Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Huawei AI-natív maghálózattal készül az ügynöki szolgáltatásokra

2026. október 15. 06:30Forrás: PR Newswire
A Huawei AI-natív maghálózattal készül az ügynöki szolgáltatásokra
Kép: PR Newswire

A mobilhálózatoknak a Huawei szerint fel kell készülniük az AI-ügynökök tömeges megjelenésére. A vállalat AI-natív maghálózati architektúrát vázolt fel, amely a kapcsolatok mellett a feladatok végrehajtását, a számítási erőforrások kezelését és az ügynökök együttműködését is támogatná.

A lényeg röviden
  • A Huawei AI-natív maghálózatot javasol az AI-ügynökök tömeges kezelésére.
  • A vállalat jelentése szerint 2035-re 900 milliárd AI-ügynök lehet világszerte.
  • Az AoNR a feladatkésleltetés, a WCN a számítási hatékonyság javítását célozza.
  • Az ACN több ügynök biztonságos, tartományokon átívelő együttműködését támogatná.
  • Az új architektúra a szándékalapú interfészekre és a Data & AI Plane-re épülne.

A hálózatnak az AI-ügynökök szándékát is értenie kell

A hagyományos mobilhálózatok kezdetben hanghívásokat és szöveges üzeneteket tettek lehetővé, később pedig mobilinternet-hozzáférést biztosítottak. A Huawei szerint az ügynöki korszak ennél összetettebb feladatot ad a hálózatoknak, mivel hatalmas számú AI-ügynök kezelésére kell alkalmassá válniuk.

Ehhez a maghálózati architektúrának értelmeznie kell a felhasználói vagy eszközoldali szándékot, intelligens döntéseket kell hoznia, és támogatnia kell az AI által vezérelt feladatok teljes, végponttól végpontig tartó végrehajtását. A vállalat úgy látja, hogy az operátorok így a puszta összeköttetés biztosításától az intelligens hálózati képességek nyújtása felé mozdulhatnak el.

A Huawei Intelligent World 2035 jelentése szerint az AI-ügynökök száma világszerte elérheti a 900 milliárdot 2035-re. Ez a vállalat számítása szerint a világ népességének hozzávetőleg százszorosa. Az új kapcsolatok és szolgáltatások hosszú távú növekedése ezért a maghálózati architektúra átalakítását teheti szükségessé.

Három területre épülne az ügynöki élmény

A Huawei három tipikus szolgáltatási forgatókönyvet azonosított. Az Agent Over New Radio, röviden AoNR, a feladatok késleltetésének biztosítását célozza. A hordozható AI-eszközök számítási teljesítménye, akkumulátorkapacitása, mérete és költsége korlátozott lehet, ezért a vállalat szerint fontos az állandó, megfelelő végponttól végpontig tartó feladatkésleltetés.

A Wide-Area Computing Network, vagyis WCN mobilhálózatokon keresztül kapcsolná össze a számítási erőforrásokat. Ez feladatalapú számítási ütemezést és szabványosított számítási szolgáltatásokat tehet lehetővé.

Az Agent Computing Network, az ACN az együttműködés biztonságát szolgálná. A Huawei szerint az összetett feladatokat több, különböző területeken, vállalatnál és ökoszisztémában működő AI-ügynök végezheti majd. Az ACN ehhez megbízható, tartományokon átívelő digitális identitást, képességalapú ügynökkeresést és útválasztást, valamint feladatvezérelt, dinamikus hálózatépítést biztosítana.

Az AI a hálózat alapvető működésébe kerülne

A Huawei által felvázolt következő generációs maghálózat három ponton változna. Az interfészek a jelzésalapú kommunikációról a szándékalapú működésre állnának át, így a terminálok közvetlenül közölhetnék a hálózattal a hálózati, számítási és felhasználói élménnyel kapcsolatos igényeiket.

A hagyományos vezérlési és felhasználói sík mellé egy külön Data & AI Plane, röviden DAP kerülne. Ez intelligenciarétegként értelmezné a feladatok szándékát, és valós időben hangolná össze az erőforrásokat. A hálózati eljárásokban pedig mélyebben jelenne meg az AI-alapú döntéshozatal, amely a kapcsolódást és a számítást együtt koordinálná.

A vállalat két fejlődési szakaszt különböztet meg. Az elsőben a hálózat AI-képességeket kap a felhasználói élmény javítására. A második az AI-natív, következő generációs maghálózat, amely a Huawei megfogalmazása szerint „kiterjesztett összeköttetést” és az összeköttetésen túlmutató szolgáltatásokat kínálhatna. Ide tartozhat a számítási szolgáltatás biztosítása és az ügynökök együttműködésének támogatása.

A Huawei szerint az átállás az interakciós mechanizmusok, az adatarchitektúra és a számítási architektúra átalakítását igényli. A folyamatban a terminálok, a chipek és a hálózatok együttműködésére is szükség lesz. A vállalat úgy látja, hogy a terminál és a hálózat összehangolása új kapcsolatokat, szolgáltatásokat és üzleti lehetőségeket nyithat meg az intelligens szolgáltatások korszakában.

HuaweiIntelligent World 2035Agent Over New RadioWide-Area Computing NetworkAgent Computing NetworkAI-ágensekvállalati AIfelhő
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Neo4j többfelhős GraphRAG-architektúrákat mutatott be
Cégek és üzlet2026. október 14. 21:29

A Neo4j többfelhős GraphRAG-architektúrákat mutatott be

A Neo4j olyan többfelhős gráfarchitektúrákat fejlesztett, amelyekkel a vállalatok az AI-ügynökök költségeit és adathozzáférését kezelhetik. A cég szerint az új…

A Databricks bemutatta, hogyan skálázható a Lakebase Search
Fejlesztőknek2026. október 14. 12:01

A Databricks bemutatta, hogyan skálázható a Lakebase Search

A Databricks egy belső alkalmazás, a Slide Hub terhelési tesztjein mutatta be, hogyan teljesít a Lakebase Search valós keresési terhelés mellett. A vállalat szerint a…

A Databricks egyetlen hálózati kapcsolattal kötné össze a szerver nélküli rendszereket
Termékek és eszközök2026. október 14. 08:30

A Databricks egyetlen hálózati kapcsolattal kötné össze a szerver nélküli rendszereket

A Databricks bemutatta a Private Network Gatewayt, amely egyetlen, menedzselt kapcsolaton keresztül köti össze a serverless munkaterheléseket a vállalatok privát…