Az egészségügyi AI adatellátási láncát vizsgálja az Atlantic Council
Az egészségügyi és biotechnológiai mesterséges intelligencia fejlesztéséhez használt adatok komoly társadalmi előnyöket kínálnak, de betegjogi, kiberbiztonsági és nemzetbiztonsági kockázatokat is hordoznak. Az Atlantic Council új jelentése a teljes adatellátási láncot és az azt érintő globális szabályozási környezetet vizsgálja.
- Az egészségügyi AI adatellátási lánca betegjogi és kiberbiztonsági kockázatokat hordoz.
- A felhasználási területek között szerepel a rák előrejelzése és a genetikai szekvenálás fejlesztése.
- A jelentés tizennégy globális szabályozási rendszert vizsgál.
- Az Atlantic Council világosabb adatvédelmi és AI-szabályokat sürget.
- A beteg hozzájárulása, a titkosítás és az adatminimalizálás kiemelt szempont.
A betegadatok egyszerre jelentenek lehetőséget és kockázatot
Az Atlantic Council szeptember 22-én közzétett jelentése szerint az egészségügyi és biotechnológiai vállalatok az artificial intelligence, vagyis a mesterséges intelligencia kutatásának és fejlesztésének fontos területén dolgoznak. A szektorok világszerte jelentős mennyiségű adatot állítanak elő és gyűjtenek, miközben egyre több AI-rendszert építenek és alkalmaznak.
Ezek az adatok hozzájárulhatnak a fehérjék összetett szerkezetének előrejelzéséhez, a betegségek korai felismerésének javításához, valamint a genetikai szekvenálás és elemzés fejlesztéséhez. A jelentés szerint az AI a tudományos felfedezéseket, a betegségek kutatását, a vakcinafejlesztést és a betegellátást is gyorsíthatja, miközben egyes esetekben kevesebb energiát és számítási kapacitást igényelhet, mint az általános célú nagy nyelvi modellek.
A felelőtlen adatgyűjtés, elemzés, felhasználás vagy megosztás ugyanakkor veszélyeztetheti a betegek magánszféráját, kiberbiztonsági kockázatokat teremthet, és különösen az eleve hátrányos helyzetű csoportoknak okozhat kárt. További kérdés az átláthatóság, az ellenőrizhetőség, az egyenlőtlenség és az Egyesült Államok nemzetbiztonsága.
Az adatellátási lánc több technológiai elemből áll
A jelentés az AI ellátási láncának adatkomponenseire összpontosít. Ezek közé tartoznak a tanítási és tesztelési adatok, az AI-modellek, a modellarchitektúrák, a modellparaméterek, az alkalmazásprogramozási felületek, vagyis API-k, valamint a szoftverfejlesztői készletek, az SDK-k.
Az egészségügyi és biotechnológiai szervezetek ezekhez az elemekhez eltérő módokon férnek hozzá, illetve ezeken keresztül továbbítják, tárolják és elemzik az adatokat. A jelentés öt valós példán keresztül mutatja be a lehetséges felhasználásokat és kockázatokat. A vizsgált esetek között szerepel a rák előrejelzése, a genetikai szekvenálás fejlesztése nagy léptékű, globális adathalmazokkal, valamint egy olyan határokon átnyúló vállalati tevékenység, amely amerikai nemzetbiztonsági kérdéseket vet fel.
Az Atlantic Council szerint a globális AI-ellátási lánc és az egészségügyi, illetve biotechnológiai iparágak nemzetközi jellege miatt a határokon átnyúló adathozzáférés, a személyes egészségügyi adatok kezelése, az adatszuverenitás és a nemzetbiztonság összekapcsolódó geopolitikai kérdéseket teremt.
Tizennégy szabályozási rendszert vizsgáltak
A jelentés tizennégy jelentős, AI-specifikus és általánosabb szabályozási rendszert tekint át. A vizsgálat az Egyesült Államokra, az Európai Unióra, Kínára és Indiára is kiterjed. A szerzők szerint ezek a rendszerek részben összeegyeztethetők, részben ütköznek egymással, miközben a jogi környezet folyamatosan változik.
Az Atlantic Council három magas szintű ajánlást fogalmaz meg. A kormányoknak a meglévő adatvédelmi és kiberbiztonsági bevált gyakorlatokra kellene építeniük az adatgyűjtést, az adatfelhasználást, a határokon átnyúló adattovábbítást és az AI-modellek bevezetését érintő szabályozást. Ide tartozik a beteg hozzájárulásán alapuló etikai keret, a titkosítás, az adatminimalizálás és az újraazonosítás elleni védelem.
A jelentés szerint az Egyesült Államoknak, az Európai Uniónak, Indiának és Kínának azt is tisztáznia kellene, hogyan illeszkednek az egészségügyi és biotechnológiai AI-adatok a nem AI-specifikus, illetve az AI-ra vonatkozó jogszabályokba. Emellett meg kell határozniuk, mikor kezelik eltérően az egészségügyi és biotechnológiai adatokat más ágazatok AI-adatfelhasználásához képest.
Ez a felhasználók számára azt jelentheti, hogy a jövőbeli egészségügyi AI-rendszerek fejlesztésénél egyszerre kell megőrizni a betegadatok védelmét és lehetővé tenni a kutatást. Az Atlantic Council szerint a világosabb szabályok a jobb és igazságosabb egészségügyi eredményeket szolgáló felelős innovációt támogathatják.
Atlantic Council (AI): AI data under the microscope: Accelerating and securing the AI data supply chain for the health and biopharmaceutical sectors
