A Huawei szerint az AI az egész hálózati üzleti modellt átformálja

Az adatközpontok kerülhetnek a hálózati tervezés középpontjába

A World Broadband Association a Network X 2026 részeként rendezte meg Bécsben a Broadband Development Congress konferenciát. Az eseményen Bob Chen, a Huawei Optical Business Product Line vezetője tartott előadást az AI-korszak hálózati értékének újraformálásáról. A Huawei közleménye szerint a nagy mesterségesintelligencia-modellek már megközelítőleg 10 billió paraméterrel rendelkeznek, a tokenfelhasználás pedig egy év alatt körülbelül 50-szeresére nőtt.

Chen szerint emiatt a hálózati kapcsolat kiterjedése, gyakorisága és minősége is jelentősen megváltozik. Az első irány a hálózati architektúra átalakítása: az adminisztratív régiók köré szervezett hálózatokat az AI-adatközpontok, vagyis az AIDC-k köré épülő rendszer válthatja fel.

A vállalat példaként a kínai Zhongwei városát említette. Korábban a településhez köthető forgalom Kína teljes forgalmának körülbelül 0,1 százaléka volt. Miután a város a nyolc kínai nemzeti számítási központ egyikévé vált, az intelligens számítási forgalom az ország teljes sávszélességének több mint 10 százalékát adja. A Huawei olyan hierarchikus felépítést javasol, amely központi, regionális és peremadatközpontok köré szerveződik. Az adatközpontok közötti közvetlen, egy ugrásos kapcsolatok a közlemény szerint 1, 5 és 20 ezredmásodperces determinisztikus késleltetési ciklusokat támogathatnak.

A sávszélesség mellett késleltetést és megbízhatóságot is értékesítenének

A második irány az üzleti modell átalakítása. A vállalati ügyfeleknek kínált dedikált vonalak a puszta sávszélesség helyett a „sávszélesség + késleltetés + megbízhatóság” kombinációjára épülhetnek. A Huawei egy kínai AI-ipari formatervező vállalat példáját hozta, amely AI-alapú megjelenítést használ a gyártási ciklusok rövidítésére. A valós idejű megjelenítéshez a közlemény szerint 2 ezredmásodperc alatti késleltetés szükséges.

A Huawei szerint az OXC, az ASON és a kvantumtitkosítás használatával a dedikált vonalak értéke növelhető. Az üzemeltetők emellett a hálózati szolgáltatások mellé számítási kapacitást, modelleket és alkalmazásokat is kínálhatnak.

Az otthoni szélessávú szolgáltatásoknál a vállalat a „One Fiber, One Network, One Home” irányt emelte ki. Ennek része a teljes otthont lefedő Wi-Fi FTTR vagy Wi-Fi Mesh technológiával, valamint az otthoni AI-terminálokra és AI-ügynökökre épülő intelligens alkalmazások. A közlemény szerint az otthoni AI-ügynökök egyszerű hangutasításokkal teszik vezérelhetővé az otthoni hálózatot.

Az AI a hálózat üzemeltetését is automatizálhatja

A harmadik irány a hálózat teljes életciklusának intelligens működtetése, a tervezéstől az építésen és karbantartáson át az optimalizálásig. A Huawei szerint az AI-alapú Wi-Fi-hangolás automatikusan felismeri az interferencia forrását és típusát, majd valós időben módosítja az átviteli teljesítményt és más paramétereket. A vállalat állítása szerint ez zavaros környezetben körülbelül 20 százalékkal növelheti a Wi-Fi-sebességet.

A közlemény egy energiahatékonysági példát is bemutat. Az intelligens forgalomelemzés alapján az OLT-chassisok és vonalkártyák dinamikusan szabályozhatják energiafelhasználásukat. A Huawei szerint ezzel a teljes eszközenergia-fogyasztás több mint 20 százalékkal csökkenthető.

Az otthoni szélessávú hibák kezelését három szintre osztják. Az önjavítás az olyan vezeték nélküli hibákat, mint a barangolási problémák, automatikusan kezelheti. A konfigurációs hibák távolról, a hálózati műveleti központból javíthatók AI-ügynök segítségével. A fizikai optikai hibák helyszíni feltárását O&M Copilot támogathatja. Bob Chen szerint a három irány együtt alakíthatja át az UBB-hálózat értékét az AI korszakában.