A Google ATLAS új adatai megmutatják, hol használják leginkább az AI-t

Nyíltabbá teszi az AI-használati adatokat a Google

A Google 2026. szeptember 15-én közölt frissítése szerint az AI & Economy ATLAS új adatvizualizációkat kap, amelyekkel könnyebben lehet böngészni és használni a projekt adatait. A vállalat szerint az ATLAS azt mutatja meg, hogyan alakítja át az AI a globális munkát, az irodáktól a laborokon át a kreatív stúdiókig.

Az új interaktív, nyíltan hozzáférhető felületen a felhasználók foglalkozások szerint nézhetik meg az AI-használat arányait, például villanyszerelőktől beszerzési menedzserekig. A Google közlése szerint a rendszer az otthoni AI-használati módok és az országonkénti AI-adopció feltárását is támogatja.

A Google példaként említi, hogy Indiában a kreatív iparág magasabb arányban használ AI-t, mint a világ többi része: a művészeti, dizájn- és médiafoglalkozások a munkához kapcsolódó AI-használat 19%-át adják, ami a globális átlag 1,6-szerese. Az Egyesült Államok a technikai AI-adopcióban vezet a Google szerint: a számítástechnikai és matematikai foglalkozások a munkához kapcsolódó AI-használat 30%-át teszik ki, ami kétszerese a világ többi részén mért aránynak.

Más szakmák vezetnek az OECD-országokban és azon kívül

Az ATLAS adatai szerint az AI-használat foglalkozásonként és régiónként eltérő mintákat mutat. Az OECD-országokban a számítástechnikai és matematikai, valamint az üzleti és pénzügyi műveletekhez kapcsolódó foglalkozások állnak az élen. A nem OECD-országokban az irodai és adminisztratív támogatás, a művészet, dizájn, szórakoztatás, sport és média, valamint az oktatási és könyvtári foglalkozások kerülnek az első helyekre.

A Google szerint az AI-adopció általában összefügg egy ország jövedelmi szintjével, de vannak kivételek. Brazília és az Egyesült Arab Emírségek olyan országként jelenik meg az ATLAS-ban, ahol az AI-adopció magasabb annál, mint amit az egy főre jutó GDP alapján várni lehetne.

A manuális feladatokhoz kapcsolódó AI-használatnál szintén jelentős regionális eltérések látszanak. A valós idejű berendezésdiagnosztika és hibaelhárítás esetében Brazíliában és Németországban a munkához kapcsolódó AI-használat 7%-a irányul manuális feladatokra, ami a globális átlag 1,4-szerese. Japánban ugyanez az arány 4%.

A tudósok közel fele naponta használ valamilyen AI-t

Az ATLAS-adatokra épülő új kutatást a Google, a Google DeepMind és az MIT FutureTech készítette. A vizsgálat 2600 specializált AI-modell elemzésére, valamint több mint 600 amerikai és brit tudós megkérdezésére támaszkodik. Az eredményeket az MIT FutureTech új taxonómiája alapján rendezték, amely azt térképezi fel, milyen feladatokat végeznek a tudósok.

A kutatás szerint a tudósok sok más foglalkozásnál magasabb arányban használnak AI-t, és a megkérdezettek közel fele naponta használ valamilyen formában mesterséges intelligenciát. A Google közlése alapján a tudományos munkában a nagy nyelvi modellek, például a Gemini, és a specializált modellek egyaránt elterjedtek, de eltérő feladatokra használják őket.

A nagy nyelvi modellek használata szélesen oszlik el a tudományterületek és feladattípusok között. A specializált AI-modellek ezzel szemben viszonylag gyakoribbak az egészségügyi és élettudományi területeken, valamint a szakterülethez kötött adat-előrejelzési, generálási és szimulációs feladatokban.

A megkérdezett tudósok jelentős időnyereségről számoltak be: az AI használatával hetente majdnem 7 órát takarítanak meg, ami több időt szabadít fel kutatásra. A kutatás ugyanakkor azt is találta, hogy sok idő megy el az AI-kimenetek ellenőrzésére, nő a még tesztelésre váró hipotézisek hátraléka, és szűk keresztmetszetek jelennek meg például a fizikai kísérletezésben és a klinikai validációban.

Mit jelent ez a felhasználóknak és a piacnak?

A Google közlése alapján az ATLAS célja, hogy részletesebb képet adjon arról, miként alakul az AI szerepe a gazdaságban. Az új felület a felhasználók számára azt jelenti, hogy nem csak országos vagy általános trendeket láthatnak, hanem szakmák, feladattípusok és régiók szerint is vizsgálhatják az AI terjedését.

A tudományos kutatás eredményei arra utalnak, hogy az AI már most időt takaríthat meg a kutatóknak, de a gyorsabb munkavégzés önmagában nem garantál azonnali áttöréseket. A Google szerint a nagy léptékű hatás eléréséhez a tudományos folyamatok és munkafolyamatok átalakítására is szükség lehet, hogy a gyorsan fejlődő AI-képességekben rejlő lehetőséget ki lehessen használni.

Az ATLAS hosszú távú kutatási projektként folytatódik. A Google azt írja, hogy akadémiai és más partnerekkel dolgozik majd új kutatási területek azonosításán és olyan új eredmények előállításán, amelyek segítenek jobban megérteni, hogyan alakítja át az AI a gazdaságot.