Az Everlaw szerint az AI alapjaiban alakítja át a jogi munkát
Az Everlaw szerint a generatív AI már ma is átalakítja a peres ügyek és vizsgálatok munkafolyamatait. A vállalat több mint 500 jogi szakember előtt mutatta be fejlesztési irányát, az Everlaw AI Deep Dive közelgő nyilvános kiadását és új árazási terveit.
- Az Everlaw szerint a generatív AI már a jogi munkafolyamatok egészében jelen van.
- A vállalat adatvédelmi és ellenőrzési garanciákat ígér az AI-funkciókhoz.
- A Benesch Coding Suggestions funkcióval gyorsítja a dokumentumok áttekintését.
- A GEICO 50 000 szerződés feldolgozására használta az Everlaw platformját.
- Az Everlaw AI Deep Dive nyilvános kiadását is bejelentették.
Az AI egyre több jogi feladatba épül be
Az Everlaw Summit 2025 keynote előadását AJ Shankar, a vállalat alapítója és vezérigazgatója tartotta. A november 6-i bejegyzés szerint a rendezvényen ügyvédi irodák, vállalatok és a közszféra jogi szakemberei vettek részt a San Franciscó-i Palace Hotelben.
Shankar úgy fogalmazott, hogy a technológia gyorsan fejlődik, és a joggyakorlatot minden korábbi technológiánál gyorsabban alakítja át. Az Everlaw célja szerinte az, hogy a szervezetek akkor és úgy használhassák az AI-t, amikor az illeszkedik a saját munkafolyamataikhoz.
A vállalat példái között szerepel a dokumentumok fordítása, összefoglalása és hangulatelemzése, valamint több ezer dokumentum első körös áttekintése. Az Everlaw szerint a generatív AI már a platform munkafolyamatainak egészében jelen van, ezért a jogi csapatoknak azt is meg kell érteniük, hogyan illeszthető be a technológia a perek és vizsgálatok menetébe.
Adatvédelem és ellenőrizhetőség a fejlesztés középpontjában
Az Everlaw felelős fejlesztési megközelítést ígér. A cég szerint a modellüzemeltetőkhöz továbbított adatokat nem használják fel modellbetanításra, és a lekérdezés megválaszolása után nem tárolják azokat.
A hallucinációk kockázatát a vállalat azzal próbálja csökkenteni, hogy a nagy nyelvi modellek beépített tudása helyett elsősorban a felhasználó dokumentumaiban található információkra támaszkodik. Az AI válaszait a felhasználók Bates-számokkal ellátott hivatkozások vagy közvetlen idézetek segítségével ellenőrizhetik.
Az Everlaw közlése szerint a funkciókat jellemzően bétaállapotban tesztelik, több hónapon át visszajelzéseket gyűjtenek, majd ezek alapján módosítják a működést. A vállalat minden kódot házon belül fejleszt, és a termékélményeken közel 200 fős kutatási és fejlesztési csapat dolgozik.
A Benesch és a GEICO gyakorlati példája
A rendezvényen három ügyfél, a Benesch, a GEICO és a Vorys képviselői mutatták be saját tapasztalataikat. A Benesch az Everlaw AI Assistant Coding Suggestions funkcióját használja dokumentumok első körös áttekintésére, az ellenérdekű fél dokumentumainak vizsgálatára és kiváltságos információk áttekintésére.
A funkció korábbi felülvizsgálati döntések alapján keres releváns dokumentumokat. A Benesch szerint a rendszer következetesebben és gyorsabban dolgozott, mint az első szintű emberi felülvizsgálók. Az ügyvédeknek ügyenként öt-tíz dokumentumot kell áttekinteniük az utasítások pontosításához, a változtatásokat pedig az Everlaw Storybuilder Drafts felületén, verziókövetéssel kezelik.
A GEICO egy ettől eltérő, szerződéskezelési feladatban használta az Everlawt. A csapat 50 000 szerződést töltött fel, majd egyedi kinyerésekkel olyan adatokat gyűjtött ki, mint az aláírók vagy a felmondási határidők. Az Everlaw szerint a generatív AI és a hagyományos AI megfelelő helyeken való kombinációja tette egyszerűbbé a teljes folyamatot.
