Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Élő, jogosultságkezelt adatokat hoz az Amazon Quick alkalmazásaiba az AWS

2026. október 1.Forrás: AWS
Élő, jogosultságkezelt adatokat hoz az Amazon Quick alkalmazásaiba az AWS
Kép: AWS

Az AWS Live Data in Apps funkciója valós időben kérdezi le a Quick Sight kezelt adatkészleteit az Amazon Quick AI-val létrehozott alkalmazásokban. A felhasználók mindig az aktuális adatokat láthatják, a hozzáférési szabályok pedig lekérdezésenként érvényesülnek.

A lényeg röviden
  • A Live Data in Apps valós időben kérdezi le a Quick Sight adatkészleteit.
  • Az alkalmazásokat természetes nyelvű utasításokból építi fel az AI-ügynök.
  • A sor- és oszlopszintű biztonsági szabályok lekérdezésenként érvényesülnek.
  • A funkció SPICE és Direct Query adatkészleteket is támogat.
  • Az élő adatokhoz hitelesített Quick-felhasználó és első használatkor hozzájárulás szükséges.

A korábbi alkalmazások pillanatképet használtak

Az AWS 2026. október 1-jén közzétett ismertetője szerint az Amazon Quick alkalmazásai eddig is képesek voltak élő adatokat használni különböző csatlakozókból és tartalomforrásokból. Ide tartoznak az olyan műveleti csatlakozók, mint a Jira, a Slack és a Google Drive, továbbá a Spaces dokumentumai, a webes keresés és az AI-alapú következtetés.

A Quick Sight kezelt adatkészletei, köztük a SPICE és a Direct Query táblái azonban nem voltak élőben lekérdezhetők egy alkalmazásból. Az alkalmazás által megjelenített számok az ügynök létrehozásakor készített, közzétételkor rögzített pillanatképből származtak. Ez statikus jelentéseknél működhetett, de olyan alkalmazásoknál korlátot jelentett, amelyeknek az aktuális üzleti adatokat kellett megmutatniuk.

Természetes nyelvű utasításból készül az alkalmazás

Az Amazon Quick egy AI-alapú, egységes intelligenciaszolgáltatás, amely a vállalati adatokat és tartalmakat egy helyről teszi elérhetővé a feltáráshoz, elemzéshez és cselekvéshez. A Quick Apps segítségével a felhasználó természetes nyelven írhatja le, milyen alkalmazást szeretne, az AI-ügynök pedig működő webalkalmazást ír és telepít hozzá kézi kódolás vagy DevOps-lépések nélkül.

A Live Data in Apps esetében az ügynök megkeresi a releváns, előkészített adatkészleteket, majd létrehozza a kérdés megválaszolásához szükséges SQL-lekérdezést. A közzétett alkalmazás ezt a lekérdezést minden megnyitáskor újra lefuttatja, így a megjelenő számok az aktuális állapotot tükrözik.

Az AWS példája egy olyan alkalmazás, amely az aktuális és a következő hat hónap ügyfélmegújításait listázza, kiválasztás után pedig megjeleníti az ügyfél bevételét és árrését a SaaS Sales adatkészletből. Az alkalmazás szűrőket, ügyletenkénti bevételi nézetet és ügyfélnek küldhető e-mailt is tartalmazhat. További utasításokkal a vállalati termékstratégiai dokumentum is összekapcsolható az adatokkal, hogy az AI összefoglalja, folytatni kell-e az ügyletet vagy érdemes-e további kedvezményt adni.

A hozzáférések minden lekérdezésnél érvényesülnek

A lekérdezés a megtekintő felhasználójaként fut le. Emiatt mindenki csak azt az adatot látja, amelyhez hozzáférése van. A Quick Sight sor- és oszlopszintű biztonsági szabályai automatikusan alkalmazódnak, így az adminisztrátoroknak nem kell új jogosultsági modellt megtanulniuk.

Az AWS bemutatója szerint két, eltérő régiókhoz hozzáférő értékesítési vezető ugyanazt az alkalmazást nyithatja meg, de különböző adatokat lát. Az AMER régióhoz hozzáférő vezető csak az AMER adatait kapja, míg az EMEA és AMER régióhoz hozzáférő felhasználó mindkettőt megtekintheti. Ha valaki nem fér hozzá az alapul szolgáló adatkészletekhez, hozzáférési hibát kap.

A funkció SPICE és Direct Query adatkészletekkel is használható. Az első használatkor minden megtekintőnek külön hozzá kell járulnia az egyes adatkészletek használatához, az alkalmazás készítője pedig az építés során hagyja jóvá a megtalált adatkészleteket. Az élő adatokkal működő alkalmazásokhoz hitelesített Quick-felhasználó szükséges, az anonim és nyilvános hozzáférés nem támogatott. A készítő és a felhasználó minimális szerepköre egyaránt Reader Pro, vagyis Professional.

Mit jelent ez a Quick felhasználóinak?

Az üzleti működés felelősei természetes nyelvű utasításokkal építhetnek alkalmazásokat élő adatokra, kézi frissítés, pillanatkép-kezelés és egyedi API-kapcsolat kialakítása nélkül. A tudásmunkások egy megnyitással hozzáférhetnek az aktuális számokhoz, a saját jogosultságaik szerint szűrve.

Az AWS szerint a Live Data in Apps a korábban statikus adatokra épülő Quick-alkalmazásokat olyan munkafolyamatokban is használhatóvá teszi, ahol az adatállapot és a hozzáférés személyenként eltér. A funkció a vállalati tartalmakat, adatokat és csatlakozókat egyetlen alkalmazásban kapcsolhatja össze, miközben a meglévő biztonsági szabályok megmaradnak.

Kapcsolódó hírek

Az AWS módszert mutat több tízezer bérleti szerződés ellenőrzésére
Fejlesztőknek2026. október 2.

Az AWS módszert mutat több tízezer bérleti szerződés ellenőrzésére

Az AWS olyan referenciaarchitektúrát mutatott be, amely több tízezer bérleti szerződés jogszabályi megfelelését vizsgálhatja az Amazon Quick felületén. A természetes…

Az AWS négy AI-ügynökkel gyorsítaná fel a felhőmigrációkat
Fejlesztőknek2026. október 1.

Az AWS négy AI-ügynökkel gyorsítaná fel a felhőmigrációkat

Az AWS négy, együttműködő AI-ügynökből álló architektúrát mutatott be nagyvállalati felhőmigrációk támogatására. A vállalat szerint a megoldás egy több mint 300…

Élő, jogosultságkezelt adatokat hoz az Amazon Quick az AI-appokba
Termékek és eszközök2026. október 1.

Élő, jogosultságkezelt adatokat hoz az Amazon Quick az AI-appokba

Az Amazon Quick mostantól élőben kérdezheti le a hozzáférés-vezérelt Amazon Quick Sight adatkészleteket az AI által létrehozott alkalmazásokban. A Live Data in Apps…