Egységesebb AI-megfigyelést ígér a Fiddler szerveroldali leképezése
A Fiddler AI szerveroldali szemantikai leképezést vezetett be az eltérő AI-telemetriai konvenciók összehangolására. A megoldás közös fogalmakhoz rendeli a különböző keretrendszerekből érkező attribútumokat, miközben az eredeti adatokat is megőrzi.
- A Fiddler eltérő AI-telemetriai attribútumokat közös szemantikai fogalmakhoz rendel.
- A rendszer tíz magasabb szintű span-típust használ az ügynökműveletek egységesítésére.
- Az eredeti telemetriai attribútumok megmaradnak és külön is lekérdezhetők.
- A platform több mint 30 fogalmat és több mint 140 előre definiált leképezést dokumentál.
- A leképezések futásidőben, a kezelőfelületen módosíthatók.
Ugyanazt jelentik, mégis máshogy nevezik
A bejelentés szerint az OpenTelemetry egységesíti a telemetria gyűjtésének és továbbításának módját, ez azonban önmagában nem garantálja, hogy egy megfigyelési platform minden attribútumot azonos módon értelmez. Az AI-alkalmazásokhoz használt telemetriai konvenciók egymástól függetlenül fejlődtek, ezért ugyanazt az operatív fogalmat gyakran eltérő attribútumnévvel írják le.
A Fiddler példaként az input tokenek számát, a kimeneti tokenek számát, a modell nevét, valamint a bemenetet és a kimenetet említi. Az OpenTelemetry GenAI ezeket például a gen_ai.usage.input_tokens, a gen_ai.usage.output_tokens és a gen_ai.request.model attribútumokkal jelöli. Az OpenInference ugyanezekhez többek között az llm.token_count.prompt, az llm.token_count.completion és az llm.model_name neveket használja, míg a Vercel AI SDK eltérő, például ai.usage.promptTokens és ai.model.id attribútumokat alkalmaz.
Ez megnehezítheti az egységes irányítópultok, riasztások, mérőszámok és értékelők működtetését olyan környezetben, ahol több keretrendszer és SDK van jelen.
Közös fogalmak a nyers attribútumok felett
A Fiddler szerveroldali absztrakciós rétege a beérkező attribútumkulcsokat keretrendszertől független AI-telemetriai szemantikai fogalmakhoz rendeli. Az input tokenek esetében például az input_tokens lesz a célfogalom. A platform így egyetlen közös fogalomra építhet lekérdezést, miközben a különböző forrásokból érkező attribútumok ugyanabba a kategóriába kerülnek.
A leképezési rétegbe az OpenTelemetry GenAI, az OpenInference és a Vercel AI SDK mellett a Claude Code, a Google ADK és más formátumok telemetriája is bekerülhet. A csapatok továbbra is a saját keretrendszerük által támogatott konvenciók szerint küldhetik az adatokat.
A megoldás az ügynökalapú folyamatok span-típusait is összehangolja. A Fiddler tíz magasabb szintű típust sorol fel: llm, tool, agent, chain, embedding, retriever, reranker, guardrail, evaluator és egy általános tartalék típus. Így egy nyomkövetésben a modellhívások és az eszközhasználat akkor is azonosítható, ha a keretrendszerek eltérő attribútumokkal jelölik őket.
A forrásadatok megmaradnak, a leképezések menet közben módosíthatók
A Fiddler közlése szerint a platform nem módosítja az alapul szolgáló adatmodellt, és megőrzi az eredeti attribútumokat. A felhasználók lekérdezhetik az adott keretrendszer nyers attribútumát, vagy a közös szemantikai fogalmon keresztül egyesíthetik az egyenértékű adatokat. Az eredeti név a forrás azonosítását és a keretrendszerspecifikus hibakeresést segíti, a leképezett fogalom pedig közös alapot ad az irányítópultoknak, riasztásoknak, mérőszámoknak és értékelőknek.
A mapping nélküli attribútumok továbbra is elérhetők a nyers nevükön. Az üzemeltetők ezeket megvizsgálhatják, majd leképezést adhatnak hozzájuk, ha az adott adat platform- vagy alkalmazástulajdonosok számára hasznos fogalmat ír le.
A Fiddler jelenleg több mint 30 szemantikai fogalmat dokumentál, és több mint 140 előre definiált leképezést kínál nagyjából egy tucat keretrendszerhez és SDK-hoz. A felhasználók a leképezéseket a kezelőfelületen futásidőben hozzáadhatják vagy törölhetik, alkalmazáskód-módosítás és az eszközölés újratelepítése nélkül. A vállalat szerint ez segítheti a közös megfigyelési nézetek kialakítását, az alkalmazások hordozhatóságának megőrzését és a gyártói függőség elkerülését.
A bejegyzést 2026. augusztus 19-én tették közzé, utolsó frissítése augusztus 29-én volt. A Fiddler a szemantikai leképezést az AI Control Plane alapvető elemeként mutatja be, amely a keretrendszerspecifikus telemetriát az Evals, a Monitoring, az Enforcement és a Governance számára teszi egységesebben elérhetővé.
