A hét AI-hírei (09.07-09.13.): ügynökök, áttörő modellek és szigorodó biztonsági elvárások
Szeptember 7. és 13. között az AI-iparág figyelme az önállóan dolgozó ügynökökre, a fejlett modellekre és a biztonsági kockázatokra összpontosult. Az OpenAI több fontos bejelentést tett, miközben a Mistral és a Cognition nagyszabású finanszírozással erősítette pozícióját.
- Az OpenAI belső AI-rendszere megoldást készített a Navier-Stokes-problémára.
- A GPT-6 Astra önállóan zero-day sérülékenységeket láncolt össze egy támadásban.
- A Cognition több mint 2 milliárd dollárt, a Mistral 3 milliárd eurót vont be.
- A személyes és vállalati AI-ügynökök fejlesztése felgyorsult.
- A Gmailt és LiteLLM-rendszereket érintő incidensek új biztonsági kockázatokat jeleztek.
OpenAI: tudományos áttörés, új modellek és fejlesztői ügynökök
Az OpenAI szeptember 8-án közölte, hogy egy belső AI-rendszer megoldást készített a Navier-Stokes létezési és simasági problémára. A cég szerint a bizonyítás azt mutatja meg, hogy a folyadékmozgást leíró Navier-Stokes-egyenletek véges idő alatt szingularitást fejleszthetnek ki. A bejelentés az AI tudományos problémamegoldó képességeiről szóló viták egyik legfontosabb híre volt a héten.
Ugyanezen a napon az OpenAI a GPT-6 Astra képességeiről is beszámolt. A vállalat szerint a fogyasztói és vállalati termékek, valamint a teljes számítási infrastruktúrát átfogó stratégia együtt tehet több munkát gazdaságosan elvégezhetővé. Az Astra egyben kiberbiztonsági kockázatokat is felvetett: a modell két korábban ismeretlen sérülékenységet talált, működő támadást épített belőlük, majd önállóan tört be egy megerősített rendszerbe. Az Anaconda szerint ezzel átlépte az OpenAI Preparedness Framework Critical küszöbét, amint azt az erről szóló jelentés részletezi.
Az OpenAI szeptember 10-én nyilvános bétában elindította az Agents API-t, amely a Codex mögötti ügynökkeretet és infrastruktúrát teszi elérhetővé a fejlesztőknek. A vállalat emellett a GPT-Live-1 API-s elérhetőségét is bejelentette, így hangalapú alkalmazások és üzleti folyamatok építhetők a modellre.
Finanszírozási verseny Európában és az ügynöki fejlesztésben
A Cognition több mint 2 milliárd dollárt vont be Series E körben, a vállalat értékelése pedig elérte a 48 milliárd dollárt. A cég szerint a Devin fejlesztési ügynökre épülő rendszer egyre több vállalat mérnöki munkájában kap szerepet. A héten a Cognition bemutatta az SWE-2 kódolómodellt is, amely a vállalat szerint 50,0 százalékot ért el a FrontierCode 1.1 Main teszten, és 64 százalékkal olcsóbb a Fable 5.1-nél.
A Mistral AI szeptember 8-án 3 milliárd eurót vont be Series D finanszírozási körben. A vállalat szerint ez a valaha lezárt legnagyobb részvényfinanszírozási kör egy európai technológiai cégnél. A pénzt a cég szuverén, nyílt súlyú AI fejlesztéséhez kapcsolja, ami az európai technológiai önállóság kérdését is a hét központi témái közé emelte. A Mistral közben a Samsunggal is stratégiai partnerséget kötött, hogy modelljei a félvezetőmérnöki és gyártási folyamatokban is megjelenjenek.
Személyes és vállalati AI-ügynökök kerülnek előtérbe
A Meta bemutatta a Muse személyes AI-ügynököt. A vállalat szerint a szolgáltatás célokat kezel, feladatokat végez el, és a Muse Secure VM nevű biztonságos virtuális gépen fut. A fejlesztés azt jelzi, hogy a nagy platformok az egyszerű kérdés-válasz rendszerekről a hosszabb, önállóan végrehajtott munkafolyamatok felé mozdulnak.
Hasonló irányt követ a Microsoft is. Satya Nadella szerint a vállalat új modelleket épít be a Copilotba, hogy az egyszerű kérdésektől a delegált feladatokon át a hosszabb, önálló munkákig többféle munkafolyamatot kezeljen. A Microsoft Foundry Hosted Agents funkciói közben általánosan elérhetővé váltak. A Cursor Projects néven indított funkciója pedig koordinátorügynökkel tervezi és osztja fel a több hónapos fejlesztési munkákat.
Biztonsági incidensek és a szabályozás erősödése
A Check Point Research szerint egy rejtett kommunikációs csatornán keresztül támadók feladatot juttathattak el egy másik ChatGPT-felhasználó munkamenetébe, és hozzáférhettek annak Gmailjéhez. A kutatók szerint az áldozat saját beszélgetése közben nem látott rendellenességet. A felhős AI-infrastruktúra kockázataira figyelmeztetett a Wiz is, amely a nyilvánosan elérhető LiteLLM-példányok 9,6 százalékánál alapértelmezett kulcsot vagy hitelesítés nélküli hozzáférést talált.
Az OpenAI szeptember 9-én kötelező, képességalapú amerikai AI-biztonsági szabályozást sürgetett, közös szabványokkal és független ellenőrzéssel. Kalifornia közben két új törvénnyel olyan keretet vezetett be, amely független szervezetekre bízza az AI-rendszerek és modellek ellenőrzését. Az állam emellett az AskCA AI-asszisztenst is bemutatta az állami és helyi szolgáltatásokhoz való eligazodás támogatására.
AI a tudományban és a hardverben
A Google DeepMind bemutatta az AlphaGenome Atlas platformot, amely a humán genom minden lehetséges egynukleotidos változásának molekuláris hatásaira ad előrejelzést. A cég szerint a katalógus 9 milliárd variánst fed le, és akadémiai kutatásokhoz ingyenes webes felületen is elérhető. A UC Berkeley kutatói eközben a GPN-Star genomikai nyelvi modellt ismertették, amely evolúciós adatokból tanulva az öröklött tulajdonságokhoz és betegségekhez kapcsolódó fontos genetikai eltéréseket azonosítja.
A hardverpiacon az Arm bemutatta a CSS for Mobile 2 platformot, amelyet ügynökszerű AI-val működő mobilélményekhez tervezett. A rendszer része a dedikált neurális gyorsítókat használó Mali G2-Ultra NX GPU. Az Intel és az ASML szerint közben a High Numerical Aperture EUV litográfia nagy volumenű gyártásban működik az Intel üzemeiben, ahol már több mint egymillió wafert dolgoztak fel.
