Az Everlaw AI Deep Dive mindenki számára elérhetővé vált

Kérdések a teljes ügyiratról

Az Everlaw AI Deep Dive a peres ügyekhez és vizsgálatokhoz kapcsolódó adatok elemzésére készült. A jogi csapatok társalgási nyelven kérdezhetnek rá az Everlaw rendszerében tárolt teljes dokumentumkorpuszukra, így a használatához nincs szükség kiterjedt prompttervezési tapasztalatra.

Az eszköz biztonságos, kereséssel kiegészített generatív megközelítést, vagyis RAG-keretrendszert használ. Az Everlaw közlése szerint a Deep Dive kizárólag a vállalat tárhelyén található bizonyítékokból állít össze megállapításokat és betekintéseket. A válaszok közvetlenül az eredeti anyagokra mutató hivatkozásokat tartalmaznak, így a jogi szakemberek ellenőrizhetik, honnan származik az adott információ.

Ha a kérdésre nem található válasz a feltöltött dokumentumok között, a Deep Dive ezt közli a felhasználóval. Az Everlaw szerint ez csökkenti a hallucinációk kockázatát, mivel a rendszer nem egészíti ki külső információkkal a dokumentumokban nem szereplő részleteket.

Kutatás, felülvizsgálat és kihallgatás-előkészítés

A Deep Dive az ügy életciklusának több pontján használható. Egy összetett kereskedelmi ügy elején például arra lehet rákérdezni, kik vettek részt egy vállalat felvásárlásában. A rendszer ezután a dokumentumkorpuszból kiindulva azonosíthatja a releváns személyeket, akikre a későbbi munkában figyelni kell.

A dokumentumok felülvizsgálatakor a csapatok konkrét eseményekre, kommunikációkra vagy szereplőkre kérdezhetnek rá. Az Everlaw példája szerint a felhasználó megkeresheti azokat az üzeneteket, amelyekben egy korábbi vezető mérnök külső felekkel a Project X-ről beszélt a munkaviszony megszűnése után. A vállalat szerint ezzel a felülvizsgálati csapatok elkerülhetik a több ezer irreleváns találat átnézését, és gyorsabban azonosíthatják a fontos dokumentumokat.

Tanúkihallgatás előkészítésekor a Deep Dive konkrét dátumok és szerződésszegéssel kapcsolatos állítások keresésére is használható. A forrás szerint ez segíthet egy pontos eseményidővonal összeállításában, valamint a tanúvallomások megerősítésében vagy cáfolatában. Az eszköz a kihallgatás közben is használható, így egy vitatott állításhoz a felhasználó azonnal előkeresheti a hivatkozott bizonyítékokat.

Minőség-ellenőrzés és nagy adathalmazok

Az Everlaw a Deep Dive minőség-ellenőrzési szerepét is kiemeli. Julie Brown, a Vorys gyakorlati technológiáért felelős igazgatója az Everlaw Summit ’25 rendezvényen egy olyan ügyről beszélt, amelyben 2 millió dokumentumot kellett egyhetes előállítási határidő mellett feldolgozni. A csapat hagyományos keresést és prediktív kódolást használt, majd a Deep Dive segítségével olyan információkra is rákérdezett, amelyeket esetleg kihagyott.

A Deep Dive nyolc hónapos bétaidőszak után vált általánosan elérhetővé. A tesztben a felhasználók több ezer kérdést tettek fel az ügyeik adatairól. Az átlagos adatbázis 166 000 dokumentumot tartalmazott, a legnagyobb sikeresen tesztelt ügy pedig 10 millió dokumentumot foglalt magában.

Az eszköz az Everlaw meglévő munkafolyamataiba illeszkedik. A felhasználók a gyorsan azonosított tényeket a Storybuilderbe vihetik közös ügyfeldolgozásra, majd a Writing Assistant segítségével szereplőket és eseményeket rendszerezhetnek. A vállalat szerint így az adatok és a munkafolyamatok egy platformon maradnak.