Az ipari dolgozók gyorsabban vezetik be az AI-t, mint a vezetők

A gyártási területeken már mérhető az üzleti hatás

Az IFS Industrial Index 2026 felmérése 14 ország több mint 2200 vezető döntéshozójának válaszaira épül. A kutatás szerint a mérnökök, üzemvezetők, szervizvezetők és logisztikai menedzserek saját szakértelmüket és működési adataikat kapcsolják össze az Industrial AI megoldásokkal. Ez közvetlen megtakarításokat és teljesítményjavulást eredményez, annak ellenére, hogy a vállalatok még nem használják ki teljes mértékben ezeket a rendszereket.

A válaszadó szervezetek több mint 90 százaléka jelentős javulásról számolt be. A „first-time-right”, vagyis az elsőre megfelelő teljesítés 93 százalékkal javult, az eszközök rendelkezésre állása 90 százalékkal nőtt, a határidős szállítási ütemtervek betartása pedig 88 százalékkal javult.

A kutatás szerint a kulcsfontosságú munkafolyamatokban, például a termelési áteresztőképesség és a minőségbiztosítás területén, a dolgozói idő több mint 50 százaléka felszabadult. A vállalatok ezt a kapacitást többek között a munkabiztonságra, képzésre és működési megfelelésre (36 százalék), az eszközök teljesítményének és megbízhatóságának javítására (35 százalék), folyamatos fejlesztésre (26 százalék), valamint piaci részesedésük növelésére (25 százalék) fordítják.

A dolgozók maguk képzik az AI-val együttműködő digitális munkatársakat

Az IFS adatai szerint a frontvonalban dolgozók a munkaerő átalakítását is saját kezükbe veszik. Az elmúlt 12 hónapban 43 százalékuk képzett és vezetett be ügynöki digitális munkatársakat a mindennapi működésbe. További 37 százalékuk kollégáit tanította meg az ipari AI-eszközök használatára, 36 százalékuk pedig közvetlenül képezte a munkatársakat a digitális munkatársakkal való együttműködésre.

Ezzel szemben a vezetők elsődleges AI-kezdeményezése a menedzsment AI-ismereteinek fejlesztése volt, ezt a válaszadók 41 százaléka említette. Az AI-műveltséget a szervezeti felkészültség első fontos lépésének 27 százalék tartja, miközben a vezetői bizalom hiánya 30 százalék szerint az egyik legnagyobb akadály a sikeres bővítés előtt.

„A gyártási terület teljes sebességgel halad. A dolgozók látják a működési összefüggéseket, náluk van a legtöbb tudás az adatokról, és tudják, hogy ipari szintű AI-megoldásokra van szükségük ahhoz, hogy ezt a szakértelmet tettekre váltsák” , mondta Cathie Hall, az IFS termék- és ügyfélkapcsolatokért felelős vezetője.

A biztonsági és irányítási kontrollok lemaradtak

A kutatás egyik legfontosabb megállapítása, hogy a vállalatok önbizalma nem feltétlenül jár együtt megfelelő kontrollokkal. A szervezetek több mint 70 százaléka magabiztosnak tartja saját AI-biztonsági és adatkezelési szabályait, ugyanakkor több kritikus védelmi elem csak kevés helyen működik.

• Az AI-kimeneteket a biztonsági, minőségi vagy küldetéskritikus folyamatokban mindössze 11 százalék ellenőrizte.
• Az érzékeny vagy exportkorlátozás alá eső adatok AI-használatára csak 11 százalék alakított ki kontrollmechanizmust.
• Kötelező emberi felügyeletet vagy jóváhagyást az AI által támogatott döntéseknél csupán 4 százalék vezetett be.
• Az Industrial AI-t az ellátási lánc kezelésébe vagy a karbantartás tervezésébe csak 20 százalék építette be.

Az IFS szerint az ellenőrizetlen kimenetek, az adatok szabályozatlan használata és az emberi elszámoltathatóság nélküli döntések az ügynöki AI széles körű alkalmazásakor egymást erősítő kockázatot jelenthetnek.

A vezetés feladata a biztonságos bővítés

Az IFS közleménye szerint a vállalatvezetésnek nem az AI bevezetésének ösztönzése jelenti a fő kihívást, mivel a működési területeken ez már zajlik. A vezetőknek inkább a régi akadályokat kell elhárítaniuk, valamint olyan biztonságos ipari kereteket, adatfolyamokat és irányítási rendszereket kell létrehozniuk, amelyek mellett a bevált megoldások globálisan is bővíthetők.

„Az ipari működést a sebesség és a következmények határozzák meg. Minden döntés, minden eszköz és minden másodperc összeadódik. A versenyhez a vezetésnek fel kell zárkóznia a frontvonal tempójához” , fogalmazott Cathie Hall. Az IFS Intelligence termékről a vállalat külön oldalán közöl további információkat.