A Google Cloud teljes járművek virtuális fejlesztését ígéri

A cockpit már a felhőben fejleszthető

A Google szerint az autóipar egyre több, felhőalapú fejlesztési módszert használ a szoftveresen definiált járművekhez. Ide tartozik a folyamatos integráció és szállítás, a gyors digitális iteráció, valamint a mesterséges intelligencia alkalmazása. A folyamat azonban sok esetben megáll az utastér digitális rendszereinél és a nagy teljesítményű fedélzeti számítógépeknél.

Az Android Automotive OS, vagyis az AAOS a Google hivatalos virtuális Android-tesztkörnyezetében, a Cuttlefishben fut. A Cuttlefish Arm-alapú Google Cloud-példányokon működik, így a fejlesztők olyan virtuális infotainment-rendszereket építhetnek és tesztelhetnek, amelyek ugyanazon az Arm-architektúrán futnak, mint az autókban használt rendszerek. A Google közlése szerint az Android 17 és az AAOS SDV megjelenésével ez a lehetőség további járműdoménekre is kiterjedhet.

A RemotiveTopology összeköti a jármű rendszereit

A RemotiveLabs RemotiveTopology nevű megoldása az AAOS-t a teljes, szimulált elektromos és elektronikus architektúrához kapcsolja. Ebbe beletartoznak a jármű többi fedélzeti számítógépei, az adat hálózatok és azok az élő jelek, amelyek a rendszert egy valódi jármű működéséhez hasonlóvá teszik.

A technológia a gyártók meglévő hálózattervezési fájljait használja fel egy működő virtuális hálózat létrehozásához. A Google ezt „vehicle-as-code” megközelítésként írja le, amelyben a jármű elektromos és elektronikus architektúrája végrehajtható, verziózott és igény szerint létrehozható specifikációként jelenik meg. Ugyanaz a topológia laptopon és Google Cloudon futó folyamatos integrációs folyamatban is használható, mivel szabványos Linux-eszközökre épül.

Korábban kezdődhet a többdoménes integráció

A teljes virtuális jármű célja, hogy a fedélzeti rendszereket még a fizikai hardverhez való csatlakoztatás előtt lehessen fejleszteni és integrációsan tesztelni. A Google példaként említi a fejlett vezetéstámogató rendszereket, amelyek objektumlistákat, pályákat és üzemmód-kéréseket állítanak elő, miközben a cockpitnak ezeket meg kell jelenítenie és kezelnie kell. Közben az infotainment-rendszernek, a műszeregységnek, valamint a karosszéria- és alvázvezérlőknek is reagálniuk kell a jármű állapotára.

A Google Cloudon futó teljes topológiában az infotainment és a vezetéstámogató rendszer egyszerre működhet, és valódi jeleket cserélhet a szimulált hálózaton. Így már a folyamatos integráció korai szakaszában tesztelhetők az olyan folyamatok, mint amikor egy vezetéstámogató esemény megjelenik a műszeregységen, vagy egy vezetési mód változása több járműdoménen is végiggyűrűzik.

A cél a vezérlőmodulok elérése

A kezdeményezés végső célja, hogy a felhőben futó szoftver ugyanúgy működjön a járművek tényleges vezérlőmoduljain is, újrafejlesztés és újraérvényesítés nélkül. Az Arm-alapú Google Cloud-infrastruktúra ezt azzal támogatja, hogy a felhő és a jármű ugyanazt az utasításkészletet használja. A Google Axion részeként kínált C4A metal csupasz, vagyis közvetlen hardverelérést biztosító Arm-példány, amelyet a vállalat autóipari rendszerek és Android-szoftverek fejlesztésére ajánl.

A Google közlése szerint a RemotiveLabs korai ügyfélprojektjeiben több mint tízszer gyorsabb integrációs ciklusokat mértek. A RemotiveTopology nyílt forráskódú, egyszerűsített járműpéldánya GitHubon érhető el, és a vállalat szerint szabványos Linux-eszközökkel percek alatt futtatható. A megoldás a Horizon platformon más modulokkal együtt is használható, így a gyártók és Tier 1 beszállítók a cockpiton túl a jármű teljes rendszerét is felhőben kezdhetik fejleszteni.