Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Google AI-val készíthető interaktív tananyagokat kutat

2026. szeptember 17.Forrás: Google Research
A Google AI-val készíthető interaktív tananyagokat kutat
Kép: Google Research

A Google Research olyan rendszert mutatott be, amellyel a tanárok saját céljaikhoz és tantervükhöz igazított, interaktív oktatási szimulációkat készíthetnek. A kísérlet több mint 30, angol nyelvű STEM-tananyagot is elérhetővé tett.

A lényeg röviden
  • A Google Research AI-val generált, irányított oktatási szimulációkat mutatott be.
  • A tanárok megadhatják és jóváhagyhatják a tanulási célokat.
  • A rendszer fokozatos szinteket, tippeket, visszajelzést és megoldásokat kínál.
  • Több mint 30 angol nyelvű STEM-interaktív érhető el nyilvánosan.
  • A Google Workspace for Education iskolái pilotprogramban adhatnak visszajelzést.

A tanár adja meg a célt

A Google Research szeptember 17-én ismertette legújabb kutatását, amely a generatív felületek, vagyis a GenUI oktatási alkalmazását vizsgálja. Ezeknél a mesterséges intelligencia dinamikusan hozza létre a felhasználói felületeket, ahelyett hogy azokat előre, hagyományos módon programoznák.

A bemutatott rendszerben a pedagógus határozza meg a témát, majd a rendszer pontosabb tanulási célokat javasol. Ezeket a tanár módosíthatja, a tantervhez igazíthatja, és jóváhagyja, mielőtt azok alapján elkészül az interaktív tananyag. A Google szerint a cél olyan szimulációk létrehozása, amelyek az adott tanár oktatási céljaihoz és a tanulók helyzetéhez is igazodhatnak.

Szintekre bontott gyakorlás és irányítás

A tananyagok játékos tanulási megközelítést használnak. A tanulók egymásra épülő, fokozatosan nehezedő kihívásokon haladnak végig, amelyek egyértelműen kapcsolódnak a jóváhagyott tanulási célokhoz. A Google példája szerint egy földtudományi szimuláció először a felhőzet és a helyi hőmérséklet kapcsolatával foglalkozhat, később pedig a gyors felmelegedéshez és a viharokhoz kapcsolódó nehezebb feladatokat adhat.

A rendszer nem egyszerűen közli a helyes választ. Bevezetővel aktiválja a korábbi tudást, képlettárat és elméleti eszköztárat ad, több szintű segítséget kínál, valamint személyre szabott visszajelzést és kidolgozott megoldást biztosít. A visszajelzés azt is magyarázza, miért működik vagy nem működik egy adott válasz. A kutatás az aktív tanulásra épít, amelyben a diákok kísérleteznek, feltevéseket tesztelnek és problémákat oldanak meg.

A fejlesztés a Google oktatásra finomhangolt generatív modellcsaládjához, a 2024-ben kiadott LearnLM-hez kapcsolódó tanulástudományi elvekre támaszkodik. A vállalat korábbi, 2025-ös Learn Your Way kutatási kísérletében szintén a generatív AI-val átalakított tananyagok lehetőségeit vizsgálta.

Automatikus ellenőrzés, tanári jóváhagyás

A Google minőségbiztosítási hurkokat épített a generálási folyamatba. Ezek azt vizsgálják, hogy a szintek lefedik-e a tanulási célokat és megfelelően nehezednek-e, működnek-e a kezelőelemek, megoldható-e a feladat, illetve nem tartalmaz-e a felület zavaró vagy felesleges elemeket.

Az automatikus értékelés részeként a rendszer egy Chrome-példányt nyit meg, és felhasználóként lép kapcsolatba a szimulációval. A tesztelés során szélsőséges beállításokat is kipróbál, majd a folyamat addig ismétlődik, amíg az eredmény nem felel meg a meghatározott követelményeknek. Ez növeli a generálás idejét, a Google szerint viszont szorosabb megfelelést biztosít a pedagógiai és technikai szempontoknak.

A Google Research több mint 30 angol nyelvű interaktív tananyagot tett közzé közép- és középiskolai STEM-témákhoz. A nyilvános könyvtár biológiával, kémiával, számítástechnikával, földtudománnyal, matematikával és fizikával foglalkozó anyagokat tartalmaz. A tananyagokat AI generálta, a könyvtárban elérhető példányokat pedig tanárok ellenőrizték és hagyták jóvá.

Pilotprogram is indul a Google Workspace-iskoláknak

A Google Workspace for Educationt használó iskolák a Google for Education Pilot Program keretében jelezhetik visszajelzéseiket. A vállalat ezt a nyilvános használatra szánt további interaktív tananyagok fejlesztésének korai lépéseként írja le. A kutatás központi elve szerint a technológiának a pedagógusok céljait kell szolgálnia, mivel a tanár tudja megítélni, mely szimulációk illenek a diákjaihoz, és mikor illeszthetők be a tantervbe.

Google ResearchGoogle for Education Pilot ProgramGoogle Workspace for Educationoktatáskutatási eredménymultimodális AI

Kapcsolódó hírek

MedPAIR azt vizsgálja, ugyanazt tartja-e fontosnak az orvos és az AI
Kutatás2026. október 2.

MedPAIR azt vizsgálja, ugyanazt tartja-e fontosnak az orvos és az AI

A MedPAIR adatbázis azt méri, hogy az orvosok és a nagy nyelvi modellek ugyanazokat a mondatokat tartják-e fontosnak egy klinikai kérdés megválaszolásához. A kutatásban…

A Google új rendszerrel teszi ellenőrizhetőbbé a szövetségi tanulás védelmét
Kutatás2026. október 2.

A Google új rendszerrel teszi ellenőrizhetőbbé a szövetségi tanulás védelmét

A Google Research új, Trusted Execution Environmentekre épülő szövetségi tanulási rendszert jelentett be. A megoldás külső felek számára is ellenőrizhető adatvédelmi…

A Google új módszere pontosabban irányítaná az AI-képgenerálást
Kutatás2026. szeptember 29.

A Google új módszere pontosabban irányítaná az AI-képgenerálást

A Diffusion Controller nevű Google Research keretrendszer azt célozza, hogy a szövegből képet készítő modellek jobban kövessék a felhasználói utasításokat, miközben…