Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Új Everpure-frissítések csökkentik a tárolási rendszerek kézi munkáját

2026. augusztus 25.Forrás: Pure Storage
Új Everpure-frissítések csökkentik a tárolási rendszerek kézi munkáját
Kép: Pure Storage

Az Everpure augusztusi platformfrissítései a tárolási kapacitás jobb kihasználását, a flottakezelés automatizálását és a munkafolyamatok egyszerűsítését célozzák. A csomag többek között a FlashBlade, a FlashArray, a Kubernetes és az Azure VM-ek kezelését érinti.

A lényeg röviden
  • A Purity DeepReduce új FlashBlade-rendszereken is működik, a gyártó szerint mediánértéken 2:1 további csökkentéssel.
  • A FlashBlade//S500R2 egyetlen névterének teljesítménye nagyjából 15 százalékkal nőtt.
  • Az Everpure Fusion kétszer annyi tömböt kezelhet egyetlen irányítási sík alatt.
  • Az ActiveCluster for file automatikus átállást és nulla RPO-t kínál kritikus fájlmunkaterhelésekhez.
  • Az Azure VM-ekhez kínált Everpure-szolgáltatás a gyártó szerint akár 40 százalékkal csökkentheti a tárolási költségeket.

Több adat ugyanazon a flashhardveren

A Pure Storage augusztus 25-i összefoglalója szerint a Purity DeepReduce mostantól az új FlashBlade//S200R1 és FlashBlade//S500R2 telepítéseken is elérhető. A technológia azokat az adatokat is vizsgálja, amelyek már tömörítettek vagy más módon csökkentett méretűek, majd a klaszteren belül a leginkább hasonló tartalomhoz viszonyítva csak a bájtszintű különbséget tárolja.

A gyártó termelési rendszereken futtatott becslései alapján a megoldás a meglévő tömörítésen túl mediánértéken 2:1 arányú további csökkentést eredményezhet. Ez lehetővé teheti, hogy a csapatok ugyanazon nyers flashkapacitáson több adatot tartsanak.

A FlashBlade//S500R2 emellett csomópontonként négy további CPU-magot kapott. A Pure Storage szerint ez nagyjából 15 százalékkal növeli az egyetlen névtér által elérhető teljesítményt, különösen írásintenzív feladatoknál. A vállalat ezt az analitikai és AI-adatkészletek összevonásánál tartja hasznosnak.

Nagyobb tárolóflotta és folyamatos fájlhozzáférés

Az Everpure Fusion egyetlen kezelési sík alatt kétszer annyi tömböt képes egyetlen tárolókészletként kezelni. A munkaterhelések elhelyezését a rendszer valós idejű állapot- és kapacitásadatok alapján, AI segítségével támogatja, a szabályzatokat pedig minden tömbre továbbítja.

Az új topológiai csoportok földrajzi, fizikai vagy logikai szempontokat is figyelembe vehetnek. Ez segítheti a VMware-adattárak elhelyezését, az adatlokalizációt és az adatszuverenitási követelmények kezelését. A flottastruktúra kezelhető objektummá válik, amely közös forrásként a konfigurációkezelési adatbázisba is exportálható.

Az ActiveCluster for file a korábban blokkos munkaterheléseknél használt architektúrát terjeszti ki a fájlszolgáltatásokra. Két tömb szinkronosan replikálhatja az adatokat, miközben mindkét oldal hozzáférést biztosít. A Pure Storage szerint egy kieséskor nincs szükség kézi átállásra, újracsatolásra vagy új fájlútvonalak beállítására. A képesség flottaszintű szabályként, automatikus átállással kezelhető, és a kritikus fájlmunkaterhelésekhez nulla RPO-t kínál.

Gyorsabb VMware és OpenShift közötti költözés

Az Everpure a Red Hattel együttműködve integrálja a FlashArray-t a Migration Toolkit for Virtualization eszközzel. A frissítés a hideg migrációra összpontosít.

A tárolási másolás tehermentesítésével az MTV a FlashArray-re bízza az adatmozgatást. A tömb natív XCOPY-támogatása közvetlenül a forrás virtuális lemezéről az OpenShift perzisztens kötetére másolja az adatokat, így a lemeztartalom nagy része nem halad át a termelési hálózaton. A Pure Storage állítása szerint az órákig tartó költözések percek alatt befejeződhetnek.

Az új, podok közötti XCOPY-támogatás akkor is használható, ha a forrás- és célkötet külön FlashArray-podban található. A migrációs tervek az MTV-n keresztül futnak, ami a vállalat szerint csökkenti a kézi beavatkozások és a hibák lehetőségét.

Kubernetes, AWS és Azure: egyszerűbb adatkezelés

A PX-CSI 26.2.0 bevezeti a Kubernetes VolumeGroupSnapshot API támogatását FlashArray blokkos kötetekhez. Egyetlen kérés több kötetet ugyanabban az időpillanatban rögzíthet, a tömb natív konzisztenciacsoport-funkciójára támaszkodva. A folyamat összeomlás-konzisztens, mivel nem állítja le vagy csendesíti el az alkalmazást, ugyanakkor alapot adhat mentéshez, katasztrófa-helyreállításhoz, klónozáshoz és visszaállításhoz.

A Portworx Backup föderált módja elválasztja a mentési célpontokat és a hitelesítő adatokat a szolgáltatótól. A funkció jelenleg az Azure, a GCP és az AWS környezetében futó Gardener és Garden Linux munkaterheléseket fedi le.

Az Everpure Cloud Dedicated for AWS mostantól alapértelmezés szerint a felhasználó saját VPC-jében telepíti a kapcsolódó Lambda-függvényeket. A képesség a Purity//FA 6.12.birch része. Az Everpure Cloud Azure Native for Azure VMs általánosan elérhető, felügyelt blokkos tárolási szolgáltatásként csatlakozik a Windows- és Linux-alapú Azure VM-ekhez. A vállalat szerint a vékony kiosztás és az adatcsökkentés akár 40 százalékkal is mérsékelheti a tárolási költségeket.

Pure StorageEverpurePurity DeepReduceFlashBlade//S200R1FlashBlade//S500R2Everpure Fusionadatközpontokvállalati AIfelhő

Kapcsolódó hírek

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között
Chipek és infrastruktúra2026. október 4.

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között

Az AI21 egy mintegy 10 ezer GPU-t kezelő, több csapat által használt GKE-fürtön váltott kézi erőforrás-egyeztetésről automatizált feladatütemezésre. A rendszer központi…

Az Everpure adatközpontú architektúrával készítené fel a vállalatokat az AI-ra
Termékek és eszközök2026. szeptember 30.

Az Everpure adatközpontú architektúrával készítené fel a vállalatokat az AI-ra

Az Everpure szerint a vállalati AI-projektek egyik fő akadálya, hogy az adatok feletti irányítás továbbra is az alkalmazásoknál marad. A cég új fejlesztései az…

Az Everpure szerint az adatok feletti kontroll kell a jobb AI-hoz
Termékek és eszközök2026. szeptember 30.

Az Everpure szerint az adatok feletti kontroll kell a jobb AI-hoz

Az Everpure szerint a vállalati AI-projektek akkor lehetnek pontosabbak és költséghatékonyabbak, ha az adat kerül az infrastruktúra középpontjába. A vállalat új…