A Factory Analytics minden munkamenet fogyasztását láthatóvá teszi
A Factory átdolgozott Analytics felülete egy helyen mutatja meg a mérnöki vezetőknek, hogy melyik modell és felhasználó mennyi kreditet fogyaszt a szervezet munkameneteiben. A nézet a fogyasztás mellett a modellhatékonyságot és a használat elterjedtségét is követi.
- A Factory Analytics modellenként és felhasználónként mutatja a kreditek fogyasztását.
- A Factory szerint a Factory Router éles környezetben 63 százalékkal csökkenti az összesített költséget.
- Az Adoption nézet a napi és havi aktív felhasználókat, valamint a munkameneteket követi.
- Az Analytics API modellenként és felhasználónkénti adatlekérést tesz lehetővé.
- A funkció Business és Enterprise csomagban érhető el.
Modellenként és felhasználónként követhető a fogyasztás
A Factory október 2-i közleménye szerint az Analytics új változata már elérhető. A szolgáltatás a kreditek felhasználását időbeli bontásban, modellenként és felhasználónként jelenti. Így a vezetők azt is láthatják, melyik modell futott, és ki indította az adott használatot.
A Usage Over Time grafikon elkülöníti a teljes fogyasztást az egyes modellekhez tartozó értékektől. A Model Mix diagram azt mutatja meg, hogy az egyes modellek mekkora részt képviselnek az összes felhasználásból. Ha a fogyasztás megugrik, a csapatok közvetlenül az Analyticsben kereshetik meg az okot, ahelyett hogy külön jelentést kérnének a Factory ügyfélcsapatától.
A Cost Concentration grafikon a szervezeten belüli kumulált fogyasztást ábrázolja. A Factory szerint a legtöbb telepítésben a felhasználás nagyobb részéért a kiemelkedően aktív felhasználók és automatizálások egy kisebb csoportja felel. A mérnöki vezetők így ellenőrizhetik, hogy ez a koncentráció megfelel-e az általuk várt csapatoknak és munkaterheléseknek.
A Factory Router a modellhatékonyságot is méri
A Factory közlése alapján a fogyasztás szabályozásához nincs szükség arra, hogy a mérnökök maguk korlátozzák a promptokat vagy rövidítsék a munkameneteket. A Factory Router minden kéréshez automatikusan választ hatékony modellt.
A vállalat szerint ez éles környezetben 63 százalékkal csökkenti az összesített költséget a frontier modellek díjszintjéhez képest, miközben a Factory értékeléseiben frontier szintű teljesítményt tart fenn. Az Analytics szervezetenként megjeleníti a becsült megtakarítást. Az Enterprise Controls segítségével a vezetők központilag állíthatják be az alapértelmezett modelleket és a kapcsolódó szabályokat.
A 63 százalékos adat a Factory saját állítása, amelyet a vállalat a termelési használatra és a saját értékeléseire alapoz.
A használat elterjedtsége is megjelenik
Az Adoption nézet a napi és havi aktív felhasználók, valamint a munkamenetek számát mutatja. A Consumption nézettel együtt ez képet ad arról, hogy kik használják a Factoryt, és mekkora fogyasztás kapcsolódik ehhez a használathoz.
A mérnöki vezetők láthatják, kik hajtják a használatot, illetve hogy az elterjedtség megfelelő ütemben növekszik-e. A közlemény szerint ez segíthet abban, hogy a bevezetést támogató erőforrásokat oda irányítsák, ahol szükség van rájuk. A költségkeretek felelősei az Analytics adatai alapján mérhetik fel a hozzáférés kiterjesztésével kapcsolatos döntéseket.
A Factory szerint a hozzáférés bővíthető anélkül, hogy korlátozni kellene a mérnökök munkamódszerét, mivel a fogyasztás felhasználónként és modellenként továbbra is látható marad.
Elérhetőség és ellenőrizhető mutatók
Az Analytics minden kártyáján súgó ismerteti az adott mutató jelentését és számítási módját. A saját üzletiintelligencia-eszközeikben jelentő vállalati ügyfelek az Analytics API-n keresztül modellenként és felhasználónként kérhetik le a használati adatokat.
A funkció a közlemény szerint a Business és Enterprise csomagot használó szervezetek számára érhető el. A Factoryban az Owners és Managers jogosultsággal rendelkező felhasználók a profilmenüből nyithatják meg az Analytics felületét. A bejelentés a vezetők számára a költségek, a modellválasztás és a szervezeten belüli használat együttes áttekintését teszi elérhetővé.
Factory: Factory Analytics brings transparency to every session
