A GreenCore 84 millió vonalkódot kezelő AI-ügynökös megoldást indított

Egy hívásban válaszol a vonalkódokra

A kanadai Vancouverben és a londoni értékesítési irodával működő GreenCore Solutions Corp. október 13-án jelentette be új kiskereskedelmi és élelmiszeripari termékét, a gtinfetch.ai-t. A szolgáltatás a vállalat megfogalmazása szerint GTIN-feloldó AI-ügynökök számára.

A gtinfetch.ai egyetlen hívásban kezel vonalkódokat, és a cég szerint 84 millió vonalkódhoz ad választ ezredmásodpercek alatt. A megoldást a Model Context Protocol, vagyis az MCP legnagyobb nyílt feloldójaként mutatták be. A rendszer a Microsoft Azure infrastruktúráján és a Cloudflare peremhálózatán működik, így a GreenCore szerint az ügynök tartózkodási helyétől függetlenül elérhető.

A szolgáltatást kifejezetten az élelmiszer-kiskereskedelem ügynökalapú kereskedelmi tranzakcióihoz tervezték, 20 országra kiterjedő működéssel. A vállalat szerint minden ilyen rendelésben szerepel egy GTIN, ezért a termékazonosság ellenőrzése az automatizált beszerzés egyik alaplépése.

A termékazonosítás mellé fizetést is kínál

A GreenCore a gtinfetch.ai-t a tranzakciók második ellenőrzési rétegeként írja le. A szolgáltatás a rendelés előtt megerősíti a GTIN-t, a fizetés pedig ugyanabban a hívásban történhet az x402 protokollon keresztül. A forrás szerint a rendszer USDC-t és Open USD-t támogat a Base hálózaton.

A vállalat ismertetése alapján a vásárló ügynök, a terméket listázó ügynök, az elhelyezést kezelő ügynök és a fizetési ügynök ugyanarra a termékre hivatkozhat, miközben a fizetés is ezt a terméket viszi tovább. A használati folyamatban az ügynök lekérdezi, mennyivel tartozik, fizet, majd megkapja a kért választ.

Matthew Keddy, a GreenCore Solutions vezérigazgatója szerint azért építették a gtinfetch.ai-t, mert úgy látták, hogy az ügynökök által leadott rendelések a vonalkód és a rendelés között eltérhetnek. Keddy megfogalmazása szerint a szolgáltatás olyan feloldó, amelyet minden vásárló ügynök elsőként hívhat meg, így mindkét tranzakciós fél ismeri a GTIN-hez kapcsolódó ügyletet.

Már több ügynökfejlesztési környezetben elérhető

A fejlesztők a fetch_gtin eszközt az mcp.gtinfetch.ai/mcp címen érhetik el. A gtinfetch.ai oldalon Agent-to-Agent, vagyis A2A-kártya található, a szolgáltatás pedig szerepel az Official MCP Registryben ai.gtinfetch/gtinfetch néven, valamint a Microsoft Azure API Centerben is. A GreenCore közlése szerint a megoldás az Amazon, a Microsoft és a Google kész kliensútvonalaihoz is csatlakozik.

A vállalat a gtinfetch.ai célcsoportjai között a kiskereskedőket, a gyártókat, a saját márkás termékek készítőit, a retail media szereplőit, az AI-laborokat és az ügynöki keretrendszerek fejlesztőit említi. Ide sorolja továbbá az ügynökalapú pénztár-, fizetési és piactérplatformokat, valamint a vásárló ügynököket szállító beszerzési és ellátásilánc-rendszereket.

A GreenCore Gartnerre hivatkozva azt írja, hogy 2028-ra a B2B-vásárlások 90 százalékát AI-ügynökök közvetíthetik, több mint 15 billió dollárnyi B2B-költést mozgatva AI-ügynöki piactereken. A Juniper Research szerint az ügynökalapú kereskedelem tranzakciós értéke 2026-ban 8 milliárd dollár, 2031-ben pedig 3,5 billió dollár lehet.

A GreenCore ügynöki kereskedelmi infrastruktúrát épít

A GreenCore Solutions Corp. a gtinfetch.ai mellett a VECTOR nevű AI Agent Hubot is fejlesztette, amelyen a vállalat ügynökalapú kereskedelmi rendszere fut. Közlése szerint hetente több millió AI-ügynök kereskedik négy hubon, az A2A-Grocery.ai, az A2A-Retailmedia.ai, az A2A-Cosmetics.ai és az A2A-Peptides.ai platformon.

A rendszerek MCP- és A2A-protokollon működnek, emberi felügyelettel. A GreenCore Microsoft Azure-környezetben 18 globális régióban, valamint a Google Cloud Enterprise szolgáltatásán működik. A vállalat Microsoft AI Cloud Partner, központja Vancouverben található, értékesítési irodája pedig Londonban működik.

A gtinfetch.ai a termékazonosság ellenőrzését helyezi az automatizált kereskedelmi folyamat elejére. Ez a GreenCore szerint a kiskereskedők és beszállítók számára egyaránt fontos lehet, miközben az AI-ügynökök egyre nagyobb szerepet kapnak a beszerzési döntésekben.