatrace platform önálló ajánlatként, a Phoenix nyílt forráskódú projektként folytatódik.
- A Phoenix OpenTelemetryre és OpenInference-re épülő munkáját tovább támogatják.
- A vállalatok a fejlesztéstől a működtetésig és a javításig terjedő AI-életciklus összekapcsolásán dolgoznak.
Egy platformon kapcsolnák össze az AI-fejlesztést és az üzemeltetést
A Dynatrace 2026. október 1-jén közölte, hogy befejezte az Arize felvásárlását. Az ügylet az Arize AI-alkalmazásokhoz fejlesztett nyomkövetési, értékelési és kísérletezési képességeit kapcsolja össze a Dynatrace alkalmazásokra, infrastruktúrára, felhasználói élményekre és üzleti folyamatokra kiterjedő megfigyelhetőségével.
A vállalat szerint az együttműködés alapot teremt a teljes életciklusú AI-megfigyelhetőséghez. Ez a fejlesztést és az értékelést, a bevezetést, a nagy léptékű működtetést, valamint a folyamatos javítást foglalja magában.
Az Arize az AI-mérnökök munkájára épít. A csapatok megvizsgálhatják az ügynökök műveleti útvonalait, a modellhívásokat, a lekérdezéseket, az eszközhasználatot, a kontextust, a teljesítményt és a költségeket. Értékeléseket futtathatnak, összehasonlíthatják a kísérleteket, majd az eredmények alapján javíthatják a következő verziót.
Az AI-rendszerek hibái nem mindig látszanak az infrastruktúrán
A Dynatrace közleménye szerint az AI-mérnöki, az oldalmegbízhatósági és platformmérnöki, valamint az üzleti csapatok eddig gyakran eltérő jelekből és munkafolyamatokból dolgoztak. Az AI-mérnökök a viselkedést, az értékeléseket, az adatállományokat és a kísérleteket vizsgálják, miközben az SRE- és platformcsapatok az alkalmazásokat, szolgáltatásokat és infrastruktúrát kezelik. Az üzleti és termékcsapatok a felhasználókra, a folyamatokra és az eredményekre gyakorolt hatást látják.
Az alkalmazás- és infrastruktúra-telemetria önmagában nem feltétlenül ad választ arra, hogy egy AI-ügynök mely modelleket használta, milyen kontextust keresett vissza, milyen eszközöket hívott meg, milyen műveleteket végzett, és mindez mennyibe került. A Dynatrace szerint a nem hatékony műveleti útvonalak váratlan kiadásokhoz vezethetnek, a nem megfelelő hozzáférések vagy műveletek pedig biztonsági és megfelelőségi kockázatokat teremthetnek.
A rendszer akkor is hibázhat, ha nem jelenik meg technikai hiba. Egy AI-alkalmazás magabiztos, hihető, de téves választ adhat, egy ügynök pedig végrehajthat egy munkafolyamatot úgy, hogy közben rossz útvonalat követ, elavult kontextusra támaszkodik vagy nem megfelelő rekordot módosít. A modellek, az utasítások, a visszakeresési stratégiák, az eszközök, az adatok és az ügynöki munkafolyamatok változásai szintén módosíthatják a rendszer viselkedését.
Az önálló termékek és a nyílt forráskódú Phoenix is megmarad
Az Arize AX és a Dynatrace platform továbbra is önálló ajánlatként érhető el, a Phoenix pedig nyílt forráskódú projektként folytatódik. A Dynatrace közölte, hogy a felvásárlás lezárása után megkezdhetik a képességek összekapcsolását, a részletes tervekről és prioritásokról később osztanak meg frissítéseket.
A Phoenixet az AI-mérnökök, gépi tanulási mérnökök és AI-termékcsapatok számára alakították ki. A projektben nyomon követhetők az AI-alkalmazások és ügynökök, vizsgálhatók a műveleti útvonalak, futtathatók értékelések, elemezhetők a hibák, összeállíthatók adatállományok és összehasonlíthatók a kísérletek.
A Phoenix az OpenTelemetryre és az Arize által létrehozott, AI-megfigyelhetőséghez készült OpenInference műszerezési projektre, valamint annak szemantikai konvencióira épül. 2026 júniusában az OpenTelemetry hivatalosan elfogadta az Arize OpenInference GenAI műszerezési kódadományát. A kód fokozatosan bekerül az OpenTelemetry GenAI műszerezési projektjébe, miközben az OpenInference nyílt, OpenTelemetry-kompatibilis projektként folytatódik.
A következő lépés a termék- és platformstratégia kialakítása
A Dynatrace-hez csatlakozik Jason Lopatecki, az Arize vezérigazgatója, Aparna Dhinakaran, a vállalat termékigazgatója, valamint az Arize teljes csapata. A közlemény szerint a folytonosságot helyezik előtérbe az ügyfelek, a fejlesztők és a nyílt forráskódú közösség számára.
A közeljövőben azt vizsgálják, hogy az Arize nyomkövetési, értékelési, kísérletezési és fejlesztési munkafolyamatai hol kapcsolhatók össze a Dynatrace alkalmazásokra, infrastruktúrára, felhasználói élményekre, üzleti folyamatokra és eredményekre vonatkozó kontextusával. A cél a Dynatrace szerint az AI-mérnökök által használt munkafolyamatok megőrzése, miközben több környezeti információ válik elérhetővé a rendszerek javításához.
Az Arize ügyfeleit a vállalat arra kéri, hogy a jelenlegi kérdéseikkel továbbra is a kapcsolattartó csapatukhoz forduljanak. A Dynatrace ügyfelei feltérképezhetik az általuk fejlesztett és skálázott AI-alkalmazásokat és ügynöki rendszereket, valamint azt, hogyan követik nyomon, értékelik, működtetik és javítják ezeket. A Phoenix használói közben változatlanul folytathatják a fejlesztést.
