Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az AI a vállalati biztonságot és költségvetést is átformálja 2027-ben

2026. október 27. 15:46Forrás: PR Newswire
Az AI a vállalati biztonságot és költségvetést is átformálja 2027-ben
Kép: PR Newswire

Az Infotech 14 technológiai trendet azonosított 2027-re, amelyek az AI vállalati terjedésének biztonsági, költségvetési és beszállítói következményeit, valamint a fizikai világra gyakorolt hatását vizsgálják. A jelentés szerint az AI-modellek képességeinek közeledésével felértékelődik az architektúra, az eszközök és az irányítás szerepe.

A lényeg röviden
  • Az Infotech 14 trendet vizsgál négy témakörben 2027-re.
  • Az AI új támadási felületeket és kiszámíthatatlanabb költségeket hozhat.
  • A specializált modellek növelhetik a beszállítói függőséget.
  • A humanoid robotokat az Infotech szerint először korlátozottan érdemes tesztelni.
  • A geopolitika és az AI-szuverenitás az informatikai beszerzéseket is alakíthatja.

A vállalati AI költsége és támadási felülete is nő

Az Infotech október 27-én tette közzé éves jelentését, amely a Tech Trends 2027: Bring Clarity Amid Chaos címet viseli. A kutatás négy témakörben vizsgál 14 trendet, és azt elemzi, milyen lehetőségek és kockázatok befolyásolhatják az informatikai stratégiát és a technológiai beruházásokat a következő évben.

Az első témakör az informatikai technológiai verem átalakulásával foglalkozik. A jelentés szerint a személyes AI-fiókok, a nem engedélyezett kapcsolatok és a jóváhagyott szoftverekbe épített ügynökök új belépési pontokat teremtenek. Emiatt erősebb személyazonosság-kezelésre és minden egyes AI-ügynökhöz felelős emberi tulajdonos kijelölésére lehet szükség.

Az Infotech szerint az intelligens folyamatautomatizálási platformok AI-ügynökei képesek információt értelmezni és lépéseket megtervezni, miközben a robotizált folyamatautomatizálás továbbra is az ismétlődő végrehajtási feladatokat kezelheti. A két megközelítés kombinációja lehetővé teheti a meglévő automatizálási beruházások kiterjesztését összetettebb munkafolyamatokra.

A szoftverhibák gyorsabb felismerése és kihasználása folyamatos biztonsági tesztelést, valamint nagyobb beszállítói felelősséget tehet szükségessé. A fogyasztásalapú árazás és a többlépéses AI-ügynöki munkafolyamatok közben megnehezítik a költségek előrejelzését. A kiadások ellenőrzéséhez az AI-használatot üzleti értékhez kell kapcsolni, pontosabban kell hozzárendelni a költségeket, és szabályozni kell a használatot.

Átalakul a tehetségpiac és a beszállítói függőség

A második témakör az AI munkaerőre és beszállítói piacra gyakorolt hatását vizsgálja. Az Infotech konszolidációt vár az AI-ágazatban, mivel a vállalatok versenyeznek a vállalati összehangolást és a kapcsolódó eszközöket irányító platformokért. A jelentés szerint egy beszállító kulcsfontosságú csapatának felvásárlás nélküli átcsábítása is veszélyeztetheti a termékfejlesztést és a támogatást. A szerződésekben ezért szolgáltatási folytonosságot, adathordozhatóságot és átmeneti időszakot biztosító feltételekre lehet szükség.

A szabályozott ágazatokban, például az egészségügyben, a jogi szolgáltatásokban és a pénzügyi szolgáltatásokban a specializált AI-modellek és eszközök előnye lehet a leginkább látható. Ezeknek azonban kevés hiteles helyettesítőjük lehet, ami megnehezítheti a szolgáltatóváltást, és növelheti a beszállítók árképzési erejét.

Az AI-ügynökök olyan feladatokat is átvehetnek, amelyek korábban a pályakezdő munkatársak tapasztalatszerzését szolgálták. A jelentés szerint emiatt át kell alakítani a belépő szintű munkaköröket, és fenn kell tartani azokat a fejlődési útvonalakat, amelyek a jövőbeli szakértelem és a szervezeti tudás kialakítását segítik.

Az AI megjelenik a fizikai világban és a beszerzésben is

Az Infotech harmadik témaköre a viselhető eszközöket, a programozható hálózatokat, a robotikát és a műholdas szolgáltatásokat sorolja ide. A rögzítésre képes viselhető eszközök terepmunkában és akadálymentesítésben lehetnek hasznosak, ugyanakkor adatvédelmi és titoktartási kockázatokat okozhatnak. A jelentés elfogadható használati szabályokat javasol az eszközök viselésére és rögzítésére, azzal, hogy az asszisztív eszközökre támaszkodó munkatársak helyzetét is figyelembe kell venni.

A mobilhálózatok az AI-szolgáltatások rétegévé válhatnak. Az Infotech szerint az 5G Advanced új képességei 2027-ig jelenhetnek meg, a 6G pedig 2030-ban követheti. A hálózati API-k csalásfelderítési és alacsony késleltetésű feldolgozási szolgáltatásokhoz adhatnak hozzáférést, ehhez azonban API-biztonsági stratégia, szigorúbb nem emberi identitáskezelés és a fogyasztásalapú költségugrások elleni védelem kell.

A humanoid robotok esetében a csökkenő egységköltség és a növekvő beruházások több kísérleti lehetőséget teremthetnek, miközben az önállóságuk továbbra is korlátozott. Az Infotech körülhatárolt tesztelést javasol a szélesebb bevezetés előtt, a beszállítói értékelésnél pedig az emberi távkezelőktől való függést és az integrációs követelményeket is figyelembe kell venni.

A negyedik témakörben a geopolitikai bizonytalanság és a biztonsági kockázatok szerepelnek. A kvantumszámítás és az AI által támogatott támadások gyengíthetik a széles körben használt titkosítást, ezért a szervezeteknek fel kell térképezniük, hol használnak kriptográfiát, és fel kell készülniük az algoritmusok cseréjére.

A jelentés szerint az adat- és AI-szuverenitás egyre inkább befolyásolhatja az infrastruktúra kiválasztását. A szolgáltatók értékelésénél a joghatóság, az üzemeltetési kontroll és a hozzáférés folytonossága is szempont lehet. Kritikus alkalmazásoknál legalább két versengő, élvonalbeli AI-szolgáltatóhoz való hozzáférés fenntartása, valamint a munkaterhelések áthelyezhetősége csökkentheti az egyetlen szolgáltatótól való függést.

Brian Jackson, az Infotech vezető kutatási igazgatója és a jelentés vezető szerzője szerint 2027-ben a technológiai vezetőkre a beszállítók, a konkrét célok nélküli vezetői AI-előírások és a munkatársak használati igényei is nyomást gyakorolnak. Az Infotech közleményében úgy fogalmazott, hogy a vezetők feladata nem a korlátozás nélküli AI-erő kiengedése, hanem a technológia lehetőségeinek a szervezet céljai felé irányítása.

InfotechTech Trends 2027Brian Jacksonvállalati AIAI-ágensekfizikai AI
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Így működtet a Sigma 2883 modellt dbt és Dagster segítségével
Fejlesztőknek2026. október 27. 19:51

Így működtet a Sigma 2883 modellt dbt és Dagster segítségével

A Sigma Computing 2883 dbt-modellt és hat adatrégiót kezel saját szemantikai rétegében, amelyet a Dagster hangol össze. A vállalat a definíciókat kódként, verziókövetve…

A DoorDash heteken belül több ezer felhasználóra skálázta elemzéseit
Cégek és üzlet2026. október 27. 19:38

A DoorDash heteken belül több ezer felhasználóra skálázta elemzéseit

A DoorDash több ezer felhasználóra bővítette egy új adatelemzési felhasználási esetét néhány hét alatt a dbt és a ThoughtSpot segítségével. A vállalat a központi…

AI-ügynökkel zsugorította legacy SQL-kódját az Ecolab
Fejlesztőknek2026. október 27. 19:20

AI-ügynökkel zsugorította legacy SQL-kódját az Ecolab

Az Ecolab egy AI-ügynök segítségével alakítja át összetett, örökölt SQL-adatrendszerét dbt-projektekké. A dbt Labs beszámolója szerint a teljes migráció során körülbelül…