A Datadog szerint gyorsabb és olcsóbb lett a Bits Investigation

A kezdeti rendszerhez képest jelentős csökkenés

A Datadog 2025 decemberében indította el a Bits Investigation szolgáltatást azzal a céllal, hogy egy folyamatosan működő ügynök minden riasztást kivizsgáljon, és csökkentse a hiba észlelése, valamint megoldása között eltelt átlagos időt. Az induláskor egy vizsgálat átlagosan 25 dollárba került, és 11 percig tartott.

A vállalat 2026. november 2-án közzétett beszámolója szerint 2026 októberére az átlagos költség mintegy 4 dollárra csökkent, ami 84 százalékos visszaesés. Az átlagos vizsgálati idő körülbelül 2 percre rövidült, ez 82 százalékos javulást jelent. A Datadog belső mércéje alapján a vizsgálatok minőségi pontszáma 44 százalékkal magasabb volt, mint a 2026 márciusi kiadás esetében.

Az ügynökök felépítése is egyszerűbb lett

Az első Bits Investigation összehangolt ügynökrendszerrel dolgozott. Az ügynökök először összegyűjtötték az incidenshez kapcsolódó környezetet, majd célzott telemetriai lekérdezésekkel kezdték a vizsgálatot. Az eredmények alapján gyökérokra vonatkozó hipotéziseket állítottak fel és teszteltek, a biztató feltevéseket pedig további, részletesebb hipotézisekre bontották.

A kezdeti megoldás összetett vezérlési réteget igényelt, külön szakaszokkal és eszközökkel a környezet lekéréséhez, a hipotézisek létrehozásához és teszteléséhez. Később a Datadog egy egyszerűbb ReAct-architektúrára épülő Bits-ügynököt vezetett be. Ebben az ügynök az elérhető bizonyítékok alapján kiválaszt egy eszközt, majd annak eredményei alapján dönti el, mit vizsgáljon tovább. Az újabb modellek, a fejlettebb eszközök és a Datadog adatforrásaihoz való szélesebb hozzáférés az átlagos költséget körülbelül 6,50 dollárra vitte le.

Kód futtatásával kapcsolja össze az adatforrásokat

A legújabb frissítések újabb modelleket, javított modellválasztást és fejlettebb eszközöket kombinálnak. A Datadog MCP Serveren keresztüli kódvégrehajtással a Bits kódot írhat és futtathat, több adatforrásból kérdezhet le információkat, összekapcsolhatja a megállapításokat, majd egyetlen eszközhívásban összefoglalhatja a bizonyítékokat.

Az adatok feldolgozása még azelőtt megtörténik, hogy az eredmény a modellhez kerülne. A Datadog szerint ez csökkenti a modell által kezelendő környezet méretét és a vizsgálathoz szükséges oda-vissza lépések számát. Az egyszerűbb ügynökarchitektúra közben megkönnyíti az adott feladathoz legjobban illő, élvonalbeli modell kiválasztását.

A vállalat belső vizsgálati benchmarkokkal értékeli az eredményeket, és a Bits megállapításait korábbi incidensek ismert gyökérokaival veti össze. A Datadog szerint a gyorsabb eredmény, az alacsonyabb költség és a jobb vizsgálati minőség hatékonyabb első reagálóvá teszi a rendszert a termelési riasztások esetében. Az ügyeletes mérnököknek így kevesebb időt kell bizonyítékok gyűjtésével tölteniük.

A Datadog az autonóm helyreállítás felé bővítené

A vállalat a fejlesztést a Scout nevű, site reliability engineering, vagyis SRE-vizsgálatokra tervezett modellel folytatja. A Datadog szerint a Scoutot számos hibán tanították egy házon belüli megerősítéses tanulási rendszerrel. A célzott tanítás javítja a vizsgálatok minőségét és csökkenti a következtetés költségét, miközben a modell alacsonyabb költség mellett is felveheti a versenyt a vezető modellekkel a vizsgálati feladatokban.

A Datadog tervei szerint ezt a célzott megközelítést az autonóm helyreállításra is kiterjeszti. Így a rendszer a gyökérok azonosításától a szolgáltatás gyorsabb helyreállításáig segítheti a csapatokat. A Bits Investigation kipróbálásához a vállalat a dokumentációját ajánlja, az új ügyfeleknek pedig ingyenes próbaidőszakot kínál.