Google.org támogatja az NUS AI-alapú genomikai kutatását
Google.org támogatást kapott a Szingapúri Nemzeti Egyetem, az NUS kutatócsoportja, hogy mesterséges intelligenciával vizsgálja a genetikai eltérések és az RNS-splicing kapcsolatát. A projekt célja annak előrejelzése, hogy ezek a különbségek milyen hatással lehetnek a betegségekre.
- Google.org támogatást kapott Liu Boxiang NUS-kutatócsoportja.
- Az NUS egyike a program 17 globális kiválasztott szervezetének, és az egyetlen ázsiai résztvevő.
- A projekt a genetikai eltérések RNS-splicingra gyakorolt hatását vizsgálja.
- A kutatás célja a genetikai változatok betegségekre gyakorolt hatásának előrejelzése.
- A támogatottak hat hónapos Google.org Accelerator programban is részt vehetnek.
Az NUS az egyetlen ázsiai kiválasztott szervezet
Az Assistant Professor Liu Boxiang vezette laboratórium a Google.org Impact Challenge: AI for Science program keretében kapott támogatást. A kutató a National University of Singapore, vagyis az NUS Természettudományi Karának Gyógyszerészeti és Gyógyszerészettudományi Tanszékén dolgozik.
Az egyetem közlése szerint az NUS egyike annak a világszerte kiválasztott 17 szervezetnek, amelyek részesednek a program összesen 36 millió dolláros finanszírozásából. Az NUS az egyetlen ázsiai szervezet a támogatottak között. A kezdeményezés olyan kutatásokat támogat, amelyek az éghajlat, az egészségügy és az alapkutatás területén foglalkoznak kihívásokkal.
A támogatás odaítélését az NUS News 2026. október 28-án tette közzé.
A genetikai eltérések és az RNS-splicing kapcsolatát térképezik fel
Liu Boxiang és csapata mesterséges intelligenciát használ arra, hogy különböző populációkban feltérképezze, miként befolyásolják a genetikai eltérések az RNS-splicing folyamatát. A kutatás egyik célja annak előrejelzése, hogy ezeknek az eltéréseknek milyen hatásuk lehet a betegségekre.
Az RNS-splicing során az RNS-molekula egyes szakaszai eltávolításra kerülnek, a megmaradó részek pedig összekapcsolódnak. A folyamat genetikai különbségekre adott reakciójának jobb megértése segíthet tisztázni, milyen szerepet játszanak ezek a különbségek a betegségek kialakulásában.
A projekt a genomikai kutatást és a mesterséges intelligenciát kapcsolja össze. A forrás szerint a kutatócsoport populációkon átívelően szeretné vizsgálni a genetikai változatok hatásait, így a kutatás középpontjában az RNS feldolgozásának és a betegségeknek az összefüggése áll.
Mérnöki támogatás és Google-infrastruktúra is elérhető lehet
A támogatott szervezeteknek lehetőségük van bekapcsolódni egy hat hónapos Google.org Accelerator programba. Ez mérnöki támogatást, technikai mentorálást és a Google infrastruktúrájához való hozzáférést biztosít, hogy a résztvevők ötleteiket nagyobb léptékű megoldásokká alakíthassák.
Az NUS közlése nem részletezi, hogy Liu Boxiang csapata részt vesz-e az akcelerátorprogramban, a lehetőség azonban a Google.org kezdeményezésének része. A kutató a támogatás kapcsán úgy fogalmazott: „Olyan fordulóponthoz érkeztünk, amikor a mesterséges intelligencia megváltoztatja a tudomány művelésének módját. Rendkívül örülünk annak, hogy a Google-lal együttműködve felgyorsíthatjuk a mesterséges intelligenciára épülő genomikai kutatásunkat.”
A projekt közvetlenül a kutatócsoport munkáját támogatja. A forrás alapján a kutatás hosszabb távú jelentősége abban állhat, hogy pontosabb képet adhat arról, hogyan kapcsolódnak a genetikai eltérések az RNS-splicinghoz és a betegségekhez.
NUS News: NUS team led by Asst Prof Liu Boxiang receives Google.org grant to advance AI-enabled genomics research
