A Firecrawl szerint 94,7 százalékos pontosságot ér el új keresője
A Firecrawl új relevanciamodellt épített a /search végpontjába, amely a teljes weboldalak helyett a kérdésre leginkább válaszoló részleteket adja vissza. A vállalat saját mérése szerint az így működő ügynökök 94,7 százalékos pontosságot értek el a SimpleQA teszten, miközben tízszer kevesebb tokent használtak, mint a teljes oldalak feldolgozásakor.
- A Firecrawl új relevanciamodellt épített a /search végpontba.
- A cég szerint a SimpleQA teszten 94,7 százalékos pontosságot értek el.
- A rendszer a teljes oldalak helyett kérdéshez kapcsolódó kivonatokat ad vissza.
- A Firecrawl tízszer kevesebb token használatát állítja a teljes oldalak feldolgozásához képest.
- A frissítéshez nincs szükség a meglévő /search-integrációk módosítására.
A kereső a releváns bekezdéseket emeli ki
A Firecrawl 2026. július 22-én jelentette be a /search jelentős frissítését. A végpont minden találatot lefuttat az új, egyedi relevanciamodellen, amely a lekérdezés alapján értékeli az oldalon található bekezdéseket, listákat és táblázatokat.
A modell az oldal bármely részén megtalálható, leginkább releváns kivonatokat emeli ki, majd strukturált formában adja át az ügynöknek. Így a navigáció, az általános bevezető szövegek és a kérdéshez nem kapcsolódó részek nem foglalják el a feldolgozáshoz szükséges kontextusablakot.
A Firecrawl szerint az ügynökök így gyorsabban és olcsóbban dolgozhatnak, miközben kisebb eséllyel jutnak hibás válaszhoz a zajos vagy túl hosszú oldaltartalom miatt.
94,7 százalék a SimpleQA mérésében
A vállalat értékelése az OpenAI SimpleQA tesztjére épült. Ez a mérés rövid, tényszerű kérdések megválaszolásán keresztül vizsgálja, hogy a modellek helyes választ adnak-e.
A Firecrawl közlése szerint a /search használatával működő ügynök 94,7 százalékos eredményt ért el, ami magasabb volt minden olyan szolgáltató eredményénél, amelyet a vállalat tesztelt. Összehasonlításként a GPT-5.4 keresőeszközök nélkül, ugyanazon értékelő mellett 43,8 pontot ért el.
A tesztben egy GPT-5.4 ügynök magas következtetési erőfeszítéssel, legfeljebb 20 eszközhívással dolgozott. A vizsgált rendszerben a search_web eszközt a tesztelt szolgáltató biztosította, a web_fetch pedig az adott szolgáltató saját tartalomkinyerő API-ját használta. A Claude natív keresését Claude Sonnet 4.6-tal és az Anthropic szerveroldali webes keresésével, teljes rendszerként értékelték.
A válaszokat egy GPT-5.4-et használó nyelvi modellbíró és a hivatalos SimpleQA-értékelési utasítás alapján osztályozták. A teljes, 4326 kérdésből álló SimpleQA-készletet szolgáltatónként két munkamenetben futtatták le, és a legjobb megfigyelt eredményt választották.
A meglévő integrációkhoz nem kell kódot módosítani
A Firecrawl szerint a teljes oldalak helyett visszaadott kivonatok tízszer kevesebb tokent igényelnek. Ez több helyet hagy az ügynök kontextusablakában a következtetéshez, miközben a kevesebb bemeneti token olcsóbbá és gyorsabbá teheti a későbbi modellhívásokat.
A fejlesztők többféle feladatra használhatják a frissített keresést. Ilyen a több lépésből álló ügynöki keresés, ahol hosszú keresési láncok során is szűk maradhat a kontextus, valamint a visszakeresésen alapuló generálás és a nyelvi modellek forrásokkal való megalapozása. A releváns kivonatok közvetlenül beilleszthetők egy promptba külön darabolás és újrarangsorolás nélkül.
A Firecrawl a vezetői háttérkutatást, a konkrét személyekre, cégekre vagy domainekre vonatkozó adatok felkutatását, továbbá a kutatási és piaci intelligenciafeladatokat is lehetséges felhasználásként említi. Ezeknél egy meghatározott állítás, szám vagy idézet is kinyerhető az oldal többi részének feldolgozása nélkül.
A meglévő /search-hívások automatikusan relevánsabb kontextust adnak vissza, a programkód módosítása nélkül. Az API felépítése változatlan marad, és az eredmények továbbra is tartalmazzák a címet, az URL-t és a leírást, valamint alapértelmezés szerint a lekérdezéshez kapcsolódó Markdown-kivonatokat. Ha teljes oldalra van szükség, ugyanabban a hívásban teljes Markdown-tartalom is lekérhető.
A frissített /search már minden Firecrawl-felhasználó számára elérhető az API-ban, az SDK-kban, a CLI-ben és az MCP-ben. A szolgáltatás a Playgroundban is kipróbálható.
