A hét AI-hírei (09.28-10.04.): az agentikus AI infrastruktúrája kerül középpontba
Az elmúlt héten az AI-ipar legfontosabb bejelentései az agentikus és fizikai mesterséges intelligencia köré szerveződtek. Az NVIDIA új GPU-kat, platformokat és modelleket jelentett be, miközben az OpenAI önállóan dolgozó ügynököket mutatott be, az AMD pedig 8,2 milliárd dollárért felvásárolja a World Labsot.
- Az AWS és az NVIDIA 2 millió további GPU-t készít elő agentic és fizikai AI-feladatokra.
- Az NVIDIA Rubin és Vera Rubin platformjai az agentikus AI infrastruktúráját célozzák.
- Az OpenAI Dots önállóan dolgozó, több mint 4000 alkalmazáshoz kapcsolódó AI-ügynököket kínál.
- Az AMD körülbelül 8,2 milliárd dollárért felvásárolja a Fei-Fei Li által vezetett World Labsot.
- A Google Gemini 4 Argon frontier modellje szakmai munkafolyamatokra és kibervédelemre készült.
NVIDIA: új korszak az agentikus AI infrastruktúrájában
Az NVIDIA és az AWS 2 millió további GPU biztosítását készíti elő agentic és fizikai AI-feladatokhoz. A vállalatok a GPU-k mellett következő generációs infrastruktúrát is biztosítanának, ami az önállóan működő AI-rendszerek és a fizikai környezetben dolgozó modellek számítási igényeire reagál.
Az NVIDIA közben több, egymáshoz kapcsolódó Rubin-bejelentést tett. A Rubin platform hat új chipet és egy AI-szuperszámítógépet emel ki, míg a Rubin CPX GPU-t nagy méretű kontextusok feldolgozására szolgáló következtetéshez tervezték. Az NVIDIA emellett Vera Rubin platformot jelentett be az agentikus AI-hoz, majd közölte, hogy a rendszer teljes gyártásba lép az agentikus AI-gyárak támogatására.
A finanszírozási háttér is bővülhet: az NVIDIA több nagy pénzügyi szereplővel, köztük az Apollóval, a BlackRockkal, a Blackstone-nal, a Brookfielddel, a Goldman Sachsszal és a KKR-rel több mint 500 milliárd dollárnyi külső tőke mozgósítását célozza AI-infrastruktúra finanszírozására.
Modellek és rendszerek a fizikai világhoz
Az NVIDIA elindította a Cosmos 3-at, amelyet nyílt, fizikai mesterséges intelligenciához fejlesztett alapmodellként mutat be. A vállalat ezzel a fizikai környezetek értelmezésére és az azokban működő rendszerek fejlesztésére helyezte a hangsúlyt.
Az önvezetés területén Alpamayo néven nyílt forrású modellekből és eszközökből álló családot jelentettek be. A fejlesztés az NVIDIA szerint az önvezető járművek biztonságosabb, érvelésalapú fejlesztését célozza. A robotaxi-piac számára az Alpamayo 2 Super következtetésre képes, nyílt modellként jelent meg, miközben a BYD, a Geely, az Isuzu és a Nissan az NVIDIA Hyperion platformját választja 4-es szintű járművekhez.
A fizikai AI kutatási oldala is erősödött. Az NVIDIA és az Oracle az amerikai Energiaügyi Minisztérium legnagyobb AI-szuperszámítógépén dolgozik, amely tudományos felfedezéseket támogatna. Japánban pedig a kormány, iparági vezetők és az NVIDIA nemzeti AI-infrastruktúra elindítását jelentette be, a megadott információk szerint további részletek nélkül.
OpenAI: önálló ügynökök és új modellek
Az OpenAI DevDay 2026 rendezvényén több mint 20 újdonságot jelentettek be a ChatGPT, a Codex, a modellek és az AI-alapú munkavégzés területén. A vállalat a ChatGPT-t olyan közös felületté alakítja, ahol emberek, ügynökök és fejlesztők dolgozhatnak együtt.
A bejelentések közé tartozik a Dots, a folyamatosan működő AI-ügynökök rendszere. A Dots saját felhőgépen és böngészőben dolgozik, a felhasználói visszajelzésekből tanul, és a GPT-6 Astra modellre épül. Az OpenAI szerint több mint 4000 alkalmazáshoz kapcsolódhat.
A cég bemutatta a GPT-6.1 Sol modellt is. Az OpenAI szerint ez a GPT-6 Sol továbbfejlesztett változata, amely ügynökszerű kódolásban, számítógép-használatban és professzionális munkában közelíti a GPT-6 Astra intelligenciáját. A modell az Astra standard bemeneti és kimeneti tokenárainak ötödéért érhető el.
Üzlet, felhő és vállalati alkalmazások
Az AMD végleges megállapodást kötött a World Labs körülbelül 8,2 milliárd dollárért történő felvásárlásáról. A részvénycserés ügyletben a Fei-Fei Li által vezetett mesterségesintelligencia-kutató vállalat érintett, a zárás 2026 végéig várható, hatósági jóváhagyások mellett.
Az infrastruktúra gyakorlati használatára példa, hogy a CoreWeave elérhetővé tette felhőjében az NVIDIA Vera Rubin NVL72 rendszereket. Az első éles ügyfél a Devin AI szoftvermérnököt fejlesztő Cognition, amely a korai tesztekben akár 4,8-szoros teljes tokenátvitelt ért el a GB200 NVL72-höz képest.
A Google bemutatta a Gemini 4 Argon frontier modellt, amelyet hosszú, összetett szakmai munkafolyamatokra, szoftverfejlesztésre, vállalati tudásmunkára és kibervédelemre pozicionál. A hozzáférés fokozatosan bővül, elsőként megbízható kibervédelmi szereplők kapják meg a Fairwind Pro hozzáférést.
],Hang és AI-alapú munkafolyamatok
Az ElevenLabs bemutatta az Eleven v4 szövegfelolvasó modellt, amely a vállalat szerint pontosabban kezeli a hangnemet, az érzelmet, a tempót és a beszédhelyzetet. Mellé érkezett az Eleven v4 Turbo is, amelyet alacsony késleltetésű felhasználásra, például beszélgető ügynökökhöz szánnak.
Az OpenAI közben GPT-6 Astra Ultrafast módját NVIDIA Blackwell GPU-kon futtatja. A szolgáltatás már elérhető az OpenAI API-ban, valamint a jogosult ChatGPT Work és Codex felhasználóknak.
