Az északi országok Európa egyik vezető AI-infrastruktúra-központját építik

AI-felhők és közös szuperszámítógép épülnek

Az NVIDIA szerint az északi országok Európa vezető régiójává váltak az egy főre jutó unikornis startupok számában. A vállalat olyan technológiai ökoszisztémát lát kibontakozni, amelyben a megújuló energia bősége, a szigorú adatkezelés és az akadémiai, illetve ipari kutatásokat összekapcsoló hagyomány egyaránt előnyt jelent.

A régióban az egyik leggyorsabban növekvő infrastruktúra-központ alakul ki. Az NVIDIA közlése szerint 2027 végéig várhatóan 1 gigawattnyi kapacitást telepítenek az északi AI-felhőkben. A felsorolt szolgáltatók között szerepel a Bitdeer, a CoreWeave, a Crusoe, a Hyperstack, az Nscale, a Verda és a Volta.

Svédországban az Ericsson, az AstraZeneca, a Saab, a SEB és a Wallenberg Investments köré szerveződő konzorcium, az SKF stratégiai partnerségével, elindította a Sferical One közös szuperszámítógépet. A rendszer két NVIDIA DGX SuperPOD-on, 16 racknyi NVIDIA DGX GB300 rendszeren és 1152 GPU-n fut. A résztvevők NVIDIA Nemotron nyílt modellekre építenek majd szolgáltatásokat, amelyeket a kutatók biztonságos környezetben szabhatnak testre és telepíthetnek.

Ipari és vállalati alkalmazások készülnek

A régió vállalatai több területen is saját intelligens megoldásokat fejlesztenek NVIDIA-infrastruktúrán. A Spotify az NVIDIA TensorRT-LLM következtetési szoftverét használja podcastajánlások gyorsabb és olcsóbb, nagy léptékű működtetésére. Az ABB Robotics az NVIDIA Omniverse könyvtáraival fejlesztette a RobotStudio HyperReality rendszert, amely virtuális környezetben teszi lehetővé a robotok betanítását, tesztelését és validálását. A vállalat szerint a megoldás akár 99 százalékos szimulációs pontosságot és akár 80 százalékkal rövidebb üzembe helyezési időt biztosít.

A finn Elisa a Moontalk AIRI vállalati asszisztens bétaverzióját indítja el. A rendszer megbeszélések és hívások közben információkat keres, felismeréseket rögzít, valamint dokumentálja a döntéseket. A svéd Einride az NVIDIA Hyperion és Cosmos technológiáira építi következő generációs, önvezető teherautó-rendszerét. A Toyota Material Handling Europe pedig az NVIDIA és a SoftServe együttműködésével szimulációközpontú megközelítést alkalmaz az autonóm anyagmozgatásban. A közlés szerint ez akár 50 százalékkal is csökkentheti a megoldások bevezetési idejét.

A kvantumkutatásban a stockholmi FirstQFM NVIDIA gyorsított számítási technológiával olyan modellt tanított be, amely teljesítményromlás nélkül 33 százalékkal csökkenti a kvantumprocesszorok végrehajtási idejét. A modellt QuantWare kvantumprocesszoron validálták.

Startupok és kutatók nyílt modellekre építenek

Svédország startupökoszisztémája 2026 első felében 2,8 milliárd dollárt vont be, az év egészére pedig 5 milliárd dolláros értéket várnak. Az NVIDIA által bemutatott példák között szerepel a stockholmi Stilta, amely Nemotron nyílt modelleket tanít tovább szabadalmi portfóliók elemzésére. A ConfidentialMind SampoTron rendszere az NVIDIA Nemotron-3-Embed modellre épül, és a vállalat szerint több mint 20 százalékkal javítja a keresést angol, finn és svéd nyelven.

A Klang svéd beszédtechnológiai labor a Parakeet v3 modell finomhangolásával készítette el a Pianissimo svéd átírómodellt. A közlés szerint a rendszer 75 százalékkal kevesebb hibát vét, miközben 64-szer gyorsabb a legpontosabb alternatívánál. A modell több mint 50 ezer órányi svéd beszédre épül, és szabadon elérhető a Hugging Face-en.

A Sweden AI Factory, Európa 19 EuroHPC-finanszírozott AI-gyárának egyike, az NVIDIA-val együttműködve nyitja meg infrastruktúráját és szakértelmét az Inception startupjai, valamint a kis- és középvállalkozások előtt. A Norrsken Foundation és az NVIDIA Stockholm AI Labot is létrehoz, amely az AI-ra építő alapítók fizikai központja lesz, és 2027-ben nyithat meg.

A bejelentett programok alapján a régióban a számítási kapacitás, a nyílt modellek és az ipari alkalmazások egymást erősítő ökoszisztémát alkotnak. Ez a startupok, a kutatók és a vállalatok számára közös infrastruktúrát, testre szabható modelleket, valamint autonóm rendszerek és vállalati AI-eszközök fejlesztéséhez használható környezetet jelent.