Élő, jogosultságkezelt adatokat hoz az Amazon Quick az AI-appokba

A korábbi pillanatképek helyett élő lekérdezések

Az AWS október 1-jén ismertette a Live Data in Apps funkciót. A vállalat szerint az Amazon Quick korábban már képes volt élő adatokat használni többek között műveleti csatlakozókból, például a Jira, a Slack és a Google Drive szolgáltatásaiból, valamint dokumentumokból, webes keresésből és mesterségesintelligencia-inferencia segítségével. A Quick Sight üzleti adatait tartalmazó, szabályozott adatkészletek azonban nem voltak élőben lekérdezhetők az alkalmazásokból.

Az ilyen alkalmazásokba bekerülő adatok a létrehozáskor készített állapotot tükrözték. Ez megfelelő lehetett statikus jelentéseknél, de problémát okozott, amikor egy alkalmazásnak az aktuális adatokat kellett megmutatnia, ráadásul azzal a szabállyal, hogy az egyes felhasználók csak a számukra engedélyezett sorokat láthatják.

Az új funkcióval a közzétett Quick-app minden megnyitáskor lekérdezi a csatlakoztatott Quick Sight-adatkészleteket. Az ügynök a természetes nyelvű kérés alapján megtalálja a megfelelő, kurált adatkészleteket, elkészíti a szükséges SQL-lekérdezést, majd az alkalmazás futtatásakor újra végrehajtja azt.

Természetes nyelvű alkalmazásépítés

Az Amazon Quick egy AI-alapú, egységes intelligenciaszolgáltatás, amely a vállalati adatokat és tartalmakat kapcsolja össze. A Quick Apps segítségével a felhasználó természetes nyelven írhatja le, milyen alkalmazást szeretne, az AI-ügynök pedig működő webalkalmazást ír és telepít hozzá kézi kódolás vagy DevOps-lépések nélkül.

Az AWS példája egy olyan alkalmazás, amely az adott negyedév és a következő hat hónap ügyfélmegújításait listázza. A felhasználó kiválaszthat egy ügyfelet, majd megtekintheti annak bevételét és árrését a SaaS Sales adatkészletből. Az ügynök a példában két adatkészletet talál meg, és külön jóváhagyást kér mindkettő használatához.

Az alkalmazás később szűrőkkel bővíthető, az egyes ügyletekhez kapcsolódó bevétel megjeleníthető, és e-mail is küldhető az ügyfélnek. A salesvezető vállalati termékstratégiai dokumentumot is bekapcsolhat az elemzésbe, majd AI-összefoglalót kérhet arról, hogy érdemes-e folytatni az ügyletet, illetve szükséges-e további kedvezményt adni.

Automatikus jogosultságkezelés és feltételek

A lekérdezés a megtekintő személyeként fut le, ezért minden felhasználó a számára engedélyezett adatokat kapja. A Quick Sight sor- és oszlopszintű biztonsági szabályai automatikusan érvényesülnek, így nincs szükség új jogosultsági modell megtanulására. Az AWS példája szerint egy csak az AMER régióhoz hozzáférő értékesítési vezető kizárólag az ottani adatokat látja, míg az EMEA és AMER régiókhoz hozzáférő vezető mindkét régió adatait megtekintheti.

A funkció SPICE, vagyis memóriában tárolt, valamint Direct Query módban működő adatkészleteket is támogat. Az alkalmazás építőjének és későbbi felhasználóinak legalább Reader Pro, Professional szerepkörrel kell rendelkezniük. A megtekintőknek hitelesített Quick-felhasználóknak kell lenniük, az anonim és nyilvános hozzáférés nem támogatott.

A felhasználónak az első használatkor hozzá kell járulnia minden adatkészlet használatához. Az alkalmazás készítője az adatkészleteket már az építés során jóváhagyja, a megtekintői hozzájárulást pedig a rendszer minden lekérdezésnél szerveroldalon kezeli. Ha valaki nem fér hozzá az alapul szolgáló adatkészlethez, hozzáférési hibát kap.

Mit jelent ez a csapatoknak?

Az AWS szerint az új funkció elsősorban azoknak a működési vezetőknek lehet hasznos, akik természetes nyelven szeretnének élő adatokra épülő alkalmazásokat létrehozni, manuális frissítés, pillanatkép-kezelés és egyedi API-kapcsolatok nélkül. A munkatársak egy közzétett alkalmazást megnyitva az aktuális számokat láthatják, a rendszergazdák pedig a meglévő sor- és oszlopszintű szabályokra támaszkodhatnak.

Az AWS bemutatott folyamata szerint a készítő először létrehozza és ellenőrzi az alkalmazást, majd Quick-felhasználókkal vagy csoportokkal osztja meg. A közös alkalmazás ugyanaz marad, az adatok viszont minden megtekintőnél a saját jogosultságai alapján jelennek meg. Ez lehetővé teszi, hogy az üzleti csapatok egy már elérhető adatkészletből építsenek és osszanak meg munkafolyamatokat anélkül, hogy minden alkalommal külön lekérdezést, diagramot és kézi megosztást kellene készíteniük.