A Google bemutatta a Gemini univerzális munkahelyi ügynökét

Egy ügynök többféle munkára

A Google Cloud 2026. október 8-án, a Gemini at Work 2026 eseményhez kapcsolódó bejelentésben mutatta be a Gemini agentet. A vállalat szerint az új rendszer egyetlen ügynökként és egyetlen API-n keresztül válaszol a kérdésekre, kezeli a tudásalapú munkát, képeket és más médiatartalmakat készít, továbbá kódot ír és futtat.

A felhasználó célokat adhat meg részletes utasítások helyett. A Gemini megtervezi a munkát, kiválasztja a szükséges készségeket és eszközöket, kapcsolódik a vállalati rendszerekhez, majd elkészült eredményt ad vissza. A Google Cloud szerint személyi asszisztensként, csapattagként vagy egy szervezeti szerepkör képviselőjeként is működhet.

Az ügynök feladatokat ütemezhet, eseményekre reagálhat és önállóan dolgozhat. A felhőben fut, ezért a több órán vagy napon át tartó munkát a laptop bezárása után is folytatja.

Workspace, mobil és vállalati rendszerek

A Gemini elérhető lehet weben, iOS-en és Androidon, Windows és Mac asztali gépeken, valamint parancssorból. A Google Cloud felsorolása szerint Google Workspace, Microsoft 365 és Slack környezetben is használható, harmadik féltől származó alkalmazásokba integrálható, és külön felhasználói felület nélkül, úgynevezett fej nélküli ügynökként is működhet.

A Workspace-ben közvetlenül a Gmail, a Drive, a Docs, a Slides, a Sheets, a Chat és a Calendar részeként jelenik meg. Ezekben ugyanazt a memóriát, készségeket és vezérlési beállításokat használja, mint más hozzáférési módokban.

A rendszer többek között Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Git, Jira, Salesforce és ServiceNow szolgáltatásokhoz, valamint BigQuery, Databricks, Postgres és Snowflake adatbázisokhoz csatlakozhat. A vállalatok saját eszközöket is készíthetnek és közzétehetnek egy közös eszköznyilvántartásban. A Gemini külső vagy belső Model Context Protocol szerverekkel is együttműködhet.

Memória, alügynökök és modellválasztás

A Gemini négyféle memóriát kezel. A munkamenet memóriája az aktuális, akár napokig tartó feladathoz kapcsolódik, a szemantikus memória strukturált tudásbázist épít a dokumentumokból és beszélgetésekből, a procedurális memória a feladatok elvégzésének módját tárolja, az epizodikus memória pedig a korábbi műveletekre vonatkozik.

Összetett feladatoknál a Gemini ideiglenes, feladatspecifikus alügynököket hozhat létre. Ezek párhuzamosan vagy egymás után dolgozhatnak, és órákig vagy napokig futó munkafolyamatokat is koordinálhatnak. A tartós szerepkörrel rendelkező munkatársügynökök saját azonosítót, például @agents.company.com e-mail-címet és állandó tárhelyet kaphatnak. Csak a felhasználó vagy a csapattagok által megosztott kontextushoz férnek hozzá.

A Gemini ügynök és az alapjául szolgáló modell külön választható. A Google Cloud szerint a rendszer jelenleg a Gemini modellek és az Anthropic Claude modelljei között is képes választani, a jövőben pedig további zárt és nyílt modellek bevonását tervezi. A vállalat állítása szerint a feladathoz illesztett modell javíthatja a nehéz munkák pontosságát, és csökkentheti az egyszerűbb feladatok költségét.

Mit jelent ez a vállalati felhasználóknak?

A Google Cloud a Gemini agentet vállalati környezetre szabott rendszerként mutatja be, amelyben a készségek, eszközök és kontextus együtt biztosítja a személyre szabott működést. A csapatok és részlegek saját, újrahasználható készségeket hozhatnak létre, a rendszer pedig a vállalati szabályozással, jogosultságkezeléssel és adminisztrációval együtt használható.

A Google Cloud közlése szerint az elmúlt évben közel 500 ügyfél dolgozott fel egyenként több mint egybillió tokent. A vállalat szerint ügyfeleinek közel 80 százaléka használja valamelyik AI-termékét, a Fortune 100 vállalatainak pedig közel 90 százaléka alkalmazza a Gemini Enterprise rendszert. A bejelentés alapján a Gemini agent célja, hogy ezekben a környezetekben a kérdések, a dokumentumok, az üzleti folyamatok és a fejlesztői munka egy közös ügynöki felülethez kapcsolódjon.