Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Google: augusztusban jött a Gemini 3.7 Flash és a Pixel 11 sorozat

2026. szeptember 1.Forrás: Google
Google: augusztusban jött a Gemini 3.7 Flash és a Pixel 11 sorozat
Kép: Google

A Google 2026. szeptember 1-jén összefoglalta augusztusi AI-bejelentéseit. A lista új Gemini-modelleket, Pixel 11 készülékeket, oktatási funkciókat, videógenerálást és klímakutatási fejlesztéseket is tartalmaz.

A lényeg röviden
  • A Google 2026. szeptember 1-jén tette közzé augusztusi AI-összefoglalóját.
  • Megjelent a Gemini 3.7 Flash, amelyet a Google kódoláshoz és ügynökökhöz szánt munkamodellként mutat be.
  • A Made by Google 2026 eseményen bemutatták a Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL és Pixel 11 Pro Fold készülékeket.
  • A Gemini alkalmazás a Google szerint átlépte az 1 milliárd havi felhasználót.
  • Az újdonságok között oktatási funkciók, videógenerálás, Gemma-fejlesztések és klímával kapcsolatos AI-projektek is szerepelnek.

Gyorsabb, olcsóbb modellek fejlesztőknek

A Google augusztusi AI-összefoglalójának egyik központi eleme a Gemini 3.7 Flash kiadása. A vállalat szerint ez az eddigi legintelligensebb munkamodellje kódoláshoz és ügynökökhöz. A modell három héttel a 3.6 Flash után érkezett, és a Google állítása szerint jelentős javulást hoz szoftvermérnöki, tudásmunkát támogató és webfejlesztési munkafolyamatokban.

A bevezető árazásnál a Google azt emelte ki, hogy a Gemini 3.7 Flash egymillió tokenre vetített ára fele az eredeti 3.6 Flash-költségnek. A közlemény ezt kifejezetten a jobb ügynökök alacsonyabb költségű építéséhez kapcsolja.

Szintén fejlesztői irányú újdonság a Gemini 3.5 Transcribe, a Google legújabb beszédből szöveget készítő modellje. A vállalat szerint valós idejű, pontos és intelligens átiratozást kínál olyan munkafolyamatokhoz, mint a hangalapú ügynökök, az élő feliratozás és a hívás utáni elemzés. A Google állítása szerint a modell a nyers hangot közvetlenül pontos, letisztult és kontextust figyelembe vevő értelmezéssé alakítja, miközben a hagyományos modellek zajjal és szakzsargonnal nehezebben boldogulnak.

Pixel 11 készülékek és Gemini a mindennapi munkában

A Made by Google 2026 eseményen a vállalat bemutatta a Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL és Pixel 11 Pro Fold készülékeket. A Google szerint ezek nagy kamerás fejlesztésekkel, fokozott tartóssággal és a Google Tensor G6 chippel érkeznek. A chip a legújabb Gemini Nano modellt futtatja, a készülékeket pedig a Gemini Intelligence használatához tervezték, hogy időtakarékos, személyes segítséget adjanak.

A Google a Gemini Live esetében is új termelékenységi funkciókat jelentett be. A közlemény szerint a szolgáltatás a beszélgetésen túl összetettebb feladatokat is kezelhet a felhasználó helyett. Az új funkciók között szerepel a Personal Intelligence, a Daily Brief, a Spark és a kéz nélküli bejövőlevél-kezelés.

A vállalat azt is közölte, hogy a Gemini alkalmazás hivatalosan átlépte az 1 milliárd havi felhasználót, és a Google történetének leggyorsabban növekvő terméke lett. A használati adatok között a Google azt írta, hogy a felhasználók 63 százaléka már közvetlenül beszél a Geminivel, beleértve a több, csak hangot használó felhasználót. A közlemény szerint az elfoglalt szülők 43 százalékkal nagyobb valószínűséggel használják mindennapi feladatokra. A Google azt is közölte, hogy a Gemini naponta több mint 150 millió képet generál, és a kisvállalkozások erőteljesen használják a kép-, videó- és hangkészítési funkciókat marketinganyagok előállítására.

Oktatási és keresési AI-funkciók a tanévkezdéshez

Az augusztusi bejelentések között több oktatási fejlesztés is szerepelt. A Google egy évnyi Google AI-csomagot kínál díjmentesen a jogosult főiskolai és egyetemi hallgatóknak világszerte. A közlemény szerint ehhez új és továbbfejlesztett tanulási eszközök is társulnak, hogy a diákok jobban kihasználhassák a tanévet.

A vállalat tanároknak és diákoknak szánt további eszközöket is említett, köztük külön diákközpontot, új tanárvezérelt eszközöket és SAT-felkészítést a Geminiben.

A Google Search is kapott AI-alapú tanulási funkciókat. A Google szerint ezek tervezésüknél fogva biztonságosak. A kereső az új funkciókkal interaktív vizuális elemekkel segíthet bonyolult fogalmak megértésében, gyakorló kvízeket hozhat létre olyan vizsgákhoz, mint a SAT, ACT, GRE és LSAT, a Lens segítségével lépésről lépésre támogathatja a tanulást, valamint jegyzetfüzetekkel segítheti a rendszerezést.

Videó, nyílt modellek és klímával kapcsolatos kutatások

A kreatív eszközök között a Google bemutatta a Gemini Omni 1.1 Flash modellt, amelyet a videógenerálás pontosabb irányítására szán. A vállalat szerint az új képességek stúdióminőségű videógyártást támogatnak, például jelenethosszabbítással, első és utolsó képkocka közötti interpolációval, éles 4K felskálázással és gyorsabb prototípus-készítéssel. Az Omni 1.1 Flash elérhető a Google Flow, a Google AI Studio, a Gemini Enterprise Agent Platform és a Gemini alkalmazás felületén.

A Google a Gemma modellcsaládról is beszámolt. A közlemény szerint a vállalat azért adta ki a Gemmát, hogy a fejlesztők felelős és innovatív AI-alkalmazásokat építhessenek bárhol. A Google azt írta, hogy több mint 1 milliárd letöltés után a Gemma telefonoktól és pereminfrastruktúrától az űrig különböző környezetekben használható. A vállalat példaként említette a fajok közötti kommunikáció kutatását és az orvosi áttörések támogatását, valamint egy új közösségi repozitóriumot is.

A klímával kapcsolatos fejlesztések között szerepel az Operation Blue Skies. A Google szerint AI-alapú előrejelzései már segítik a repülőszemélyzeteket és a légi irányítókat az útvonalak módosításában, hogy elkerüljék a kondenzcsíkok kialakulását, mindezt a normál repülési műveleteken belül. A vállalat most az Egyesült Királyság kormányával és légiközlekedési szereplőkkel működik együtt, hogy a technológiát kiterjessze az Észak-Atlanti-óceán térségére.

A WeatherNext 2 kapcsán a Google kutatói egy Nature-cikkben mutatták be, hogy a modell a vállalat szerint csúcskategóriás pontossággal jelzi előre a ciklonok pályáját, intenzitását és szélszerkezetét. A Google úgy fogalmazott, hogy a modell egy évtizednyi meteorológiai előrelépést sűrít egy rendszerbe, és nyílt forrásúvá teszi a kutatói közösség számára.

Mit jelent ez a felhasználóknak és a piacnak

A Google augusztusi összefoglalója azt mutatja, hogy a vállalat több irányban egyszerre bővíti az AI-termékeket: fejlesztői modellekben, telefonos hardverben, oktatásban, keresésben, kreatív eszközökben és tudományos kutatásban. A közlemény szerint a cél az, hogy a mesterséges intelligencia gyorsabb, hozzáférhetőbb és gyakorlatiasabb legyen fejlesztőknek, diákoknak, alkotóknak és tudósoknak.

A felhasználók számára ez több közvetlen belépési pontot jelent: Pixel 11 készülékeken futó Gemini Nano-t, Gemini Live-funkciókat, keresőbe épített tanulási eszközöket és a Gemini alkalmazásban elérhető kreatív képességeket. A fejlesztőknek a Gemini 3.7 Flash és a Gemini 3.5 Transcribe kínál új munkafolyamatokat, míg a kutatói és iparági szereplőknek a WeatherNext 2, a Gemma és az Operation Blue Skies jelezhetnek új felhasználási területeket.

Kapcsolódó hírek

A Google bemutatta a Gemini 4 Argon frontier modellt
Modellek2026. szeptember 30.

A Google bemutatta a Gemini 4 Argon frontier modellt

A Gemini 4 Argon a Google DeepMind új frontier modellje, amelyet hosszú, összetett szakmai munkafolyamatokra, szoftverfejlesztésre, vállalati tudásmunkára és…

Elindult a Google Pics, képszerkesztést kap a Workspace
Termékek és eszközök2026. szeptember 1.

Elindult a Google Pics, képszerkesztést kap a Workspace

A Google 2026. szeptember 1-jén bejelentette a Google Pics nevű új, AI-alapú képalkotó és képszerkesztő eszközt a Google Workspace-hez. A szolgáltatás a következő…

Megjelent a Gemini 3.7 Flash, a Google új modellje kódoláshoz és ügynökökhöz
Modellek2026. augusztus 13.

Megjelent a Gemini 3.7 Flash, a Google új modellje kódoláshoz és ügynökökhöz

A Google DeepMind 2026. augusztus 13-án bemutatta a Gemini 3.7 Flash modellt. A cég szerint ez a Flash sorozat eddigi legintelligensebb munkamodellje kódoláshoz és…