A Huawei szerint az AI miatt át kell építeni a hálózatokat

Az adatközpontok kerülnek a hálózati tervezés középpontjába

Bob Chen október 15-én, a bécsi Network X 2026 rendezvényhez kapcsolódó Broadband Development Congressen tartott előadást. A World Broadband Association által szervezett kongresszuson arról beszélt, hogy az AI-korszakban a hálózatépítés alapelveit is át kell alakítani. A Huawei vezetője ezt három angol kifejezéssel foglalta össze: a hálózati architektúra újjáépítése, az üzleti modell átalakítása és a hálózati üzemeltetés újradefiniálása.

Chen szerint az elmúlt három évtized szolgáltatási fellendülései, a hangalapú kommunikáció, az internet és a videó terjedése egyaránt hálózati háttérre épültek. Közben a nagy AI-modellek már közel 10 billió paraméterrel rendelkeznek, a tokenfogyasztás pedig az előző évben csaknem ötvenszeresére nőtt. Emiatt a hálózati kapcsolatok célpontjai, gyakorisága és minőségi követelményei is jelentősen megváltoztak.

A Huawei szerint az eddigi, közigazgatási régiók köré szervezett felépítést az adatközpontokra épülő modellnek kell felváltania. Az AIDC-k száma csaknem tízszeresére nőtt, a forgalmat pedig egyre inkább a számítási kapacitás, nem a lakosság száma határozza meg. A vállalat a Core DC, Regional DC és Edge DC szintek köré szervezett hálózatot javasol, az adatközpontok közötti közvetlen kapcsolatokkal. Chen szerint így 1, 5 és 20 milliszekundumos, kiszámítható késleltetési körök alakíthatók ki.

A szolgáltatók a sávszélességen túl értékesíthetnek

Chen egy kínai ipari tervezőcéget is említett, amely AI-alapú rendereléssel rövidíti a gyártási ciklusokat. A valós idejű AI-rendereléshez 2 milliszekundum alatti késleltetésre van szükség. A Huawei szerint ezért a vállalati bérelt vonalak értékét a puszta sávszélesség helyett a sávszélesség, a késleltetés és a megbízhatóság együttese adhatja.

Az OXC, az ASON és a kvantumtitkosítás használatával a hálózatok kiszámítható késleltetést, magas megbízhatóságot és erős biztonságot biztosíthatnak a vállalat állítása szerint. A szolgáltatók emellett a hálózat és a számítási kapacitás összekapcsolásával a „hálózat plusz számítás plusz modell vagy alkalmazás” csomagokat is kínálhatják.

A lakossági piacon a Huawei a „One Fiber, One Network, One Home” irányt vázolta fel. Ennek része a teljes otthont lefedő, FTTR-re vagy Wi-Fi Meshre épülő vezeték nélküli hálózat, valamint az otthoni AI-terminálok és AI-ügynökök által működtetett intelligens alkalmazások. Az otthoni AI-ügynökök hangutasításokon keresztül a hálózat vezérlését is lehetővé tehetik.

Az AI az üzemeltetést és a hibajavítást is átalakítja

A harmadik irány a hálózat teljes életciklusának intelligens kezelése, a tervezéstől és az építéstől a karbantartáson, optimalizáláson és üzemeltetésen át. Chen ezt a hálózati elemek, a hálózat és a szolgáltatás szintjén megvalósuló intelligenciával írta le.

A Huawei példaként az AI-alapú Wi-Fi-hangolást említette. A rendszer automatikusan azonosítja az interferencia forrását és típusát, majd valós időben módosítja az adóteljesítményt és más paramétereket. A vállalat szerint interferenciás környezetben ez körülbelül 20 százalékkal növelheti a Wi-Fi sebességét.

Az intelligens energiafelhasználásnál a forgalomelemzés alapján dinamikusan állítható az OLT-vázak és vonalkártyák energiafogyasztása. A Huawei szerint ezzel a teljes eszközenergia-felhasználás több mint 20 százalékkal csökkenthető. A hibajavítás három szintre osztható: az AI-üzemeltetési ügynökök automatikusan kezelhetik például a barangolási hibákat, a konfigurációs problémákat a hálózati műveleti központból javíthatják, a fizikai optikai hibák helyét pedig egy üzemeltetési másodpilóta határozhatja meg pontosan.

„Az AI-korszakban át kell alakítanunk a szemléletünket: újjá kell építeni a hálózati architektúrát, át kell alakítani az üzleti modellt, és újra kell definiálni a hálózati üzemeltetést”, mondta Bob Chen a közlemény szerint.