A Facebook új AI-eszközökkel engedi alakítani a Feedet és a Reels ajánlásait
A Facebook új AI-alapú eszközöket vezet be, amelyekkel a felhasználók saját szavaikkal mondhatják el, milyen tartalmakat szeretnének látni a Feedben és a Reelsben. A Meta szerint az ajánlások ezekre a visszajelzésekre valós időben reagálnak.
- A Facebook Your algorithm funkcióval témák adhatók hozzá és kezelhetők a Feedben és a Reelsben.
- A felhasználók saját szavaikkal jelezhetik, milyen tartalmakból szeretnének többet vagy kevesebbet látni.
- Az „Érdekel” és a „Nem érdekel” visszajelzések után a rendszer további kérdéseket tehet fel.
- A Meta szerint a nagy nyelvi modellek a természetes nyelvű kéréseket is beépítik a rangsorolásba.
- Az új eszközök a bejegyzések hárompontos menüjéből érhetők el, a bevezetés folyamatban van.
Közvetlenül megadhatók a kívánt témák
A Meta 2026. október 13-i bejelentése szerint a Facebook új lehetőségeket ad a felhasználók kezébe a hírfolyam és a Reels-videók ajánlásainak alakításához. A vállalat ezt a Your algorithm nevű funkcióval valósítja meg, amelyben közvetlenül hozzáadhatók és kezelhetők azok a témák, amelyeket a felhasználó gyakrabban szeretne látni.
A Your algorithm egy külön felületként szolgál arra, hogy a felhasználó a saját szavaival mondja el, mi érdekli. A Meta szerint a funkció a Facebook minden bejegyzésénél elérhető hárompontos menüből nyitható meg. A vállalat ezt a menüt frissítette, hogy egyszerűbb legyen hozzáférni az új testreszabási eszközökhöz.
Részletesebb visszajelzés a bejegyzésekről
A Facebook a Feedben és a Reelsben megjelenő bejegyzéseknél további visszajelzési módokat is bevezet. Ha valaki az „Interested”, vagyis az „Érdekel”, illetve a „Not interested”, vagyis a „Nem érdekel” lehetőséget választja, a rendszer további kérdéseket tehet fel arról, mi tetszett vagy mi nem tetszett neki.
A felhasználó saját szavaival írhatja le azt is, hogy milyen tartalmakból szeretne többet vagy kevesebbet látni. A Meta közlése szerint az ajánlások valós időben frissülnek, így ugyanazon munkameneten belül is alkalmazkodhatnak ahhoz, ami az adott pillanatban fontos a felhasználónak. A vállalat ezt közvetlenebb, beszélgetésszerű módnak nevezi a Facebook-élmény alakítására.
A nagy nyelvi modellek is segítik a rangsorolást
A Facebook jelenlegi rangsorolási rendszerei több ezer jelből próbálják megállapítani, milyen tartalmak érdeklik a felhasználót. Ezek között szerepelnek például a kedvelések, a hozzászólások és a megtekintett videók. A Meta szerint a nagy nyelvi modellek új lehetőséget teremtenek arra, hogy a rendszer a természetes nyelven megfogalmazott érdeklődést, kontextust és szándékot is figyelembe vegye.
Ez lehetővé teszi, hogy a felhasználó közvetlenül „beszéljen” az ajánlási algoritmussal, és jelezze, miből szeretne többet vagy kevesebbet látni. A Meta szerint a szabad szöveges visszajelzések összekapcsolódnak azokkal az információkkal, amelyeket a rendszer már ismer a felhasználó érdeklődéséről. A vállalat állítása alapján így a Feed és a Reels ajánlásai idővel relevánsabbá és gyorsabban reagálóvá válhatnak.
Mit jelent ez a Facebook használóinak?
A bejelentés a felhasználók számára közvetlenebb irányítást kínál az ajánlások felett. A korábbi aktivitásból származó jelek mellett saját megfogalmazásban is elmondhatják, milyen témákra kíváncsiak, illetve mely tartalmakból szeretnének kevesebbet látni.
A Meta szerint az új eszközök bevezetése folyamatban van. A változás lényege, hogy a Feed és a Reels ajánlásai a felhasználói visszajelzésekre, köztük a természetes nyelven megadott kérésekre is valós időben reagálhatnak.
