Európai humanoidrobot-hálózatot épít a Generative Bionics

Három helyszínből álló adatgyár épül

A humanoid robotokat ipari alkalmazásokra fejlesztő Generative Bionics október 21-én, a milánói CES Unveiled rendezvényen ismertette a saját, több helyszínt összekapcsoló Physical AI Data Factory tervét. A vállalat célja, hogy a humanoid robotikát a laboratóriumi bemutatóktól megbízható ipari használatig juttassa el, és Európában tartsa az ehhez szükséges adatokat, modelleket és szakértelmet.

A hálózat első eleme egy 5000 négyzetméteres olaszországi központ lesz, amely a tervek szerint 2027 negyedik negyedévében áll üzembe. Ezt egy második európai helyszín, majd egy globális piacokat kiszolgáló harmadik létesítmény követné. A központok valós ipari környezeteket utánoznak majd, ahol a GENE.01 robotflották folyamatosan végezhetnek feladatokat.

A Generative Bionics szerint az első létesítmény Európa legnagyobb, humanoid robotok fizikai mesterséges intelligenciájának képzésére szolgáló központja lehet. A környezeteket ipari partnerekkel együtt alakítják ki.

A valós működést digitális ikrek egészítik ki

A vállalat közlése szerint a humanoid robotoknak nincs a nagy nyelvi modellek internetes adataihoz hasonló, kész adatforrásuk arról, hogyan kell a fizikai világban viselkedniük. Ezt a hiányt a GENE.01 ipari feladatainak végrehajtása közben gyűjtött adatokkal, valamint digitális ikerszimulációkkal próbálják kezelni.

A rendszer a kontaktusról, az erőről, a mozgásról, a közelségről, a hőmérsékletről, a feladatkorlátokról és az emberi interakcióról is gyűjt adatokat. A GENE.01 esetében a látási és mozgási adatok mellett a robot multimodális, teljes testet borító bőrének jelei is bekerülnek az adathalmazba.

Minden fizikai környezetet és robotkonfigurációt digitális ikerként is létrehoznak. Így ugyanazokat a feladatokat több ezer változatban lehet megismételni, eltérő elrendezésekkel, tárgyakkal, anyagokkal, működési feltételekkel és meghibásodási esetekkel. A szimulációban betanított modelleket ezután visszaadják a robotoknak valós környezetben történő ellenőrzésre.

AMD Helios adja a számítási infrastruktúrát

A Physical AI Data Factory hálózat technológiai partnere az AMD lesz. A vállalat közlése szerint az együttműködés az AMD Ventures befektetésével kezdődött a Generative Bionics magvető finanszírozási körében, majd AMD számítási kapacitása került a GENE.01 fedélzetére. A tervezett adatgyárakat AMD Helios infrastruktúra támogatja.

A rack szintű architektúrát fizikai és szintetikus adatok feldolgozására, fizikai mesterségesintelligencia-modellek betanítására és több ezer digitálisikerváltozat párhuzamos futtatására használják. A hálózat a robotműveleteket, a szimulációt, az adatfeldolgozást, a modellfejlesztést és a flották működtetését közös infrastruktúrában kapcsolná össze.

Daniele Pucci, a Generative Bionics vezérigazgatója szerint „a fizikai mesterségesintelligencia-adatgyár a megközelítésünk”. A cégvezető hozzátette, hogy a GENE.01 flottái valós ipari működésből tanulnak, képességeiket több ezer digitálisikerváltozaton tesztelik AMD-platformokon, majd a validált World Action Model modelleket visszajuttatják a gyakorlatba.

Keith Strier, az AMD globális mesterségesintelligencia-piacokért felelős alelnöke szerint az AMD Helios biztosítja az olaszországi adatgyárhoz szükséges skálázható, nagy teljesítményű számítási infrastruktúrát.

A fejlesztési ciklus a flották működésével folytatódik

A Generative Bionics a Data Factory segítségével a World Action Models modellek képzését, a teljes robotkonfigurációk ügyfél előtti ellenőrzését és a működési adatok felhasználását tervezi. A telepített flották üzemórái újabb betanítási ciklusokhoz szolgáltatnak adatot, így a folyamat a valós környezetből a szimulációba, majd ismét a valós működésbe tér vissza.

A vállalat szerint ez lehetővé teszi, hogy a GENE.01-et meghatározott ipari környezetekhez konfigurálják és validálják még az ügyfélhez történő telepítés előtt. A kezdeményezés jelentősége a közlemény alapján abban áll, hogy az európai ipari humanoid robotokhoz szükséges adatgyűjtés, modellképzés, szimuláció és ellenőrzés egy kontinensen belüli, több helyszínt összekapcsoló infrastruktúrában történhet.