A HPE és az NVIDIA vállalati használatra készíti fel az ügynöki AI-t

Az ügynökök működését a futtatási környezet szabályozza

A HPE 2026. szeptember 28-i közleménye szerint az NVIDIA Open Agent Safety Platform az ügynöki AI biztonságát a futtatást biztosító szoftverek, valamint az azok mögött álló hardver és számítási rétegek szintjén kezeli. A platform központi eleme, az NVIDIA OpenShell általánosan elérhetővé vált.

Az OpenShell nyílt forráskódú szoftver, amely elszigetelt homokozókkal és szabályérvényesítéssel határozza meg, hogy egy ügynök mit olvashat, írhat, futtathat vagy érhet el a hálózaton. A szabályok azt is meghatározhatják, hová kerülnek a következtetési kérések. A kontrollok az ügynök folyamatán kívül működnek, így a felügyeleti határ elválik az azt irányító modelltől, keretrendszertől vagy alkalmazástól.

Ha egy ügynök eléri egy szabály korlátját, módosítást kérhet, a jóváhagyás joga azonban az üzemeltetőknél marad. Az általánosan elérhető kiadás több-bérlős működést, Kubernetes-alapú magas rendelkezésre állást, bővíthetőséget, központi megfigyelhetőséget és automatizált szabálykezelést is hozzáad. A HPE szerint így különböző ügynökök, modellek és keretrendszerek mellett is egységes futtatási határ alkalmazható.

OpenShell a HPE Private Cloud AI-ban

A HPE az OpenShellt a HPE AI Factory with NVIDIA portfólió részét képező, kulcsrakész AI-gyármegoldásba, a HPE Private Cloud AI-ba integrálja. A vállalat olyan működési környezetet alakít ki, amely összeköti az ügynökök futtatását a vállalati identitáskezeléssel, a szabályokkal, a jóváhagyásokkal, a megfigyeléssel és az auditálással.

A megközelítés célja, hogy az IT- és biztonsági csapatok egységes ponton felügyelhessék az ügynökök tevékenységét, miközben a fejlesztőknek nem kell egyetlen ügynöki keretrendszerhez kötődniük. Az OpenShell különféle modelleket, futtatási keretrendszereket és ügynököket támogat felhős, hibrid, helyszíni és leválasztott, úgynevezett air-gapped infrastruktúrán.

A HPE megfogalmazása szerint az ügynökök megkaphatják az engedélyezett feladatok elvégzéséhez szükséges hozzáférést, de nem kapnak korlátlan hozzáférést a gazdagépekhez, hálózatokhoz, hitelesítő adatokhoz, adatokhoz vagy modellvégpontokhoz. Az elérhetőség a HPE Private Cloud AI esetében 2026 negyedik negyedévére várható.

A védelem a futtatási rétegen túlra is kiterjed

A HPE és az NVIDIA közleménye szerint az ügynökök futtatási környezetének szabályozása mellett az adatok, a hálózati forgalom, a munkaterhelések és az üzemeltetési bizonyítékok védelmére is szükség van. Ezt szolgálja az NVIDIA Sentry, amely a közlemény szerint független felügyelőként, a futtatási környezeten kívül figyeli az ügynökök tevékenységét, és biztonsági szabályokat érvényesít.

A Sentry NVIDIA BlueField-4 DPU-kon, hardveresen elszigetelt biztonsági tartományban működik. A HPE tervei szerint a BlueField-4 támogatása a HPE szerverportfóliójára, AI-rackrendszereire, a HPE Private Cloud AI-ra, a HPE AI Factory at-scale megoldásra és a HPE Sovereign AI Factoryra is kiterjed, a termékek átfutási idejétől függő elérhetőséggel.

A HPE az NVIDIA Confidential Computing technológiáját is integrálja a HPE AI Factory megoldásaiba a HPE Services közreműködésével. A vállalat szerint ez a technológia a modelleket és a privát adatokat futtatás közben védi helyszíni és szuverén telepítéseknél. A kriptográfiai tanúsítás és a titkosítás olyan bizalmi láncot hoz létre, amely ellenőrzi a hardvert, a szoftvert és az adatkészleteket. Ennek elérhetőségét szintén 2026 negyedik negyedévére tervezik.

A szuverén és szabályozott környezetekre is gondolnak

A kormányzati szervezetek, a közszféra és a szabályozott iparágak számára az ügynökök felügyelete mellett az is kérdés, ki irányítja a rendszert, hol találhatók az adatok, és ki jogosult az infrastruktúra működtetésére. A HPE Sovereign AI Factory a HPE AI Factory with NVIDIA portfólióját olyan környezetekre terjeszti ki, ahol nagyobb kontroll szükséges az adatok, az infrastruktúra, az üzemeltetés és a megfelelés felett.

A HPE szerint a szabályozott futtatási környezet és a szuverén infrastruktúra együtt segíthet abban, hogy az ügynökök érzékeny adatok közelében dolgozzanak meghatározott hozzáférési és üzemeltetési határok között. A megoldások hozzájárulhatnak többek között a Cybersecurity Maturity Model Certification, a National Institute of Standards and Technology 800-as sorozata, a Security Technical Implementation Guides és a Federal Information Processing Standards követelményeinek kezeléséhez. A ténylegesen lefedett követelmények a konfigurációtól és a telepítéstől függnek.

A bejelentés vállalati szempontból azt jelenti, hogy az ügynöki AI bevezetését a HPE és az NVIDIA a hozzáférések meghatározásához, a szabályok kikényszerítéséhez, a tevékenység megfigyeléséhez és az auditálható nyilvántartáshoz köti. A közlemény szerint a szervezetek akkor tudják érdemben ellenőrizni az ügynökök termelési használatát, ha bizonyítani tudják, hol futnak, mihez férnek hozzá és mit hajtottak végre.