Az EDOTCO percek alatt rangsorolná a toronyhelyszíneket AI-val
A Microsoft 2026. augusztus 18-i közlése szerint az EDOTCO Group AI-alapú eszközzel gyorsítja a távközlési hálózatok tervezését. A NaPA GPT természetes nyelvű kérdésekre ad tervezési válaszokat a vállalat operatív és térinformatikai adatai alapján.
- Az EDOTCO NaPA GPT nevű AI-felületet épített Microsoft Azure-alapon.
- A rendszer operatív és térinformatikai adatokhoz kapcsolódva válaszol természetes nyelvű kérdésekre.
- Korábban egyes adatkérések három naptól egy hétig tarthattak.
- A NaPA GPT perceken belül rangsorolt listát adhat lehetséges fejlesztési területekről.
- Az EDOTCO prediktív tervezést, „what-if” szimulációkat és AI-segített ajánlásokat is vizsgál.
Egy platformra kerültek a tervezési adatok
A távközlési tornyok helyének kijelölése a Microsoft közlése szerint több tényező együttes mérlegelését igényli: hol élnek az emberek, hol gyengébb a mobiljel, hogyan nő a kereslet, és a környező terep miként befolyásolja a lefedettséget. Az EDOTCO Group ezt a munkát a Network Planning & Analytics, röviden NaPA eszközzel fogta össze.
A NaPA egyetlen platformra hozza a tervezési, térinformatikai és operatív adatokat. Így a tervezők lefedettségi hiányokat azonosíthatnak, lehetséges toronyhelyszíneket hasonlíthatnak össze, és kiépítési opciókat értékelhetnek anélkül, hogy több jelentés vagy eszköz között kellene váltaniuk.
A Microsoft szerint az EDOTCO ezzel az innovációval elnyerte az International Innovation Awards 2025 elismerést a NaPA megoldásért.
A NaPA GPT természetes nyelvű kérdésekre válaszol
Az adatok összevonása után az EDOTCO következő célja az volt, hogy a tervezési információk szélesebb körben is hozzáférhetők legyenek. Korábban a tervezőcsapatok a Data Science csapattól kértek előkészített adatkészleteket, mielőtt az elemzés elindulhatott volna. A Microsoft közlése szerint a szükséges információk megszerzése a kérés összetettségétől függően három naptól egy hétig tarthatott.
Erre épült a NaPA GPT, az AI-alapú beszélgető felület, amely Microsoft Azure-on fut. A megoldás Azure Container Apps, Azure Blob Storage és Azure Generative AI felhasználásával készült, és összetett lekérdezéseket dolgoz fel. A Microsoft leírása szerint a tervezők természetes nyelven kérdezhetnek, például arról, mely területek mutatják a legerősebb potenciált jövőbeli hálózati beruházásra meghatározott tervezési szempontok alapján.
A NaPA GPT nem önálló chatbotként működik, hanem kapcsolódik az EDOTCO operatív és térinformatikai adatkészleteihez. A rendszer perceken belül rangsorolt listát készíthet a lehetséges fejlesztési területekről előre meghatározott kritériumok alapján. A felhasználók ezt további kérdésekkel finomíthatják, például közlekedési folyosókhoz közeli helyszínek vagy gyorsan fejlődő területek előnyben részesítésével.
Mit jelent ez a hálózattervezésben
A Microsoft szerint a NaPA GPT közvetlen hozzáférést ad az elemzésekhez a tervezőknek, a kereskedelmi csapatoknak és a regionális csapatoknak. Ez gyorsabb forgatókönyv-vizsgálatot, bizonyítékokon alapuló döntéshozatalt és megalapozottabb ajánlásokat támogathat.
A szélesebb NaPA platform kiválasztott kormányzati szervek számára testreszabott infrastruktúra-irányítópultokon keresztül is elérhetővé tesz egyes információkat, a Microsoft szerint ezzel adatvezérelt tervezést támogatva a digitális ökoszisztémában.
Pradeep De Almeida, az EDOTCO Group Engineering Technology & Innovation igazgatója a Microsoft közlése szerint így fogalmazott: „A Microsoft Azure biztonságos, skálázható alapot biztosít, amely lehetővé teszi számunkra, hogy az élő operatív adatokat, a fejlett elemzést és az AI-t megbízható környezetben hozzuk össze, így csapataink magabiztosabban hozhatnak gyorsabb, jobban megalapozott és prediktív tervezési döntéseket.”
Az EDOTCO jelenleg mélyebben beépíti a NaPA GPT-t a tervezési munkafolyamatokba, miközben prediktív tervezést, „what-if” szimulációkat és AI-segített ajánlásokat vizsgál a jövőbeli hálózati beruházások támogatására. A vállalat a megközelítés távközlésen túli alkalmazását is látja, többek között szabályozási tervezésben és jövőbeli okosváros-fejlesztésben.
