A Factory az AI-ügynökök munkáját a szállított eredményekhez köti

A Factory bemutatta az Agent Effectiveness funkciót, amely a Factory használatát a fejlesztési ciklusidőkkel, a munkaszándékkal és a leszállított eredményekkel kapcsolja össze. A vállalat szerint így a mérnöki vezetők pontosabban láthatják, hol gyorsult a szállítás, és milyen munkán dolgoznak a Droids ügynökök.
- Az Agent Effectiveness a Factory Analytics részeként érhető el.
- A munkameneteket ciklusidőkhöz, feladatokhoz és leszállított munkadarabokhoz kapcsolja.
- A Throughput, Output és Attribution nézet három vezetői kérdésre ad választ.
- A használathoz integrációk és az Advanced Analytics vezérlő engedélyezése szükséges.
- A funkció jelenleg Private Preview állapotban van.
A használati adatoktól a fejlesztési eredményekig
A Factory augusztus 13-án jelentette be, hogy az Agent Effectiveness már elérhető a Factory Analyticsben. A funkció a Factory munkameneteit a projektmenedzsment-, feladatkezelő- és forráskódkezelő eszközökben rögzített munkához kapcsolja.
A vállalat szerint a fejlesztési teljesítmény növekedhet a Droid használatával, annak bizonyítása azonban külön kérdés, hogy pontosan mennyivel gyorsult a szállítás, hol összpontosul a változás, és mi okozta azt. Az Agent Effectiveness erre kínál működési nézetet az AI megtérüléséről. Megmutatja, mennyivel gyorsabban szállítanak a csapatok, hol jelentkeznek a nyereségek, valamint hogy a létrejövő többletkapacitás eljut-e a kiemelt fontosságú munkákhoz.
Az eszköz három nézetben rendezi az adatokat: Throughput, Output és Attribution. Ezek a használati adatokat a projekt-, feladat- és kódszintű eredményekkel kapcsolják össze.
Három kérdésre ad választ az új funkció
- Gyorsabban szállít a csapat? A Throughput nézet azt mutatja meg, hogyan változik a projektek, feladatok és pull requestek ciklusideje a Factory használatával együtt, és hol koncentrálódnak ezek a változások. A használat összevethető a projektek, podok és felhasználók között a negyedéves célokhoz képest.
- A megfelelő prioritásokon dolgoznak a Droids ügynökök? Az Output nézet a költést a munkaszándékhoz kapcsolja. A munkameneteket funkciófejlesztés, karbantartás, hibajavítás vagy feltárás kategóriába sorolja. Így összehasonlítható a mérnöki idő és a Factory Standard Credits megoszlása a tervezett aránnyal.
- Mi lett a kimenet? Az Attribution nézet projektenként, feladatonként, munkamenetenként és felhasználónként mutatja az eredményeket. A helyi jelek segítségével egy munkamenet visszakövethető azokhoz a feladatokhoz, projektekhez és létrehozott munkadarabokhoz, amelyeken a felhasználó dolgozott.
A Factory szerint ez azt jelenti, hogy a szervezeti szintű költés konkrét munkához köthető, nem marad önmagában álló összeg.
Beállítás és hozzáférés
Az Agent Effectiveness használatához a Factoryt össze kell kapcsolni azokkal az eszközökkel, ahol a fejlesztési munka található, majd engedélyezni kell az Advanced Analytics vállalati vezérlőt. A Factory szerint a beállítás adminisztrátori feladat, és néhány percet vesz igénybe.
A szervezeti szintű integrációk között a Jira és a Linear szolgál feladatkövetésre és projektmenedzsmentre, a GitHub és a GitLab pedig forráskódkezelésre. Ezek teszik lehetővé, hogy a Factory a munkameneteket feladatokhoz, projektekhez és pull requestekhez rendelje. Az Attribution és az Output nézet csak a csatlakoztatott rendszereket fedi le, ezért a vállalat azt javasolja, hogy minden, munkakövetésre használt eszközt kapcsoljanak össze.
Az Advanced Analytics vezérlő bekapcsolása teszi elérhetővé a Throughput, Output és Attribution nézeteket. A funkció a munkameneteket munkafolyamatokhoz és létrehozott munkadarabokhoz kapcsoló helyi jeleket is tartalmazza, továbbá automatikusan visszatölti a hatékonysági adatokat a fiók kezdetéig. A műszerfalak ezután automatikusan feltöltődnek, és nincs szükség adattárankénti beállításra.
Az Agent Effectiveness jelenleg Private Preview állapotban van. Hozzáférést a Factorynál vagy a Factory ügyfélcsapatánál lehet kérni.
Factory: Introducing Agent Effectiveness


