A Google egy közös tárházba rendezi az ADK ügynöki receptjeit

Három réteg egyetlen forrásban

A Google Developers Blog október 15-i bejegyzése szerint a google/adk-recipes a korábbi google/adk-samples átszervezett utódja, és az Agent Platform ADK-tartalmainak közös forrásává vált. A tárház három fő könyvtárra oszlik.

• core/: referenciaminták, amelyeket az Agents CLI és a fejlesztői kapcsolatokkal foglalkozó csapatok válogatnak.
• plugins/: telepíthető, iparági készségek, amelyek az Agent Plugins v1.0.0 specifikációját követő Plugin Recipe formátumban készülnek.
• contrib/: teljes, üzembe helyezhető szolgáltatások öt programozási nyelven.

A Google szerint minden recept gépi olvashatóságot szem előtt tartva készül. A csomagokhoz validált manifest.yaml és egy, a kódoló asszisztensnek szóló AGENTS.md tartozik. A plugins/ és contrib/ elemeinél Dockerfile és futtathatósági teszt is része a szabványnak. A folyamatos integráció minden pull requestnél ellenőrzi ezeket a követelményeket.

A Horizon a hosszú távú ügynökök mintája

A core/ réteg egyik kiemelt példája a Pythonban található Horizon, amely a több napon át működő ügynökök felépítéséhez gyűjt egybe referenciaelemeket. A Google a keretrendszerben a munkameneteken átívelő memóriát, a felhasználónként elkülönített eszközfuttatást, a titkok kezelését, a túlzott működés elleni védelmeket és a többlépéses feladatok folytathatóságát kezeli.

A Horizon helyi környezetben futtatható, a make deploy paranccsal pedig Terraformon keresztül Cloud Runra telepíthető. Értékelési készlete tizennyolc, névvel ellátott viselkedési ellenőrzést tartalmaz. Ezek között szerepel a memória felidézése, a befecskendezéses adatkiszivárogtatási kísérletek kezelése, az ellenséges bemeneteknél történő leállás, az eszközválasztás fegyelme és egy teljes folyamatot vizsgáló értékelés.

A Horizon az Agents CLI-vel is használható kiindulópontként. A Google ezt olyan referenciahámként mutatja be, amelyet a kódoló asszisztensek tanulmányozhatnak, mielőtt összetettebb, több napon át működő ügynököt építenének.

Retail készségek a plugins rétegben

A bejelentéskor az első teljesen lefedett iparági terület a kiskereskedelem, a plugins/retail/ könyvtárban. A csomag két készséget tartalmaz. A retail-product-search ADK-ügynököt épít Vector Search 2.0 alapú visszakereséssel, a Gemini Enterprise Agent Platform és egy BigQuery-katalógus használatával. A folyamat CSV- vagy JSON-katalógus BigQueryba töltését, multimodális és szöveges beágyazások létrehozását, a Vector Search-gyűjtemény felépítését, valamint az ügynök Cloud Runra telepítését is kezeli.

A második készség, a retail-virtual-tryon, olyan kompozit képet készít, amelyen egy modell viseli vagy tartja a kiválasztott terméket. A forrás szerint ehhez alapértelmezésként a gemini-2.5-flash-image modellt használja, és a gemini-2.5-pro-image modellre válthat, ha a szerkesztőségi minőség fontosabb a késleltetésnél. A Plugin Recipe-ket a Google szerint nemcsak saját felületei, hanem külső kódolóasszisztensek, köztük Claude Code, Antigravity, Cursor, Windsurf és Zed is használhatják az npx skills CLI-n keresztül.

A struktúra így a fejlesztők és az asszisztensek számára egyaránt közös belépési pontot ad. A GitHubra beküldött contrib-receptek bekerülhetnek a nyilvános ADK-ökoszisztémába, az Agent Garden válogatásába kerülésről viszont külön szerkesztői döntés születik.