A Google Flow személyre szabott eszközökkel segítette a divattervezőket

A tervezők idejének jelentős részét nem a ruhatervezés viszi el

A Google szeptember 18-i beszámolója szerint egy független divattervező munkanapjainak jelentős részét adminisztratív feladatok, gyári logisztika és beszállítói egyeztetések tölthetik ki. A vállalat Envisioning Studio csapata, a Google Labs támogatásával, a New York-i divathét előtt azt vizsgálta, hogyan lehetne kevesebb súrlódással megvalósítani az összetett kifutós elképzeléseket.

A Google mérnökei Jane Wade és Sergio Hudson tervezőkkel közösen dolgoztak a Google Flow nevű AI-alapú kreatív stúdióban. Két olyan eszközt készítettek, amelyek a tervezők konkrét munkafolyamataihoz igazodtak. A Google szerint a közös fejlesztés célja az volt, hogy a tervezők kevesebb időt töltsenek logisztikával, és több figyelmet fordíthassanak az alkotásra.

A Styling Suite virtuálisan állítja össze a teljes megjelenést

Jane Wade számára a Google Flow-ban létrehozott Styling Suite a kifutós modellek teljes megjelenésének összeállítását segítette. Az eszköz digitális modelleken tette lehetővé a haj, a smink, a kiegészítők, a cipők és a ruhadarabok kombinálását, majd az összeállítások virtuális finomítását.

A Google közlése szerint a személyes casting és próbák egy tervezőcsapatnál jellemzően akár három teljes napot is igénybe vehetnek. A digitális styling segítségével Wade még a fizikai mintadarabok elkészítése előtt ellenőrizhette, hogy kiegyensúlyozott-e egy megjelenés, illetve hiányzik-e valamelyik elem. Így az újabb darabok szabása és varrása előtt azonosíthatta a szükséges módosításokat.

A Runway Visualization a látványtervezést költségkerethez igazítja

Sergio Hudson fő kihívása az volt, hogy a bemutatóját szűk stúdióköltségvetés mellett rendezze meg. Korábban a világítás vagy a kellékek módosítása újabb 3D-s látványterv elkészítését igényelte, ami növelte a gyártási költségeket.

A közösen fejlesztett Runway Visualization eszköz a bemutató szimulációját tette lehetővé. Hudson módosíthatta a helyszín kialakítását, valamint olyan világítási és kellékbeállításokat próbálhatott ki, amelyek belefértek a költségkeretbe. A modellek útvonalait is finomíthatta, hogy összehangolja a bemutató menetét és a közönség élményét.

A Google szerint a személyre szabás viheti ki az AI-t a kísérleti szakaszból

A Google beszámolója szerint az együttműködések eredményei láthatók voltak a New York-i divathét kifutóin. A vállalat úgy látja, hogy a divatipari AI-projektek közül sok továbbra is elméleti tesztelési szakaszban marad, miközben a tervezők meglévő munkafolyamataihoz igazított eszközök a gyártási folyamatot is gördülékenyebbé tehetik.

A Google Flow-ban a felhasználók saját, személyre szabott eszközöket is készíthetnek természetes nyelvű leírás alapján. A vállalat szerint ehhez nincs szükség programozási tapasztalatra. Ez lehetővé teszi, hogy a tervezők maguk határozzák meg, milyen eszközre vagy munkafolyamatra van szükségük, és a fejlesztésben továbbra is ők irányítsák a kreatív folyamatot.