Helyben futó AI-asszisztenst kapnak a tajvani gyógyszertárak
A Qualcomm és az ASUS helyben futó mesterségesintelligencia-asszisztenst indít közösségi gyógyszertárak számára Dél-Tajvanon. A Pharmaceutical AI Agent több mint 50 bemutatógyógyszertárban segítheti a gyógyszerbiztonsági ellenőrzést és a betegoktatást.
- A Pharmaceutical AI Agent közösségi gyógyszertárak számára készült.
- A program több mint 50 bemutatógyógyszertárat érint Dél-Tajvanon.
- A rendszer gyógyszerkölcsönhatásokat, kettős terápiákat és nem megfelelő gyógyszerhasználatot kereshet.
- A 20 milliárd paraméteres GPT-OSS-modell helyben, akár offline környezetben is futhat.
- A pilot célja egy megismételhető és bővíthető okosgyógyszári modell kialakítása.
Több mint 50 gyógyszertárban indul a program
A két vállalat szeptember 2-án jelentette be együttműködését a Pharmaceutical AI Agent program elindításáról. A kezdeményezés a tajvani kormány Southern Taiwan Silicon Valley Programjának okos-egészségügyi törekvéseit támogatja.
A Qualcomm a peremhálózati mesterséges intelligenciához szükséges platformokat és fejlesztőeszközöket, valamint a Qualcomm for Good programot biztosítja. Az ASUS és ökoszisztémájának partnerei végponti eszközökkel, AI-architektúrával, biomedikai adatkezelési képességekkel és helyi bevezetési tapasztalattal járulnak hozzá.
A rendszert és az ahhoz tartozó eszközöket Chiayi, Tainan, Kaohsiung és Pingtung közösségi gyógyszertáraiba juttatják el. Az első szakaszban több mint 50 bemutatóhely és gyógyszerészeik vehetnek részt a programban. A tervezett együttműködések között szerepel az Evergreen Pharmacy és a Yes Chain Pharmacy.
Gyógyszerkölcsönhatásokat és kettős terápiákat keres
A Pharmaceutical AI Agentet kifejezetten a közösségi gyógyszerészek mindennapi munkafolyamataira tervezték. A Qualcomm és az ASUS közlése szerint a rendszer több gyógyszerinformációs forrást egyesít, és támogatja az olyan lehetséges kockázatok felismerését, mint a gyógyszerkölcsönhatások, a párhuzamos vagy kettős terápiák és a nem megfelelő gyógyszerhasználat.
Az asszisztens a betegek gyógyszeres tanácsadásában és oktatásában is segítséget nyújt. A megoldás a Tajvani Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatóság, a TFDA nyílt hozzáférésű gyógyszerismertető-adatbázisának adatait is felhasználja, így a fejlesztők szerint a tajvani gyógyszerészeti szolgáltatások igényeihez igazított információkat adhat.
A program hátterében a gyógyszerelés növekvő összetettsége áll. Tajvan 2025-ben hivatalosan szuperöregedő társadalommá vált, a 65 éves és idősebb lakosság száma meghaladta a 4,67 milliót. A közleményben idézett felmérési adatok szerint az idősebb felnőttek csaknem 40 százaléka több gyógyszert szed, ezért a gyógyszerészeknek korlátozott idő alatt kell egyre összetettebb vényadatokat és tanácsadási igényeket kezelniük.
A modell internetkapcsolat nélkül is működhet
A megoldás a Qualcomm peremhálózati számítási technológiáira és fejlesztőeszközeire támaszkodik. A nyílt súlyú GPT-OSS nyelvi modellt egy eredetileg felhőalapú, 120 milliárd paraméteres nagy modellből 20 milliárd paraméteres változattá optimalizálták, amely a Qualcomm technológiájára épülő AI PC-n helyben futtatható.
A helyi következtetés, vagyis az adatok eszközön történő feldolgozása offline környezetben is lehetővé teszi a működést. Ez segítheti a gyógyszerészeket több recept adatainak összevetésében, miközben csökkenti annak szükségességét, hogy érzékeny egészségügyi és gyógyszerelési adatok külső felhőbe kerüljenek. A vállalatok ezt a szuverén AI egészségügyi alkalmazásának példájaként mutatják be.
A programban ASUS Zenbook A16 AI PC-ket használnak Qualcomm Snapdragon X2 Elite Extreme processzorral, valamint az Aetina MegaEdge AIP-FR68 helyszíni peremhálózati AI-dobozát Qualcomm Cloud AI 100 Ultra platformmal. A Taiwan Health and Bio DataBank Technology, vagyis a THBC a helyi bemutatógyógyszertárakkal való kapcsolattartást és a képzést is támogatja.
A pilot célja egy megismételhető gyógyszertári modell
A kezdeményezésben a helyi egészségügyi hivatalok kapcsolják össze a közösségi gyógyszertárakat a programmal. A tesztelés során a résztvevők a gyógyszerellenőrzés mesterséges intelligenciával támogatott módszerének megvalósíthatóságát, használhatóságát és hatékonyságát vizsgálják valós környezetben.
A Qualcomm és az ASUS célja egy fokozatosan kialakítható, más helyszíneken is alkalmazható okosgyógyszertári modell validálása. Chen-Hao Chang, a tajvani Nemzeti Tudományos és Technológiai Tanács miniszterhelyettese szerint a program a gyógyszerbiztonsági védelem megerősítését szolgálja, és azt példázza, hogyan lehet a szuverén AI-t az egészségügyben gyakorlatba ültetni.
Angela Baker, a Qualcomm vállalati felelősségvállalásért felelős alelnöke és fenntarthatósági igazgatója úgy fogalmazott: „A Qualcommnál hisszük, hogy a technológia valós szükségletek és kihívások kezelésével képes javítani az emberek életét.” A vállalat szerint a program új lendületet adhat a tajvani közösségi egészségügy intelligens átalakításának.
