Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az Infor szerint a cégek kétharmadának kevés az általános AI

2026. október 6. 15:15Forrás: PR Newswire
Az Infor szerint a cégek kétharmadának kevés az általános AI
Kép: PR Newswire

Az Infor bemutatta kibővített Infor Industry AI architektúráját és a Velocity Suite következő változatát. A vállalat több mint 2000 döntéshozó felmérésére hivatkozva azt állítja, hogy a cégek 68 százaléka szerint az általános célú AI nem kezeli megfelelően az iparági igényeiket.

A lényeg röviden
  • Az Infor bemutatta az Infor Industry AI architektúrát és a Velocity Suite új fejlesztéseit.
  • A felmérésben részt vevő vállalatok 68 százaléka szerint az általános AI nem illeszkedik megfelelően az iparági igényekhez.
  • A gyártási válaszadók 73, a disztribúciós cégek 76 százaléka látja elégtelennek az általános célú AI-t.
  • Az Infor akár 90 százalékos időmegtakarítást és auditálási költségcsökkenést állít egyes folyamatokban.
  • A vezetők 54 százaléka elfogadhatónak tartja a kritikus folyamatok teljesen autonóm végrehajtását.

Iparági tudásra épülő ügynökök

Az Infor október 6-án jelentette be az Infor Industry AI architektúrát, valamint az Infor Velocity Suite új fejlesztéseit. A csomag személyre szabott, adaptív felhasználói élményt, új vállalati irányítási modelleket és több iparági AI-ügynököt tartalmaz.

A vállalat szerint az architektúra célja, hogy az iparágak sajátos folyamataira és működési környezetére építve támogassa az úgynevezett agentikus vállalatokat. Ebben az emberek és az AI-ügynökök összehangolt csapatként dolgoznak.

Az Infor négy pillér köré építette a platformot. A Precise Outcomes iparági és mikrovertikális szaktudással rendelkező ügynököket kínál. Ezek az Infor Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs és iparági nyelvi modellek tudására támaszkodnak. A vállalat közlése szerint az ezt a réteget használó ügyfeleknél a szállítmányok feldolgozása akár 60 százalékkal gyorsabb lehet.

Az Infor GenAI Knowledge Hub általánosan elérhetővé vált, így az ügyfelek saját AI-ügynököket is készíthetnek az Infor alkalmazás- és iparági tudására építve.

Nyitott működés és beépített ellenőrzés

Az Open & Connected pillér olyan moduláris architektúrát jelent, amely az Infor rendszerein kívüli alkalmazásokhoz, valamint meglévő vezénylési és elemzési eszközökhöz is kapcsolódik. Az ügynökök összehangolását az Infor IQ szemantikai réteg támogatja, amely egységes értelmezést ad az ügyfél üzleti működéséről. A katalógusban több mint 350, használatra kész üzleti eset szerepel.

Az Easy to Use részben az Adaptive UX egy szerepkörhöz igazított nézetbe gyűjti össze a döntéshez szükséges információkat, például az anyagjegyzéket, az ajánlati árat és a szállítási dátumot. Az Infor szerint így egyetlen munkafolyamatban lehet áttekinteni és végrehajtani a szükséges lépéseket. Az ügyfelek az Infor GenAI Assistant mellett már használt AI-asszisztenseiket is alkalmazhatják. A vállalat akár 90 százalékos időmegtakarításról számol be a beszerzési, ellátási lánc-, gyártási és értékesítési folyamatokban.

A Governed pillér a biztonságot, az irányítást és az auditálhatóságot helyezi középpontba. A rendszer emberi jóváhagyási folyamatokat, ügynöki jogosultságokat, magyarázható AI-logikát és minden műveletről ellenőrizhető, megváltoztathatatlan naplózást tartalmaz. Az Infor szerint ez akár 90 százalékkal csökkentheti a hozzáférés-kezeléshez kapcsolódó auditálási költségeket.

A kutatás szerint az iparági illeszkedés a fő akadály

Az Infor Enterprise AI Adoption Impact Index második kiadása hét piacon vizsgálta az üzleti döntéshozók véleményét. A válaszadók 68 százaléka szerint az általánosan elérhető AI nem felel meg megfelelően az iparága igényeinek. A gyártásban ez az arány 73 százalék, a disztribúcióban 76 százalék, a kiskereskedelemben pedig 69 százalék volt.

A felmérés szerint a vállalatok AI-befektetései gyorsabban nőnek, mint a hatékonysági eredmények. A következő 12 hónapban a globális válaszadók 59 százaléka számít az AI-beruházások növekedésére. Eközben a vezetők 54 százaléka már elfogadhatónak tartja, hogy autonóm ügynökök emberi beavatkozás nélkül hajtsanak végre kritikus üzleti folyamatokat.

Az elszámoltathatóság azonban továbbra is megosztott. A felelősséget 23 százalék a vezérigazgatóhoz vagy a vállalatvezetéshez, 22 százalék a CIO-hoz vagy CTO-hoz, 15 százalék AI-bizottsághoz vagy irányítási csoporthoz, 10 százalék pedig az egyes részlegek vezetőihez köti. További 15 százalék szerint nincs egyetlen kijelölt felelős, vagy nem világos, ki viseli ezt a szerepet. A válaszadók 33 százaléka az adatbiztonságot, az adatszuverenitást vagy a megfelelést nevezte az AI-stratégia legnagyobb akadályának.

Az Infor közlése szerint a platform iparági kontextussal, biztonsági kontrollokkal és auditálhatósággal igyekszik kezelni azt a problémát, amelyet a kutatás az általános célú AI korlátjaként azonosított. A vállalat vezérigazgatója, Kevin Samuelson szerint az AI-modellek önmagukban kevésbé fontosak, mint az, hogy mit tudnak az adott vállalat működéséről.

InforInfor Industry AIInfor Velocity SuiteInfor GenAI Knowledge HubAI-ágensekvállalati AIkódolás
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Megérkezett a Kilo Desktop, egy alkalmazás több mint 500 AI-modellel
Termékek és eszközök2026. október 6. 15:25

Megérkezett a Kilo Desktop, egy alkalmazás több mint 500 AI-modellel

A Kilo bemutatta a Kilo Desktopot, egy olyan asztali alkalmazást, amely egy felületen kínál több mint 500 AI-modellt, kódolási és adatelemzési ügynököket, valamint helyi…

Az Anaconda egy alkalmazásba költözteti az AI-fejlesztés eszközeit
Termékek és eszközök2026. október 6. 15:00

Az Anaconda egy alkalmazásba költözteti az AI-fejlesztés eszközeit

Az Anaconda bemutatta a Kilo Desktop bétaváltozatát, amely egyetlen alkalmazásban egyesíti az AI-modellek használatát, az ügynökalapú kódolást, az adattudományi…

A Qodo közös szobába tereli az együtt dolgozó AI-ügynököket
Fejlesztőknek2026. október 6. 14:24

A Qodo közös szobába tereli az együtt dolgozó AI-ügynököket

A Qodo olyan autonóm ügynökcsapatot fejlesztett, amely közös munkatérben tervezi, ellenőrzi és finomítja a mérnöki feladatokat. A Dark Factory rendszerben az ügynökök…