Az Elastic szerint 517 százalékos megtérülést hoz az AI-keresés
Az Elastic megbízásából készült IDC-elemzés szerint az Elasticsearch Platformot használó nagyvállalatok szervezetenként évi 13,4 millió dollárnyi előnyt értek el. A vizsgált cégek 40 százalékkal gyorsabban jutottak el egy minimálisan működő AI-termékig.
- Az IDC szerint 517 százalékos hároméves megtérülést hozott az Elasticsearch Platform.
- A vizsgált szervezetek évi 13,43 millió dollárnyi előnyt értek el.
- Az AI-termékek minimálisan működő változata 40 százalékkal gyorsabban készülhetett el.
- A keresési relevancia 44 százalékkal javult.
- A tanulmány 11, különböző iparágakban működő Elastic-ügyfél eredményeit vizsgálta.
Tizenegy nagyvállalat eredményeit vizsgálták
Az Elastic augusztus 20-án ismertetett egy, az IDC által elkészített üzletiérték-vizsgálatot. A kutatásban 11, pénzügyi, egészségügyi, kiskereskedelmi és kormányzati területen működő Elastic-ügyfelet elemeztek. A vizsgált szervezetek átlagosan 36 521 alkalmazottal, 15 milliárd dolláros éves bevétellel és 56, élesben működő, AI-alapú keresési vagy generatív AI-termékkel, szolgáltatással és felhasználási esettel rendelkeztek.
Az IDC számítása szerint a vállalatok három év alatt, diszkontált értéken, szervezetenként 31,2 millió dollárnyi előnyt értek el, miközben a beruházási költség átlagosan 5,06 millió dollár volt. Ez 517 százalékos megtérülést és 11 hónapos megtérülési időt jelentett. A tanulmányt az Elastic szponzorálta, az azonosítója #US54680826-BVWP, megjelenése pedig 2026 júliusára datálódik.
Gyorsabban kerülhetnek élesbe az AI-termékek
Az Elastic szerint az Elasticsearch Platformot használó szervezetek egy AI-alapú keresési vagy generatív AI-felhasználási esetre vetítve évi 241 600 dollárnyi előnyt realizáltak. Szervezetenként ez 13,43 millió dolláros éves előnyt jelentett, amelyhez a vállalat közlése szerint nagy mértékben hozzájárult a nettó bevétel növekedése.
- A minimálisan működő AI-termék elkészítéséhez szükséges idő 40 százalékkal csökkent, ez közel nyolc héttel gyorsabb eljutást jelentett az ötlettől az éles működésig.
- Az AI-termékek frissítése 35 százalékkal gyorsult.
- A keresési találatok relevanciája 44 százalékkal javult.
- A fejlesztőcsapatok termelékenysége 27 százalékkal nőtt.
- Az alkalmazottak évente 150 órát takaríthattak meg a gyorsabb és pontosabb belső kereséssel.
A vizsgált felhasználási esetek között szerepelt az értékesítési tartalmak AI-alapú keresése, az ügyfélszolgálati chatbot, a csalások és rendellenességek felismerése, a biztosítási döntések támogatása, valamint az összetett, több lépésből álló feladatokat kezelő ügynöki munkafolyamatok.
Egyetlen platformon a keresés és a lekérés
A résztvevők az Elasticsearch Platformot az AI-fejlesztéseik alapjaként írták le. A platform egyetlen integrált környezetben egyesíti a kulcsszavas, szemantikus, vektoros és hibrid keresést, a Jina AI-modelleket, valamint a szervezet kontextusrétegét. Az Elastic közlése szerint a beépített, visszakereséssel támogatott generálás, vagyis a RAG képességei segítettek abban, hogy az AI-felhasználási esetek a kísérleti szakaszból gyorsabban éles működésbe kerüljenek.
A vállalat egyik amerikai, szoftveripari ügyfelének AI- és analitikai alelnöke szerint a platform lehetővé teszi a növekedést anélkül, hogy a keresési infrastruktúra skálázása miatt kellene aggódni. Egy amerikai kiskereskedelmi ügyfél informatikai igazgatója arról beszélt, hogy az indexelt adatokra alapozott válaszok javítják a generatív eredmények minőségét, és támogatják az ügynöki AI felé történő továbblépést.
Az Elastic ugyanakkor jelzi, hogy a bejegyzésben szereplő új funkciók kiadása és időzítése a vállalat saját döntése, ezért a jelenleg nem elérhető képességek nem feltétlenül jelennek meg a megadott időben, vagy egyáltalán.
